多模态学习
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KDD Cup 2020 多模态召回比赛季军方案与广告业务应用
本文将介绍多模态召回赛道季军的技术解决方案，以及在美团搜索广告业务中的应用与实践。希望能给从事相关工作的同学带来一些帮助或者启发。
内容理解做不好，谈什么个性化推荐
后移动互联网时代资讯爆炸，用户每天都在被迫接收着海量信息。如何帮助用户找到最合口味的好内容，实现千人千面精准推荐，通过精细化运营抢夺用户时长，是互联网公司当下最重要的命题之一。
这些大咖想和你聊聊什么是行业期待的多模态学习
尽管多模态从上个世界70年代诞生至今，经历了几十年的发展，但在当下的工业界多模态的落地依然面临着诸多挑战，以至于一些场景呈现“伪多模态”的应用状态，从而影响了用户体验。所以，如今当学界和业界再次高度聚焦多模态的时候，究竟在讨论什么？
通用人工智能啥时候能实现？这是我的最新预测
我的“AI发展时间轴”变了
虚拟主播上线：多模态将改变人机交互的未来
为什么说虚拟主播是多模态研究领域的里程碑式突破？
让机器读懂视频：亿级淘宝视频背后的多模态 AI 算法揭秘（三）
亿级淘宝视频背后的多模态AI算法揭秘
DeepMind 发布 JEST 算法，AI 模型训练耗能降低十倍
谷歌的人工智能研究实验室DeepMind发表了关于训练AI模型的新研究
优酷在多模态内容理解上的研究及应用
本文中，来自优酷算法中心负责人王晓博将为我们解析，优酷是如何利用多模态技术，最大限度地挖掘视频信息，创造更大的价值。剪片子又快又好、还能制作鬼畜视频的AI视频剪辑师到底是如何做到的呢？让我们来一探究竟。
大规模语言技术前瞻：跨语言与多模态有望短期突破
随着大数据、算力和深度学习的浪潮，自然语言处理也进入了一个快速发展期。而大规模语言模型是自然语言处理取得突破的关键。
爱奇艺短视频软色情识别技术解析
本文从技术的角度，以“软色情识别”为例，介绍爱奇艺的多模态低俗内容识别技术。
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习
论文提出了多模态图学习（MMGL），这是一个通用而又系统的、系统的框架，用于从多个具有关系结构的多模态邻域中捕获信息。特别是，论文关注用于生成任务的MMGL，建立在预先训练的语言模型（LMs）的基础上，旨在通过多模态邻域上下文来增强它们的文本生成。
华为正式开源 AI 框架 MindSpore，还带来了业界最快自动网络架构搜索技术
华为兑现承诺开源MindSpore，四月可申请。
从零到一构建基于对抗性训练的广告流量反作弊系统
本次分享介绍构建基于对抗性训练的广告流量反作弊系统经验。
视频基础技术在百度的应用
百度近几年在视频领域做了一些基础技术的研究和积累，这些技术在百度内部有非常多的应用场景，其在面向C端和面向B端的诸多场景中得到广泛的使用，并取得不错的应用效果。
行业 AI 零代码开发，华为云 ModelArts Pro 现场“组装”AI 服务
的企业认为人工智能对他们的商业成功起到了非常重要的作用。年内彻底改变他们的组织和行业。技术的高门槛和上线周期长是中国应用者面临的最大挑战。
从 5 大挑战带你了解多模态机器学习
摘要：多模态机器学习旨在从多种模态建立一种模型，能够处理和关联多种模态的信息。考虑到数据的异构性，MMML（Multimodal Machine Learning）领域带来了许多独特的挑战，总体而言五种：表示、转化、对齐、融合、协同学习。
Facebook 照片搜索技术揭秘
每天，人们会将数十亿张照片分享到Facebook，想想你自己向下滚屏查找几天前发布的照片有多麻烦，如果要找几个月甚至几年前的照片呢？为了帮大家更容易找到自己的照片，Facebook照片搜索团队使用机器学习技术深入了解照片内容，改善照片的搜索和获取过程。
疫情之下：金融科技企业的突围思考
疫情之下，金融行业应对风险的能力如何？金融科技公司如何突围？
机器学习洞察 | 挖掘多模态数据机器学习的价值
在过去的数年里，我们见证了机器学习和计算机科学领域的很多变化。人工智能应用也愈趋广泛，正在加速融入人们的日常生活之中。机器学习作为技术核心，也在持续地发展进化，在更多领域发挥出越来越重要的作用。**机器学习会有哪些新的演进趋势和发展方向？**我
众安科技鹰眼反欺诈系统在风险欺诈领域的落地与探索
众安科技发布鹰眼反欺诈系统，为金融机构对于事前的欺诈风险主动及时感知和事中的实时识别与决策效果提供整套解决方案。
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