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打造工业级推荐系统（七）：怎么评估推荐系统的效果？
本篇文章作者来详细说明怎么评估(Evaluating)推荐系统的效果，有哪些评估手段,在推荐业务中的哪些阶段进行评估，具体的评估方法是什么。借此希望更好地帮助大家在实际业务中实施推荐系统评估模块。
推荐系统走向下一阶段最重要的三个问题
本文探讨了推荐系统下一步需要研究的按个问题：和真实应用场景贴近的统一 benchmark，推荐系统的可解释性，以及算法对系统数据的 Confounding 问题。
打造工业级推荐系统（二）：无处不在的推荐系统
导读：个性化推荐系统，简单来说就是根据每个人的偏好推荐他喜欢的物品。互联网发展到现在，推荐系统已经无处不在，在各行各业都得到普遍都应用。
打造工业级推荐系统（四）：推荐系统怎么更好的帮助公司挣钱？
所谓推荐系统的商业价值，通俗来说就是推荐系统怎么更好的帮助公司挣钱。那么，该从哪些维度来理解推荐系统的商业价值？如何量化？怎么提升？以及，在挖掘推荐系统商业价值的过程中，有哪些需要特别注意的点？
打造工业级推荐系统（九）：从零开始入门推荐算法工程师
如果大家愿意将来从事推荐算法的工作，但是不知道需要学什么才可以更好地入门，那么你一定要读读这篇文章。
构建生产可用的推荐系统需要注意哪些问题？
虽然经历了几十年的研究和发展，推荐系统已经成了各种现代网络应用中不可或缺的组成部分，但是推荐系统的研究和应用仍然面临着很多重要而急迫的挑战，推荐系统的应用形式和场景也蕴含着更多的可能。
如何将知识图谱引入推荐系统？
在信息爆炸的互联网时代，推荐系统可以理解用户的个性化偏好和需求，帮助用户筛选出自己感兴趣的产品和服务。
基于网络购物场景的三种推荐系统原理
本文给出了推荐系统的定义以及应用场景，通过网络营销和购物的场景举例说明了推荐系统存在的重要意义。基于知识的推荐系统、基于内容的推荐系统和基于协同过滤算法的推荐系统是推荐系统的三种基本实现方式。文章的最后解释了协同过滤的三种算法实现方式以及工作原理。
打造工业级推荐系统（三）：推荐系统的工程实现与架构优化
本篇文章作者会结合多年推荐系统开发的实践经验粗略介绍推荐系统的工程实现，简要说明要将推荐系统很好地落地到产品中需要考虑哪些问题及相应的思路、策略和建议，其中有大量关于设计哲学的思考，希望对从事推荐算法工作或准备入行推荐系统的读者有所帮助。
推荐系统的未来发展
本文从政策及技术发展对推荐系统的影响、推荐系统的就业变化、推荐系统的应用场景及交互方式、推荐算法与工程架构、人与推荐系统的有效协同、推荐系统多维度价值体现等6个方面来讲解推荐系统的未来发展
打造工业级推荐系统（六）：构建优质的推荐系统服务
Web服务模块是直接与用户交互的部分，在整个推荐系统业务流中具有举足轻重的地位，因为Web服务模块的好坏直接影响用户体验。
打造工业级推荐系统（十）：如何构建可解释的推荐系统
本文介绍如何构建可解释的推荐系统。
推荐系统架构治理
本文就第四范式在智能推荐系统架构方面的探索实践，聊一聊在应用架构治理方面提升推荐服务开发维护效率，增强系统灵活性和扩展性的新探索。
老司机谈电商系统之推荐系统
本文转载自技术琐话公众号
企业需要进行信息化改革，有哪些好用的信息化管理系统推荐？
前几天遇到一位朋友提问，他说他们公司目前需要进行信息化改革，问我有哪些好用的信息化管理系统推荐？并附上了几点要求：
打造工业级推荐系统（十一）：基于内容的推荐算法
本文介绍基于内容的推荐算法。
打造工业级推荐系统（五）：推荐系统冷启动全解析
冷启动是推荐系统的重要挑战之一。那么，什么是冷启动？如何设计一个好的冷启动方案？
推荐系统技术学习资源整理
推荐系统相关的专栏，希望能帮助推荐系统学习者架构起整体的知识脉络，并在此基础上补充实践案例与经验，力图解决你系统起步阶段 80% 的问题。
京东推荐广告算法彭长平：推荐系统如何驱动业务增长
京东电商的推荐系统做到60分容易，做到80分、90分却很难。
京东电商推荐系统的应用实践 | InfoQ 公开课
直播内容：互联网产品的标配技术，而推荐算法对于业务收益的提升也起到了至关重要的作用。的收入来自个性化推荐系统。
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