收录了 开源报表工具 频道下的 50 篇内容
随着大数据和开放数据经济的兴起,如何对这些数据进行分析并将其以一种可读的形式准确展现出来也变得越来越重要。本文将为大家介绍三种应用广泛并且能够很好满足企业级需求的开源商业智能和报表工具:BIRT、JasperReport和Pentaho。
功能进行了大幅增强的BIRT 2.2最近已经发布了,它是 Eclipse Europa发行版的一部分。BIRT是一个基于Eclipse的开源报表系统,可用于Java应用和基于JEE的Web应用。在2.2版新特性之中,增强了图表特征并支持XLS、Word、Power Point以及Post Script格式。
Excel中冰冷的数据一下子就变得活了起来,有没有!
每个组织的数据平台建设都应该要量体裁衣,且会是个长时间的持续 PDCA,螺旋上升的过程。
Badoo使用什么工具来处理这些数据并生成报表。
在如今的在线世界,几乎所有的公司都面临它们产品中的bugs,并且考虑如何管理这些bugs。应该使用哪个工具?如何搭建bug跟踪流程?
Cucumber Pro是一个在线协作与报表生成平台,它构建于流行的BDD工具Cucumber的基础之上,由Cucumber的核心者共同推出。这个新工具将面向那些需要官方工具支持的企业。
人人都想做开源,但你真的懂开源吗?
Sun公司最近发布了一个虚拟化和管理工具集合——xVM平台,主要包含xVM Ops Center和xVM Server两个产品。Ops Center是一个用来发现、提供、监视虚拟和物理IT设备的管理控制台。Sun xVM Server是一个基于Xen的开源管理工具(基于Solaries内核,而不是Linux),支持Windows、Linux和Solaris操作系统。
爱奇艺业务线达到20多条,存量的设备信息达到30亿,每天处理的用户行为日志超过300T。这种业务数据量对数据运维、开发人员提出了很高的要求。
过去一二十年,开源大数据技术从Hadoop “一枝独秀”发展到现在“百花齐放”。
商业智能和报表工具项目对Java和JEE应用提供了报表和商业智能的支持。这篇文章介绍了该项目的一些特性。
作为敏捷项目管理工具中处于领先地位的Agile Enterprise的拥有者,VersionOne在过去的几个月里已经发布了两个重要的版本:免费的五用户社区版和一款新的敏捷企业/团队平台,该平台上集成了Subversion和Fitnesse,以及新的动态Taskboard视图。
工欲善其事必先利其器,一个优秀的程序员除了代码写得好,善于利用各种开发工具同样可以事半功倍。以BAT为代表的各大厂程序员们在平时的工作中都用什么开发工具呢?InfoQ编辑部盘点了大厂内部常用的开发工具,以供读者参考。本文涉及工具大部分为开源项目,大家可以按需选用。
奇虎360企业安全从2011年到2015年,经历了几次服务端架构的变迁。从一开始的软件自研到最后的全部使用开源软件,360企业安全部真切体会到了开源软件带来的好处。另外,360也通过各种各样的方式来构建自己开放、透明、平等的企业文化。InfoQ编辑采访了奇虎企业安全高级工程师温铭,听他分享了360内部的开源软件实践经验以及开源文化构建经验。同时,温铭还将在ArchSummit全球架构师峰会上分享题为《开源文化对360天擎架构演进的影响》的演讲,敬请关注。
持续集成和持续交付是在软件开发生命周期中获得交付一致性的方法。作为一个流程,它帮助你自动化开发管道,同时确保所有事情都可跟踪。其中有趣的部分是在开发阶段中引入自动化。当我们谈到集成和交付时,另一个与之匹配的过程是“持续测试”,或者有时我们称之为 DevOps 测试。虽然持续集成(CI)和持续交付(CD)已经成为 DevOps 的重要组成部分,但在选择最佳工具时,DevOps 团队常常会陷入困境。如果没有 CI/CD 工具是无法想象的。
王淮是Facebook的早期员工,也是Facebook内部第二位中国籍工程师和第一位研发经理。他最近在一篇文章中谈到Facebook工具文化,介绍了Facebook内部的两个工具组以及开发的相应工具,还有工具文化面临的挑战和解决方法。
CAT(http://github.com/dianping/cat)是开源的分布式实时监控解决方案,在国内知名网站内部得到广泛应用。随着互联网的兴起,监控作为热门领域,它的扩展性、实时性和大数据等特质,会给我们带来哪些新的挑战?
本文介绍了宜信数据中台顶层设计,从中间件工具到平台及案例分析。
大数据离不开数据存储,数据库作为大数据业务核心,在整个基础软件栈中是非常重要的一环,正因为如此,业界追求更优的大数据存储引擎和查询引擎的脚步从未停止。目前业界已有的大数据存储、查询引擎有Druid、Kylin、Impala等开源数据库,还有如EMC Greenplum、HP Vertica、AWS Redshift等商用数据库。今年8月10日刚刚开源的百度Palo项目又是一个什么样的数据库引擎呢?它与现有的这些数据库引擎相比有何不同之处?它的性能表现如何?