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实例化需求

收录了 实例化需求 频道下的 50 篇内容

《实例化需求》采访与书评

Gojko Adzic是《实例化需求》(Specification by Example)一书的作者, 在该书中他给出了一些建议和原则,帮助大家在软件开发项目中采用实例化需求去创建活文档。

用“实例化需求”,让需求澄清更高效
用“实例化需求”,让需求澄清更高效

实例化需求的英文是 Specification by Example,简称 SBE,直译过来就是用实例说明需求。

聊聊实例化需求
聊聊实例化需求

实例化需求方法。

需求分析
实例化需求
华为AI软件工程实践:30年专业经验沉淀打造企业级确定性的高质量软件
华为 AI 软件工程实践:30 年专业经验沉淀打造企业级确定性的高质量软件

在30年的研发实践中,华为基于IPD流程框架,结合业界先进研发模式与方法,将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化,并通过分层分级的CI/CD流水线,构建起自动化“软件工厂(Software Factory)”,实现最小化人工干预。

人工智能无法加速软件交付
人工智能无法加速软件交付

任何一位让团队以速度之名经历了这么多次折腾,现在又说人工智能将最终带来速度的领导者,都是在自欺欺人。

测试人员如何进行需求实例化?
测试人员如何进行需求实例化?

需求实例化,就是测试人员主动把控质量的第一步

软件测试
软件开发
禅道项目管理软件
需求实例化
需求测试的实践与思考
需求测试的实践与思考

需求测试的实践方法。

工程实践
质量保障
需求评审
10个月,15亿,阿里云如何赋能企业打造交付和创新竞争力
10 个月,15 亿,阿里云如何赋能企业打造交付和创新竞争力

“10个月、15亿营收”,这是路歌网络在新业务卡加优选[1]上取得的成绩。支持这一业务开发的是由6名技术和1名产品组成的全新团队,他们与业务人员紧密协作,从规划新业务、组建团队,到累计完成15亿销售额,只用了10个月

云计算
阿里云
云原生
研发
研发运维
我们是如何在研发过程中控制质量的?产品质量正变得越来越重要
我们是如何在研发过程中控制质量的?产品质量正变得越来越重要

一直以来,灾备都是爱数的核心业务, AnyBackup 正是支撑起此核心业务的关键产品。近两年,随着客户的数据量规模越来越大,场景越来越复杂,对于我们产品的稳定性、容错性、可靠性等有越来越高的要求。因此,我们需要依靠的是工程能力。

大数据
软件工程
从源码看微信小程序启动过程
从源码看微信小程序启动过程

本文出自《有赞技术2018年度合集》系列

聚焦中小企业实际需求,华为云 Flexus X 实例推动中小企业数字化转型愿转敢转

近年来,中小企业被数字化技术门槛较高、成本较高等困扰,艰难探索数字化转型之路。工信部赛迪研究院今年对约300家中小企业数字化转型的调研显示,超过半数的企业认为存在转型自身能力不足的问题,而且转型成本高企,抑制企业转型需求。身处转型浪潮中的制造

柔性计算向云计算至少再要 30% 效率 | 对话华为云首席架构师顾炯炯
柔性计算向云计算至少再要 30% 效率 | 对话华为云首席架构师顾炯炯

在华为 Fellow、华为云首席架构师顾炯炯带队研发下的 Flexus 云服务器 X 实例,以创新的柔性计算为核心,有效提升了云算力资源的利用率,显著优化了企业的上云成本,甚至旗帜鲜明的提出“柔性计算,向云计算至少再要30%效率”。

成本优化利器——Amazon EC2 Spot实例详细介绍
成本优化利器——Amazon EC2 Spot 实例详细介绍

AWS EC2实例类型从实例类型上可以划分成通用型,计算优化型,内存优化型,存储优化型,GPU加速计算等实例类型。

以「场景」定义算力:AI时代,通用算力不只“通用”
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当 AI 狂欢席卷全球,无论是 GPU 还是 CPU,一场静默的场景化算力革命已然发生。阿里云和 AMD 通过“一芯三用”重新定义了 AI 时代的算力选型逻辑。从盲目追随算力参数的提升,到精准匹配业务场景需求,这不仅是单纯的技术路线转型,更是整个行业从“参数崇拜”回归“业务本质”的理性觉醒。

被低估的「通用算力」:为什么AI时代更离不开CPU?
被低估的「通用算力」:为什么 AI 时代更离不开 CPU?

在市场热议GPU算力之际,CPU淡出历史舞台?事实上,近几年内,市场对通用计算的需求“不降反增”。面对高频交易、隐私计算、边缘计算等场景对低延时、海量计算的“饥渴”需求,企业如何高效利用每一份算力成为核心挑战。

单集群数据超1000亿,微服务架构下分布式数据库应用实践
单集群数据超 1000 亿,微服务架构下分布式数据库应用实践

如今,大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下,应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构。

AI 2.0 时代的大模型推理:从模型到硬件的协同优化
AI 2.0 时代的大模型推理:从模型到硬件的协同优化

本文介绍了软硬件协同优化以提升智能系统能效的研究成果,包括模型稀疏量化压缩、高效推理系统设计与大模型加速器设计。并且结合华为昇腾集群的工程实践,探讨下一代 AI 推理系统的演进趋势。

面对频变的企业需求,云基础设施的性能可以拉升到什么样子?
面对频变的企业需求,云基础设施的性能可以拉升到什么样子?

火山引擎的敏捷迭代历程映射出了企业哪些需求变化?

SoCC 论文解读:字节跳动如何在大规模集群中进行统一资源调度
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字节跳动开发了Gödel调度系统,其基于Kubernetes平台,实现了在线和离线任务的统一资源管理和调度,显著提升了大规模数据中心的资源利用率、弹性和调度吞吐率。

云计算成本优化终极指南
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如何避免云计算费用失控?

实例化需求专题_资料-InfoQ中文网