快速建站系统
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苏宁 11.11：系统拆分的一些经验谈
苏宁阿里战略合作后，易购赢得了社会的广泛关注，系统的流量在苏宁的传统促销节8.18显现出来；加上苏宁的双11销售目标，使得我们系统承担的压力更大了。历经多年的大促，目前苏宁在技术线上的准备变得也非常清晰和严谨。接下来我们将分享下在系统拆分、基础平台、研发流程和系统保障四个方面的经验。
独立站如何摆脱系统不稳定的“漏洞”？这家企业做到了！
店匠科技（Shoplazza）通过提供高效稳定的独立站SaaS系统，结合AI技术、大数据智能分析和亚马逊云科技的基础设施，助力跨境商家实现品牌全球化，提升用户体验，保障数据安全，并推动跨境电商产业的创新和可持续发展。
店匠科技 CTO 夏冰：打造专业、稳定、开放的全球化电子商务解决方案 | QCon
传统跨境电商模式竞争压力巨大，如何另辟蹊径？越来越多卖家将目光投向建立并运营独立站。
一种易扩展高可用的分布式订单系统架构
丰富的移动支付产品，深刻改变和培育了中国人无现金生活方式，也极大的推进了整个社会经济的发展。
店匠科技自研引擎：加速品牌出海，共塑跨境电商新纪元
店匠科技自研的SaaS建站系统和营销工具，通过零编程快速搭建独立站，并利用AI技术提升营销效率，助力跨境电商品牌高效出海，打造无缝互联的购物世界。
从建设到治理，从系统到团队，谈高可用架构之道
何为高可用架构，如何高可用架构，一百家互联网企业可能摸索出数千种探索道路并给出数万种答案，但符合自身企业技术环境发展的答案可能有且只有一种，如何从海量实践中提炼出值得借鉴学习的高可用架构之道，相信是不少一线技术管理者需要深思熟虑的问题。
好买中间件之监控：基于日志分析的端到端监控系统
为什么要建这套监控平台，我们现状痛点是什么？
京东 11.11：大数据构建京东智慧物流系统
很多人对京东物流的高效印象深刻，用户体验受到广大用户的认可，但是，在这些体验背后隐藏着高昂的运营成本。青龙系统作为支撑京东物流的核心系统，在这个过程中，也逐渐为外界瞩目，日处理数百万订单，大促销期间上千万单，数十万操作人员在这个物流网络中服务，智慧化物流系统成为迫切需求。青龙系统从2012年研发版本1.0，到目前的6.0的演进过程中，我们也逐步认识到，以大数据处理为核心是构建智慧物流的关键。
想了解阿里巴巴的云化架构 看这篇就够了
阿里巴巴9年双11经历下来，交易额增长了280倍、交易峰值增长800多倍、系统数呈现爆发式增长。系统数据突飞猛进，用户还能一次次如丝般顺滑的秒杀毫无违和，这背后，是阿里技术团队经历数年时间的系统打磨，技术架构优化而呈现出来的结果。今年，天猫双11以1682亿的成交额再破记录，令人惊奇的是，其双11大促IT成本的增长相较于去年足足减少的一半，而这一切，都源于阿里巴巴云化架构的战略。
Windows Azure 案例分析: 选择虚拟机或云服务？
Windows Azure提供了三种计算模式（虚拟机、云服务和网站），允许客户快速的构建、部署和管理云端应用程序。本文旨在对如何选择虚拟机和云服务给出一些建议和指导。
国产替代正当时：我们是如何迁移到国产操作系统的？
近日，InfoQ《极客有约》邀请到了政采云公司运维支撑负责人朱海峰老师，为大家分享政采云公司的国产操作系统迁移实战经验。
建在大数据上的郑州地铁
地铁已经成为了很多人出行的必备交通工具，有些地铁甚至成为了网红的打卡地点，例如穿山越江的重庆地铁、拥有 200 个入口 50 多个站台的日本新宿地铁等等。在乘坐地铁的时候，你是否思考过地铁是如何运行的？其中应用了哪些 IT 技术？
京东 618：三大系统防作弊，挑战直面用户的困难
京东的前端业务系统发展到今天，已经基本覆盖了京东交易环节的全流程。而今年的618，除了流量上的考验，还增加了大量个性化数据、动态定价等诸多京东智能卖场所提出的新要求。那么，京东的前端是如何应对的呢？用到了哪些工具和技术呢？
大规模流量下的云边端一体化流量调度体系
火山引擎边缘云流量治理团队负责人刘学关于边缘云“云边端一体化流量调度体系”的介绍
苏宁 11.11：苏宁双十一大促保障经验
本文主要包括苏宁中台核心业务面临的挑战、保障工作的项目化运作、几个核心能力建设的经验。
申通快递核心业务系统云原生化上云技术详解
如果说，快递行业上半场的竞争拼的是规模、服务乃至价格，进入下半场，快递企业们还需要比拼硬核的技术实力。
微服务架构下的质量迷思——混沌工程
混沌工程是一种可试验的、基于系统的方法来处理大规模分布式系统中的混乱问题。通过不断试验，了解系统的实际能承受的韧性边界并建立信心，通过不同的试验方法和目的，观察分布式系统的行为和反应。
谷歌、AWS 宕机事故频发，热闹看完该学会什么？
搭建可靠性系统工程实践
阿里巴巴数据库运维发展与实践
本次分享介绍数据库管控中台发展过程中遇到的问题以及我们的解决方法。
苏宁 11.11 ：苏宁大数据离线任务开发调度平台实践
在数据仓库的建立过程中，核心技术是抽取、转换、装载（ETL），它为数据仓库提供及时、高质而准确的数据。
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