很多企业的 AI 项目，卡住时并不是模型不够强。
Demo 能跑，内部试用也不错。可一旦进入真实业务，问题就开始出现：数据拿不到、系统接不进去、权限过不了、业务同事不愿意改流程，效果也很难持续衡量。
最后，项目停在了 Demo。
9 月 20 日下午，模力工场将在杭州云谷中心举办一场小规模 FDE 主题交流。我们不准备泛泛讨论“AI 的未来”，而是想把企业 AI 落地里那些具体、麻烦、绕不开的问题拿到现场聊清楚。
活动报名
活动主题： FDE：企业 AI 落地，真正难的是技术还是组织？
时间： 2026 年 9 月 20 日 14:00 至 17:10，13:30 开始签到
地点： 杭州云谷中心 B1 梦想启航港
规模： 限 50 人
报名方式： 扫描活动海报二维码，或点击下方链接报名
如果你有一个正在推进、暂时卡住，或者不知道该不该继续做的企业 AI 项目，也可以在报名时提交问题，申请成为现场会诊案例。
FDE 到底在做什么？
FDE 是 Forward Deployed Engineer 的缩写，通常译为“前线部署工程师”。
它不是只在后方写代码的工程师，也不是只讲方案的售前。FDE 要走进真实业务现场，把模糊的需求拆出来，做出能验证的版本，接入企业原有的数据和系统，处理上线后的各种问题，并把现场经验沉淀为后续可复用的产品能力。
简单说，FDE 关心的是一件事：AI 最后有没有真的被业务用起来。
这也是为什么 FDE 最近既被追捧，也被质疑。
有人认为，企业 AI 落地本来就需要这样既懂技术、又懂业务的人。也有人担心，FDE 最后会不会变成另一种驻场开发。项目做得越多，定制越重，团队反而离产品化越来越远。
即使 FDE 有足够强的技术能力，企业内部的数据、权限、流程和人员也不由他控制。项目没有达到预期时，到底应该由谁负责？
这次活动，我们不回避这些分歧。
四场分享，聊清楚真实项目是怎么做的
活动前半场安排四场 FDE 实战分享，每位嘉宾 25 分钟。
我们希望嘉宾从自己亲自参与的项目出发，讲清楚一个具体问题：客户最初提出了什么需求，进入现场后发现了什么，第一个可验证版本怎么做，Demo 又是如何接入企业的数据、权限和现有系统的。
除了最后做成了什么，我们也想听到项目中遇到的麻烦、没有达到预期的部分，以及如果重新做一次，哪些决定会改变。
四场分享不会套用同一套题目。嘉宾可以谈需求判断、原型验证、系统集成、组织协作和效果评测，也可以复盘一个失败或走过弯路的项目。
比起完整的趋势判断，我们更关心亲手做过之后得出的经验。具体嘉宾和分享题目将陆续公布。
60 分钟，现场会诊三个企业 AI 落地问题
主题分享结束后，四位嘉宾将共同参与一个 60 分钟的“企业 AI 落地会诊”。
我们会从报名者提交的问题中选出三个真实案例，每个案例约 20 分钟。案例方先说明业务背景、已经做过的尝试和当前卡点，嘉宾再通过追问澄清问题，并分别给出判断和建议。
现场会讨论这些具体问题：
这是不是一个真正适合使用 AI 的场景？
项目卡住的原因是模型、数据、系统，还是企业内部协作？
下一步应该先验证什么，哪些工作现在没有必要做？
业务、技术、数据和外部团队应该如何分工？
项目怎样才算真正跑起来，又该如何判断是否值得继续投入？
这不是方案竞标，也不要求嘉宾在 20 分钟里给出一套完整方案。我们希望通过现场追问，把一个模糊的“AI 需求”整理成可以继续推进的问题。
入选案例会在活动前与主持人沟通，确保现场时间用于讨论真正的卡点。涉及敏感信息的内容可以脱敏，不需要公开企业内部数据。
哪些人适合参加？
这不是一场只面向 FDE 从业者的活动。
如果你属于以下情况，欢迎报名：
正在企业内部推进 AI、数字化或创新项目；
负责业务、技术、数据、IT 或 AI 产品落地；
是 FDE、Applied AI Engineer、解决方案架构师或项目交付负责人；
正在做企业 AI 产品、Agent、数据或基础设施；
有开源项目、工具或解决方案，希望进入真实企业场景；
对企业 AI 落地感兴趣，并愿意带着一个具体问题来交流。
如果你只想听趋势判断，这场活动可能不太适合你。
我们更希望你带一个实际问题来：一个卡住的 AI 项目、一段打不通的流程、一个难以衡量效果的场景，或者一个不知道该不该做的需求。
报名参加
这场活动限 50 人。我们会结合报名信息确认参会名单，优先邀请有真实项目、明确问题或实践经验的参与者。
9 月 20 日，杭州云谷中心 B1 梦想启航港。
把 AI 从 Demo 推进真实业务，真正难的部分，现场聊。
