多模态学习
收录了 多模态学习 频道下的 50 篇内容
KDD Cup 2020 多模态召回比赛季军方案与广告业务应用
本文将介绍多模态召回赛道季军的技术解决方案，以及在美团搜索广告业务中的应用与实践。希望能给从事相关工作的同学带来一些帮助或者启发。
内容理解做不好，谈什么个性化推荐
后移动互联网时代资讯爆炸，用户每天都在被迫接收着海量信息。如何帮助用户找到最合口味的好内容，实现千人千面精准推荐，通过精细化运营抢夺用户时长，是互联网公司当下最重要的命题之一。
这些大咖想和你聊聊什么是行业期待的多模态学习
尽管多模态从上个世界70年代诞生至今，经历了几十年的发展，但在当下的工业界多模态的落地依然面临着诸多挑战，以至于一些场景呈现“伪多模态”的应用状态，从而影响了用户体验。所以，如今当学界和业界再次高度聚焦多模态的时候，究竟在讨论什么？
通用人工智能啥时候能实现？这是我的最新预测
我的“AI发展时间轴”变了
虚拟主播上线：多模态将改变人机交互的未来
为什么说虚拟主播是多模态研究领域的里程碑式突破？
让机器读懂视频：亿级淘宝视频背后的多模态 AI 算法揭秘（三）
亿级淘宝视频背后的多模态AI算法揭秘
DeepMind 发布 JEST 算法，AI 模型训练耗能降低十倍
谷歌的人工智能研究实验室DeepMind发表了关于训练AI模型的新研究
优酷在多模态内容理解上的研究及应用
本文中，来自优酷算法中心负责人王晓博将为我们解析，优酷是如何利用多模态技术，最大限度地挖掘视频信息，创造更大的价值。剪片子又快又好、还能制作鬼畜视频的AI视频剪辑师到底是如何做到的呢？让我们来一探究竟。
大规模语言技术前瞻：跨语言与多模态有望短期突破
随着大数据、算力和深度学习的浪潮，自然语言处理也进入了一个快速发展期。而大规模语言模型是自然语言处理取得突破的关键。
爱奇艺短视频软色情识别技术解析
本文从技术的角度，以“软色情识别”为例，介绍爱奇艺的多模态低俗内容识别技术。
对话智源王仲远：机器人的大小脑可能会“合体”，但不是今天
“人工智能正在加速从数字世界走向物理世界，这是对大模型技术发展趋势的判断，也是悟界系列大模型推出的底层原因。”
【论文解读】针对生成任务的多模态图学习
论文提出了多模态图学习（MMGL），这是一个通用而又系统的、系统的框架，用于从多个具有关系结构的多模态邻域中捕获信息。特别是，论文关注用于生成任务的MMGL，建立在预先训练的语言模型（LMs）的基础上，旨在通过多模态邻域上下文来增强它们的文本生成。
华为正式开源 AI 框架 MindSpore，还带来了业界最快自动网络架构搜索技术
华为兑现承诺开源MindSpore，四月可申请。
从零到一构建基于对抗性训练的广告流量反作弊系统
本次分享介绍构建基于对抗性训练的广告流量反作弊系统经验。
视频基础技术在百度的应用
百度近几年在视频领域做了一些基础技术的研究和积累，这些技术在百度内部有非常多的应用场景，其在面向C端和面向B端的诸多场景中得到广泛的使用，并取得不错的应用效果。
行业 AI 零代码开发，华为云 ModelArts Pro 现场“组装”AI 服务
的企业认为人工智能对他们的商业成功起到了非常重要的作用。年内彻底改变他们的组织和行业。技术的高门槛和上线周期长是中国应用者面临的最大挑战。
从 5 大挑战带你了解多模态机器学习
摘要：多模态机器学习旨在从多种模态建立一种模型，能够处理和关联多种模态的信息。考虑到数据的异构性，MMML（Multimodal Machine Learning）领域带来了许多独特的挑战，总体而言五种：表示、转化、对齐、融合、协同学习。
超越 OCR：AI 如何为企业文档处理带来变革
在本文中，Jitender Jain探讨了人工智能驱动的文档处理技术，提出了一种智能且适应性强的文档处理方法，可以根据上下文而不仅仅是视觉结构来解读文档。
Facebook 照片搜索技术揭秘
每天，人们会将数十亿张照片分享到Facebook，想想你自己向下滚屏查找几天前发布的照片有多麻烦，如果要找几个月甚至几年前的照片呢？为了帮大家更容易找到自己的照片，Facebook照片搜索团队使用机器学习技术深入了解照片内容，改善照片的搜索和获取过程。
疫情之下：金融科技企业的突围思考
疫情之下，金融行业应对风险的能力如何？金融科技公司如何突围？
京公网安备 11010502039052号 | 产品资质
