写点什么

infe

收录了 infe 频道下的 50 篇内容

【理论篇】浅析分布式中的 CAP、BASE、2PC、3PC、Paxos、Raft、ZAB
【理论篇】浅析分布式中的 CAP、BASE、2PC、3PC、Paxos、Raft、ZAB

分布式一致性的那些理论!

大数据
分布式
跨语言的多模态、多任务检索模型MURAL解读
跨语言的多模态、多任务检索模型 MURAL 解读

MURAL 使用应用于图像-文本对的多任务学习以及涵盖 100 多种语言的翻译对。

Weex最新进展 - 交互和内核
Weex 最新进展 - 交互和内核

之前简单介绍了Weex,现在来具体谈一谈Weex的交互和内核。

携程火车票Rematch框架实践
携程火车票 Rematch 框架实践

本文介绍携程火车票模块在进行新业务开发和老代码重构时,使用rematch状态管理框架的实践经验。

Shopee 数据事件中心的设计和实现
Shopee 数据事件中心的设计和实现

本次分享介绍 DEC 的系统设计和实现。

Netty消息接收类故障案例分析
Netty 消息接收类故障案例分析

《Netty 进阶之路》、《分布式服务框架原理与实践》作者李林锋深入剖析Netty消息接收类故障案例。

RPC协议之争和选型要点
RPC 协议之争和选型要点

《Netty 进阶之路》、《分布式服务框架原理与实践》作者李林锋深入剖析RPC协议之争和选型问题。

Netty 版本升级血泪史之线程篇

根据对Netty社区部分用户的调查,结合Netty在其它开源项目中的使用情况,我们可以看出目前Netty商用的主流版本集中在3.X和4.X上,其中以Netty 3.X系列版本使用最为广泛。

分布式服务框架之服务化最佳实践

InfoQ开设栏目“品味书香”,精选技术书籍的精彩章节,以及分享看完书留下的思考和收获,欢迎大家关注。本文节选自李林锋著《分布式服务框架原理与实践》中的章节“服务化最佳实践”,对服务化之后面临的挑战进行分析,并给出解决方案和业务最佳实践。

Netty 系列之 Netty 安全性

作为一个高性能的NIO通信框架,基于Netty的行业应用非常广泛,不同的行业、不同的应用场景,面临的安全挑战也不同,下面我们根据Netty的典型应用场景,分析下Netty面临的安全挑战。

深入剖析通信层和RPC调用的异步化(上)
深入剖析通信层和 RPC 调用的异步化(上)

《Netty 进阶之路》、《分布式服务框架原理与实践》作者李林锋深入剖析通信层和 RPC 调用的异步化。

苏宁零售云 App 稳定保障实践
苏宁零售云 App 稳定保障实践

零售云主要是TO B的业务,目标T4-T6级市场的加盟店,授权店,每一家门店每天都付着店面租金和人员酬劳,不能营业的后果非常严重,需要做好稳定保障。

Netty 优雅退出机制和原理

要实现Netty的优雅退出,首先需要了解通用Java进程的优雅退出如何实现。下面我们先讲解下优雅退出的实现原理,并结合实际代码进行讲解。最后看下如何实现Netty的优雅退出。

Netty 系列之 Netty 线程模型

尽管Netty的线程模型并不复杂,但是如何合理利用Netty开发出高性能、高并发的业务产品,仍然是个有挑战的工作。只有充分理解了Netty的线程模型和设计原理,才能开发出高质量的产品。本文将着重介绍Netty的线程模型。

一站式机器学习平台架构的搭建
一站式机器学习平台架构的搭建

本次分享介绍美团搭建的一站式机器学习平台架构。

Netty学习和进阶策略
Netty 学习和进阶策略

《Netty 进阶之路》、《分布式服务框架原理与实践》作者李林锋手把手教你 Netty 框架如何学习和进阶。

Netty 系列之 Netty 服务端创建

对于想要深入学习Netty原理的人而言,通过阅读源码是最有效的学习方式之一。尽管Netty使用起来并不复杂,但是对于源码层面的分析和学习,掌握一些必备的基础知识还是很有必要的,否则即便读完代码也仍然会是一知半解。

Netty防止内存泄漏措施
Netty 防止内存泄漏措施

《Netty 进阶之路》、《分布式服务框架原理与实践》作者李林锋深入剖析 Netty防止内存泄漏措施。

Netty 系列之 Netty 可靠性分析

Netty目前已经在Google、Facebook、Twitter、阿里巴巴巴等众多互联网厂商的系统中得到了商用,成为高性能NIO通信领域的首选框架。无论是在互联网领域,还是电信、金融等领域,厂商对系统的可靠性要求非常高。Netty作为远程通信的基础框架,它自身的可靠性非常重要。本文从功能和实现两个角度剖析了Netty的可靠性设计,希望能够为广大读者提供借鉴和参考。

如何从业务和平台两方面入手,设计更具可靠性的微服务

微服务在带来众多好处的同时,也让系统发生故障的概率提高了很多。如何从业务和平台两方面入手,提升微服务的可靠性,作者给出了非常翔实的建议。

infe专题_资料-InfoQ中文网