多模态学习

一文看懂2019年末人工智能发展趋势
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人工智能最近几年发展得如火如荼,学术界、工业界、投资界各方一起发力,本文将深度解析最新AI发展趋势,...

YouTube 多目标排序系统:如何推荐接下来收看的视频
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本文介绍 聚焦于大规模视频推荐中的排序阶段,介绍一些比较实在的经验和教训。

语义鸿沟、异构鸿沟、数据缺失,多模态技术如何跨过这些坎?
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随着近年来深度学习、大算力、大数据快速发展,计算机视觉、语音识别等技术都取得了非常大的进展,综合了...

企业服务交互机器人将向多模态演进
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现阶段的智能交互机器人还存在一些局限性,在形象化、拟人化、情感洞察方面瓶颈凸显,对此,追一科技提出了...

同为工业界最大的推荐业务场景,快手短视频推荐与淘宝推荐有何不同?
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快手短视频推荐在技术实现上有什么独特的难点?未来推荐技术领域还有哪些重要的技术趋势和方向值得关注?...

AI 前线(2019年11月)
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本期主要内容:触目惊心:AI到底消耗了多少能源和成本?...Uber最强机器学习平台是如何使用Spark模型的?

NLP迎来了黄金时代
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这个时代不仅仅有搜索、推荐、广告、信息流、社交网络等“老树开新花”的领域,也包括人机对话、机器阅读、...

如何为实时音视频设计小且优的深度学习模型?(下)
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这个小模型能够在移动设备上实时地跑,并且不会消耗太功耗,不会引起发热等等问题。

从零到一构建基于对抗性训练的广告流量反作弊系统
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本次分享介绍构建基于对抗性训练的广告流量反作弊系统经验。