顺序排列
收录了 顺序排列 频道下的 50 篇内容
时间序列数据库的秘密（3）——加载和分布式计算
如何利用索引和主存储，是一种两难的选择。Elasticsearch/Lucene的解决办法是让主存储的随机读操作变得很快，从而可以充分利用索引，而不用惧怕从主存储里随机读加载几百万行带来的代价。
为什么已有 Elasticsearch，我们还要重造实时分析引擎 AresDB？
Uber开源基于GPU的实时分析引擎AresDB
循序渐进解读 Oracle AWR 性能分析报告
AWR是一个数据合集。
百度智能监控场景下的 HBase 实践
本文介绍百度智能监控场景下的HBase相关实践经验
Product Backlog 排序，通向成功的顺序
传统上，有些产品负责人通过对项目经济回报指标孤立地两两比较，进行backlog优先级排序。成功的敏捷团队通常采用一种整体的方法，综合考虑backlog条目的风险、依赖关系和复杂性的相互影响。
为什么 CSS 这么难？
本文就是要告诉你为什么CSS这么难，并且搞不明白它也不是开发者的错。
加入有序集合，Java 集合框架变得更加完善
JEP 431（有序集合）已从Candidate状态进入到Proposed to Target状态。
12 年后，树模型 ABC-Boost 终于开源，精度超过 XGBoost、LightGBM
“这个工作太实用了，本身影响力是巨大的。”
bitmap 用户分群方法在贝壳 DMP 的实践和应用
本文主要介绍bitmap(位图)用户分群方法在贝壳DMP中的具体实践和应用。该方案上线后，贝壳DMP平台支持了秒级别的人群包数量预估，分钟级别的复杂人群包逻辑运算。
通过 Lisp 语言理解编程算法：数组篇（下）
如何将代码简化为最简单的形式，总是值得思考的问题。
为什么 MySQL 使用 B+ 树 （二）
什么这么设计（Why’s THE Design）是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章
现代 IM 系统中的消息系统架构——架构篇
前言 IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。
Apache Kylin 权威指南（八）：Rowkey 优化
本文节选自华章科技大数据技术丛书 《Apache Kylin权威指南(第2版)》一书中的部分章节。
Java 数据结构和算法百大面试题
本文是关于数据结构和算法的各类面试例题的汇总和索引。
使用 Emoji（而非数学知识）进行深度学习
主营“代购服务”的Instacart通过深度学习技术，结合店铺位置和商品陈列等信息对取货顺序进行优化，提高购物效率。
强制向开发者提 AI 建议再引公愤，GitHub：我知道你们很不满，但我不改
“我们在这里是为了工作！”
一行代码解决！iOS 二进制重排启动优化
随着产品给的的需求越来越多，堆叠的功能也越来越复杂，整个App应用大小也越来越大，而越来越多的功能也导致了越来越多的体验和性能问题；而其中这最能直观影响用户的就是启动速度。
MSBuild 和#Develop 让 F#向生产语言迈进一大步
Robert Pickering一直致力于将F#从实验室带出来，变成一个像VB、C#一样的生产语言。因为这同时意味着需要工具支持，所以他还提供了一个MSBuild提供程序和一个面向F#的#Develop插件。
通过 Lisp 语言理解编程算法：链表篇（下）
由于列表的灵活性，使它们成为实现许多流行的抽象数据结构的通用选择。
现代存储系统背后的算法
本文详细剖析了两种被大多数现代数据库使用的存储系统设计方法，即针对读操作优化的B树，以及针对写操作优化的LSM树，并介绍了两种方法的一些用例和权衡考虑。
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