系统推荐

推荐系统衡量:ABtest 框架
推荐系统衡量:ABtest 框架

本文介绍如何用abtest 系统进行变量控制和优化方向选取。

作者: DataFun社区

2019 年 6 月 24 日
推荐系统走向下一阶段最重要的三个问题
推荐系统走向下一阶段最重要的三个问题

本文探讨了推荐系统下一步需要研究的按个问题:和真实应用场景贴近的统一 benchmark,推荐系统的可解释性,...

作者: DataFun社区

推荐系统在房产领域的实践
推荐系统在房产领域的实践

本次分享围绕着我们如何通过对服务架构的升级来提升平台的迭代效率,如何...对多种算法的探索来提升推荐效果...

作者: 许燕松

2019 年 9 月 7 日
打造工业级推荐系统(六):构建优质的推荐系统服务
打造工业级推荐系统(六):构建优质的推荐系统服务

Web服务模块是直接与用户交互的部分,在整个推荐系统业务流中具有举足轻重的地位,因为Web服务模块的好坏...

作者: gongyouliu

打造工业级推荐系统(五):推荐系统冷启动全解析
打造工业级推荐系统(五):推荐系统冷启动全解析

冷启动是推荐系统的重要挑战之一。那么,什么是冷启动?如何设计一个好的冷启动方案?

作者: gongyouliu

2019 年 6 月 20 日
基于深度学习的推荐系统效果遭质疑,它真的有带来实质性进展吗?
基于深度学习的推荐系统效果遭质疑,它真的有带来实质性进展吗?

作者通过这篇论文揭示了当前机器学习领域的一些潜在问题,并呼吁大家改进该领域的科学实践。

作者: Maurizio Ferrari Dacrema 译者: 马卓奇 策划: 蔡芳芳

如何构建一个真实的推荐系统?
如何构建一个真实的推荐系统?

知人知面也知心:基于错误和基于排名来评估一个真实的推荐系统

作者:Susan Li 译者: 刘志勇

2019 年 2 月 28 日
LinkedIn招聘之搜索和推荐系统背后的AI
LinkedIn 招聘之搜索和推荐系统背后的 AI

在这篇文章中,简要概述了我们的模型探索之旅以及LinkedIn中人才搜索系统所使用的架构。

作者: Qi Guo 译者: 杨雷

深度推荐系统领域近三年最值得关注的18篇论文
深度推荐系统领域近三年最值得关注的 18 篇论文

更多的是需要从最新的顶会工作中开拓视野、吸取不同的思路,来确定工业界线上系统中的下一步的迭代方向。

作者: 深度传送门

2019 年 9 月 29 日