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揭秘 ChaosBlade CPU 故障：实现 CPU 故障的黑科技
通过本文我们将了解如何利用 ChaosBlade 实现 CPU 负载故障的模拟（花式打爆CPU），同时会深入挖掘 ChaosBlade CPU 故障模拟的核心代码，了解其实现机制。
Pod/Node CPU 故障注入
在复杂的分布式系统中，为了验证服务质量、监控告警、流量调度、弹性伸缩等能力，我们需要模拟不同的故障场景。本文将介绍如何使用混沌工具对 Pod/Node 进行 CPU 负载故障注入，以达到指定的 CPU 负载百分比。
Chaos Engineering 的历史、原则以及实践
来自Gremlin的工程师介绍了混沌工程的历史、原则和实践。
开源容器引擎商业应用质量保障之道
当前很多云服务提供商在其服务中添加了开源容器引擎，但其测试方式往往只是通过devops进行简单的功能测试，甚至未经测试直接使用开源社区的二进制发行版本。这使得很多缺陷遗漏到下游用户手中。开源引擎在商用时如何保障质量呢？本文通过多个类型的测试来系统的阐述容器引擎质量保障方案。
由于软件部署不当，Cloudflare 发生 CPU 耗尽故障
7月2日，全球内容传递网络 CDN 加速服务商 Cloudflare 出现故障，受该故障影响，许多网站出现了宕机，最明显的就是在访问时提示502错误
以「场景」定义算力：AI 时代，通用算力不只“通用”
当 AI 狂欢席卷全球，无论是 GPU 还是 CPU，一场静默的场景化算力革命已然发生。阿里云和 AMD 通过“一芯三用”重新定义了 AI 时代的算力选型逻辑。从盲目追随算力参数的提升，到精准匹配业务场景需求，这不仅是单纯的技术路线转型，更是整个行业从“参数崇拜”回归“业务本质”的理性觉醒。
从计算到存储，阿里云打通 AI 落地的“任督二脉”
算力竞赛已是刀刀到肉，企业如何破局？
大规模主机监控告警平台的架构演变
本文来自微信京东数科技术说公众号。
操作系统与 AI 融合之路再进一步！首个 AI 原生开源操作系统，openEuler 24.03 LTS 正式发布
本次发布会汇聚操作系统产业界顶尖力量，共探openEuler社区技术、生态、国际化发展。
CPU 高负载故障演练
服务器 CPU 负载的异常升高往往会导致服务响应时长增加、任务堆积甚至系统假死、服务中断等问题。因此，稳定和高性能的服务器对于业务的顺利运行至关重要。然而，在日常的服务运维过程中，CPU 高负载却是非常常见的一种故障场景。引起 CPU 高负载的原因也多种
故障定位系列 - 容器 CPU 问题引起的故障如何快速排查
当生产环境中的容器CPU出现异常时，可能会引发上层业务出现一系列问题，比如业务请求缓慢、网页卡顿甚至崩溃等，如果没有一个有效的故障定位方法，运维人员很难从海量的告警信息中快速找到根本原因并解决问题。
强化服务韧性：ChaosBlade 磁盘故障模拟的原理与应用
磁盘故障是现实生活中很常见的一种故障，了解如何模拟磁盘故障更方便我们对系统进行演练，从而去验证磁盘故障下服务的稳定性和应急手段，
云 MySQL 主节点故障
MySQL 主节点故障是指在 MySQL 主从复制架构中，主数据库服务器（主节点）出现问题，无法正常提供数据库服务的情况。主从复制架构通常用于提高数据库的可用性和性能。在这种架构中，主节点负责处理写操作（如插入、更新和删除），而从节点负责处理读操作（如
减少超十万 CPU 内核，省下数千台主机，Uber 弄了个自动化 CPU 垂直扩展年省数百万美元
自 2021 年初启用 CPU 垂直扩展以来，优步通过该工具减少了超过 12 万个内核分配，节省了数百万美元的硬件开支。
混沌工程之 ChaosBlade 利刃出鞘
通过混沌工程可以主动发现系统的中的潜在问题，从而对其进行优化，不断的提升系统的稳定性。ChaosBlade是一款遵循混沌工程理念的开源产品，其中主要包含ChaosBlade Tool（提供丰富的故障场景注入能力）以及ChaosBlade Box提供可视化的混沌工程实施平台。
混沌工程及故障演练组件的应用与实践
目前，随着金融业的快速发展以及日益新增的需求变化，传统的单体架构已经不能满足需要，分布式系统、微服务架构正在越来越多地应用到业界中。
So Hot ？快给 CPU 降降温！
本文介绍 CPU 的工作原理，如何合理控制负载。
助力 618-Y 的混沌实践之路 | 京东云技术团队
近三年，京东混沌工程作为大促三道防线之一，在促前扮演了非常重要的角色，而Y的混沌实践，也在不断地进行升级，主要从应用覆盖率和场景覆盖率两个方向明确提升方向，并在集团混沌大赛上取得了一系列突破和成绩。
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