python生成器
收录了 python生成器 频道下的 50 篇内容
python 小知识 -rethinking python 生成器
前面我们分享过python迭代器，这里要说的生成器是一种特殊的迭代器。 普通的迭代器的迭代对象是完全加载到内存中；而生成器的迭代对象不是一次性生成好的，而是迭代对象使用的时候才具体生成。
Python 3.5 将支持 Async/Await 异步编程
根据Python增强提案(PEP) 第0492号， Python 3.5将通过async和await语法增加对协程的支持。该提案目的是使协程成为Python语言的原生特性，并“建立一种普遍、易用的异步编程思维模型。”
深入浅出 ES6（三）：生成器 Generators
ECMAScript 6已经正式发布了，作为它最重要的方言，Javascript也即将迎来语法上的重大变革，InfoQ特开设“深入浅出ES6”专栏，来看一下ES6将给我们带来哪些新内容。本专栏文章来自Mozilla Web开发者博客，由作者授权翻译并发布。
Ruby 1.9 加入纤程实现轻量级并发
在Ruby 1.9的分支中，最近刚刚加入了纤程（Fibers）。这个与协程（Coroutine）相类似的概念用处很多，例如可以用来实现轻量级并发等等。在这里我们来探索一下Ruby 1.9中纤程的概念、它所带来的影响，以及相应的范例代码。
手把手教你在小数据集下使用 Keras 进行图像分类
这是一篇实战类的文章，旨在向读者介绍计算机视觉的外围应用：图像分类问题。现在我们翻译了 Rising Odegua 这篇基于 keras 进行图像分类的文章。在本文，作者介绍了如何在数据集较小的情况下，如何使用 keras 进行图像分类。
python 进阶 - 迭代器和生成器
迭代器是一种数据遍历的方式，是许多编程语言的一个重要功能； python中也有， 而生成器应该是python独有的特性。
一文带你了解 Python 中的生成器
生成器很容易实现，但却不容易理解。生成器也可用于创建迭代器，但生成器可以用于一次返回一个可迭代的集合中一个元素。现在来看一个例子：
浅谈 Python 中的生成器
利用迭代器，我们可以在每次迭代获取数据（通过next()方法）时按照特定的规律进行生成。但是我们在实现一个迭代器时，关于当前迭代到的状态需要我们自己记录，进而才能根据当前状态生成下一个数据。
如何理解 Python 中的可迭代对象、迭代器和生成器
迭代器是一种最简单也最常见的设计模式。它可以让用户透过特定的接口巡访容器中的每一个元素而不用了解底层的实现。
Python 面试必备一之迭代器、生成器、浅拷贝、深拷贝
本篇笔记主要介绍在面试过程中 Python 相关的迭代器、生成器、浅拷贝、深拷贝和 Python 里的可变与不可变类型
Python 应用之激活码生成器
假如你要为一个应用搞限时促销，生成激活码（或者优惠券），请用 Python 如何生成 200 个激活码（或者优惠券）。激活码的格式为asqE-9xRK-lqWU-QkMT。
Python 基础（八） | 万字详解深浅拷贝、生成器、迭代器以及装饰器
⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。
你还在用命令式编程？Python 函数式编程让你的代码更优雅！
Python支持函数式编程，函数式编程是一种编程范式，它将计算机程序视为数学函数的组合。
自带异步渲染的前端框架： Crank
Crank.js：新的自带异步渲染的前端框架。
官方：Python 2 将于 2020 年 1 月 1 日正式退出历史舞台
距离Python 2.7退休还有3个月21天12小时。尽管Python 2.x仍有一群忠实粉丝。但现在，是他们该做出选择的时刻了。
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