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点评可调整大小哈希表：Riak Core 和随机切片技术
分布式流数据处理框架Wallaroo需要支持计算群集规模的调整，实现此需要一种大小可调整的分布式数据结构。一个好的做法是使用分布式哈希表，但问题在于应该如何选择分布式哈希算法？本文探讨了一致性哈希是否的确适用于Wallaroo，分析了现有技术的利弊，并介绍了一种称为随机切片的新技术。
Riak 2.0 预览
在RICON West大会上Basho宣布Riak 2.0的首个技术预览版发布。该版本继续了Russell Brown RFC的工作，它为maps和sets带来了新的分布式数据类型。
Jepsen：测试 PostgreSQL、Redis、MongoDB 以及 Riak 的分区容忍性
分布式系统的特性是能够在高延迟或不可靠的传输条件下进行状态交换。如果要保证系统的操作的可靠性，必须保证在节点及网络两方面故障发生时的健壮性，但并非所有系统都能够满足我们所要求的安全能力。在本文中，我们将探索分布式数据库在设计上的一些考虑，以及它们是如何对网络分区的情况作出响应。
Basho 公司开源了它的时序数据库产品 Riak TS 1.3
Riak TS是Basho公司推出的专用于时序数据处理的数据库产品，它基于高性能和可扩展的键值数据仓库构建，支持快速的数据写操作、标准SQL查询、聚集和算术运算，并提供了Apache Spark连接器。近日，Basho公司开源了Riak TS 1.3版本。InfoQ就Riak TS产品的开发过程、使用案例及支持更高级特性的产品路线图等问题访谈了Basho公司的CTO。本文是访谈内容的详细介绍。
Riak 可靠性提升并改进了对 IPv6 的支持
近日，Riak 1.3.0 RC发布了，该版本改进了对IPv6的支持，并且通过一些有趣的特性改进了可靠性——Active Anti-Entropy与Health Check。
虚拟专家小组会：NoSQL 数据库的现状
InfoQ组织了由四位来自不同NoSQL厂商的人士所参加的虚拟专家小组会，目的在于从不同企业的实际出发对NoSQL现状进行深入探讨。所涉及的问题包括：NoSQL数据库的现状、最佳实践、数据建模、提高开发人员生产力的工具、多模型数据库与混合持久化的对比、大数据技术的实现、微服务及容器等新兴技术与NoSQL的结合、NoSQL数据库的安全和监控等。
Casey Rosenthal 访谈: 使用键值类 NoSQL 数据存储时的数据建模
键值对形式的数据模型，是数据库中最简单的非基本数据类型之一，也是构建更复杂数据模型的基础。针对非关系型数据库（特别是键值类数据库）的使用，InfoQ就数据管理过程中的数据建模理念和最佳实践，对Basho团队的Casey Rosenthal进行了采访。
构建分布式系统——技术考量
不久前成功举办的RICON大会证明了当下大型应用的重要性。InfoQ有幸采访了RICON组织者Basho Technologies，谈到了构建分布式系统的技术考量以及从此次大会上学到的经验。
NoSQL 的现状
Stefan Edlich是德国柏林Beuth HS技术的高级讲师。他对NoSQL的现状进行了评论，考虑到了它的演化、财务方面的影响、标准的缺失、当前的格局、图书以及该领域的领导者和新加入者，并得出了NoSQL现在就要关注这样的结论。
Basho 数据平台支持内存内分析、缓存、搜索及集成 NoSQL 数据库
Basho数据平台支持集成像Redis这样的NoSQL数据库、内存在分析、缓存及搜索。Basho Technologies是Riak NoSQL数据库的母公司。它在5月份宣布，其数据平台可以用于部署和管理大数据、IoT和混合云应用程序。
携程 Redis 跨 IDC 多向同步实践
本文介绍携程Redis跨IDC多向同步实践经验。
Uber 是如何扩展他们的实时市场平台的
最近，Uber的首席系统架构师Matt Ranney 在他的报告“扩展Uber的实时市场平台”中，对Uber软件系统的工作原理进行了一个有趣而又详细的介绍。本文对Matt的报告内容作了一个简单的总结。本文是一篇翻译稿，原文题目为“How Uber Scales Their Real-Time Market Platform”，已获得作者授权。
企业中的 NoSQL
在这篇文章中，Sourav Mazumder探讨了什么是NoSQL数据库，如何将其融入企业IT，企业采用它所要面对的挑战，如何为特定的应用选择合适的NoSQL数据库，给出了能够良好匹配企业应用的NoSQL数据库的列表，并对企业中该如何采用NoSQL数据库给出了忠告。
《NoSQL For Mere Mortals》书评与作者问答录
由Addison-Wesley Professional出版的新书《NoSQL for Mere Mortals》介绍了各种主要类型的NoSQL数据库，并讲解了每一种数据库功能的优势与不足之处。InfoQ有幸与本书作者Dan Sullivan进行了一次对话。
应用程序分层：可扩展的 Elixir 应用程序设计模式
本文希望帮助 Elixir 开发者学习如何构建可维护、适应并扩展的大型代码库，而不会陷入复杂的依赖项与技术累赘的陷阱中。
优步分布式追踪技术再度精进
对于希望监视复杂的微服务架构系统的组织，分布式追踪正在快速成为一种不可或缺的工具。优步工程团队的开源分布式追踪系统Jaeger自2016年起，在公司内部实现了大范围的运用，已经集成于数百个微服务中，目前每秒钟已经可以记录数千条追踪数据。
从 QCon 旧金山 2012 中学到的关键经验和教训
QConSF 中，Facebook、Google及Pinterest的案例研究吸引了大批人，还有大量主题关于持续发布、大数据及NoSQL、移动跨平台、动态语言等等。本文摘取了 QConSF 2012中，针对所有演讲、主题及活动的一些关键分享，包括编辑与参会者的博客文章，还有活动期间twitter上的反馈。让我们通过参会者的观点来体验QCon吧！
专访基于 Erlang 的开源 NoSQL 数据库 Tiger 创始人姚新明
Tiger是一个Erlang开发的NoSQL数据库，基于Erlang、zab协议以及leveldb、Redis引擎实现，目的是提供高性能，高可靠性，高可用性的数据服务。Tiger创始人姚新明在本次专访中谈到了Tiger的数据安全性、灾难恢复、性能、使用场景等特点。特别感谢ZoomQuiet和淘宝褚霸为本次采访提供问题。
开发者 Hasen 谈为什么选择 CouchDB
Hasen是一名熟知分布式技术、Go语言的开发者，他最近在自己的博客上发布了一篇文章，谈到为什么要选择CouchDB作为自己的数据库。同时，他也谈到了自己对于分布式架构的理解，认为：分布式架构的每个节点都应能自行决策，如果你只有一个master节点，你的分布式就做得有问题。
Google 开源 Key-Value 数据库 LevelDB
Google宣布将LevelDB开源，并且遵守New BSD许可证。LevelDB是一个嵌入式的key-value数据库。它的键和关联值可以是任意的字节数组，并且按照键值排序，排序机制是可以被重载的。数据存储机制非常简单，仅仅支持Put，Get和Delete命令，然后还有前向和后向迭代遍历。
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