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该数据集完全基于全球互联网公开人脸数据构建,包含数百万ID和数亿图片。
Stack Overflow近日宣布,通过谷歌BigQuery提供它的数据集。开发人员可以使用平常的SQL语句查询完整的Stack Overflow数据集,包括帖子、投票、标签和徽章。本文将介绍谷歌BigQuery平台上可用的数据集。
# 技术黑板报 # 第二期为了进一步推动智能运维(AIOps)行业产学研协同发展,通过产业实践反哺学术研究,吸引学者共同探索、挖掘、解决AIOps领域问题,云智慧基于超过十年运维领域实践,推出GAIA(Generic AIOps Atlas)智能运维领域通用公开数据集。
TalkingData大规模机器学习算法库Fregata开源了。LR和Softmax算法无需调参,对于大多数问题扫描数据一遍可收敛;LR算法在10亿样本千万维度训练集上10分钟(10台服务器Spark集群,无内存加速)可完成训练。
近日,在全球权威的自动驾驶nuScenes竞赛的最新评测中,毫末智行斩获纯视觉3D目标检测任务(nuScenes Detection task)无外部数据榜单第一名,并将关键性指标nuScenes Detection Score(NDS)提高到68.8%。
本文介绍机器人背后的问题原理,以及如何提升其效率。
在两个公共数据集上的实验结果表明,该模型在自动评价标准和主观评分两方面都明显优于现有方法。
Gengo网站整理出了50个高质量机器学习开放数据集,覆盖范围非常广,并按照具体领域(如自动驾驶)进行分类,推荐给大家。
为了满足在线实时响应系统(如点击率预估)对响应时间限制的严苛要求,我们提出了一个新型框架——“火箭发射”系统:训练阶段,同时训练繁简两个复杂度有明显差异的网络,简单的网络称为轻量网络(light net),复杂的网络称为助推器网络(booster net)。两网络共享部分参数,分别学习类别标记,此外,轻量网络通过学习助推器的soft target来模仿助推器的学习过程,从而得到更好的训练效果。
9月7日,云+社区(腾讯云官方开发者社区)主办的技术沙龙——AI技术原理与实践,在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家,在现场与开发者们面对面交流,并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。
本文介绍如何有效地利用用户历史行为,页面同屏竞争广告信息,以及用户—广告,广告—广告关系等辅助信息来提升 CTR 预估模型效果。
本文来自美团点评技术文章系列。
作者通过这篇论文揭示了当前机器学习领域的一些潜在问题,并呼吁大家改进该领域的科学实践。
本文将详细介绍StartDT AI Lab是如何采用数据增强技术实现场景落地与业务增值的。
我们生活在一个数据驱动的数据密集世界!
本文主要介绍在美团业务中智能问答技术的相关落地与实践。
SDCUP,其基于“模式依存”方法,通过模型直接预测自然语言与表格结构内容的关键词映射,提升了表格问答的准确率。
如今,这场疫情早已开始在全球范围内传播,全球数十家实验室陆续关闭,这对冠状病毒的研究工作进展十分不利。
伴随信息时代的快速发展,消费者的消费观念趋于理性、客观,对产品本身的质量要求也越来越高。