多模态学习专题_资料-InfoQ中文网

一文看懂 2019 年末人工智能发展趋势

作者 : 张俊林策划: 孟夕

11 月 1 日

人工智能最近几年发展得如火如荼，学术界、工业界、投资界各方一起发力，本文将深度解析最新AI发展趋势，...

YouTube 多目标排序系统：如何推荐接下来收看的视频

作者 : DataFunTalk

10 月 31 日

本文介绍聚焦于大规模视频推荐中的排序阶段，介绍一些比较实在的经验和教训。

语义鸿沟、异构鸿沟、数据缺失，多模态技术如何跨过这些坎？

作者 : 李岩

3 月 21 日

随着近年来深度学习、大算力、大数据快速发展，计算机视觉、语音识别等技术都取得了非常大的进展，综合了...

企业服务交互机器人将向多模态演进

作者 : 刘燕

12 月 7 日

现阶段的智能交互机器人还存在一些局限性，在形象化、拟人化、情感洞察方面瓶颈凸显，对此，追一科技提出了...

同为工业界最大的推荐业务场景，快手短视频推荐与淘宝推荐有何不同？

作者 : 蔡芳芳

11 月 13 日

快手短视频推荐在技术实现上有什么独特的难点？未来推荐技术领域还有哪些重要的技术趋势和方向值得关注？...

AI 前线（2019 年 11 月）

作者 : InfoQ 中文站

11 月 30 日

本期主要内容：触目惊心：AI到底消耗了多少能源和成本？...Uber最强机器学习平台是如何使用Spark模型的？

NLP 迎来了黄金时代

作者 : 王斌策划: 刘燕

11 月 29 日

这个时代不仅仅有搜索、推荐、广告、信息流、社交网络等“老树开新花”的领域，也包括人机对话、机器阅读、...

如何为实时音视频设计小且优的深度学习模型？（下）

作者 : 声网Agora

11 月 30 日

这个小模型能够在移动设备上实时地跑，并且不会消耗太多功耗，不会引起发热等等问题。

从零到一构建基于对抗性训练的广告流量反作弊系统

作者 : 邝展豪

8 月 13 日

本次分享介绍构建基于对抗性训练的广告流量反作弊系统经验。

多模态学习