zstd
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亚马逊将自有服务数据的压缩从 Gzip 切换为 Zstd
最近，亚马逊前副总裁Adrian Cockcroft在推文中特别指出了从gzip切换到Zstandard压缩所带来的好处，这在社区中引发了关于压缩算法的讨论。
善始方能善终：Amazon Redshift 表设计探秘
本文希望能为读者理清Amazon Redshift表设计的一些基本原则，分享一些最佳实践，让读者能最大限度地发挥Amazon Redshift的潜力
ClickHouse 发起十亿 JSON 文档挑战，性能完胜 MongoDB、PostgreSQL、ES 和 DuckDB 等数据库
在本文中，我们将 ClickHouse 的 JSON 实现与其他支持 JSON 的数据存储方案进行对比，测试结果可能会让你大吃一惊。
京东 ES 支持 ZSTD 压缩算法上线了: 高性能，低成本
京东 ES 支持 ZSTD 压缩算法上线了，这是一种高性能、低成本的压缩算法，能够提高数据存储和传输的效率，同时降低存储和带宽成本。ZSTD 算法是一种快速压缩算法，可提供比其他压缩算法更高的压缩比和更快的压缩速度。这意味着，京东 ES 用户可以更高效地存储
Uber 是如何低成本构建开源大数据平台的？
当大数据成为我们最大的运维支出项目之一后，我们启动了一项降低数据平台成本的计划。
京东 ES 支持 ZSTD 压缩算法上线了: 高性能，低成本 | 京东云技术团队
在《ElasticSearch降本增效常见的方法》一文中曾提到过zstd压缩算法[1]，一步一个脚印我们终于在京东ES上线支持了zstd；我觉得促使目标完成主要以下几点原因：
历史库存储成本节约至少 50% ，OceanBase 数据压缩核心技术解读
对于大量历史数据存储的需求， OceanBase 的 SSTable 存储格式和数据编码压缩功能可以使 OceanBase 更轻松地支持超大容量的数据存储。
浩瀚深度数据库升级实践：从 ClickHouse 到 Doris， 支撑单表 13PB、534 万亿行的超大规模数据分析场景
158TB，是目前已知国内最大单表。的高可靠、高性能与高可扩展能力，该集群已持续稳定运行半年以上，充分验证了其在超大规模数据场景下的卓越表现。
资源投入降低 50%，中信银行信用卡中心从 Elasticsearch 到 Apache Doris 的技术实践
构建的日志云平台，面临存储成本高、实时写入性能差、文本检索慢以及日志分析能力不足等问题。
Kafka 降本实用指南
节省的成本是非常可观的。
查询提速 11 倍、资源节省 70%，Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
数据库 Schema 的设计对于性能至关重要，而在处理日志和时序数据时也不例外。
Easysearch 压缩模式深度比较：ZSTD+source_reuse 的优势分析
在使用 Easysearch 时，如何在存储和查询性能之间找到平衡是一个常见的挑战。Easysearch 具备多种压缩模式，各有千秋。本文将重点探讨一种特别的压缩模式：zstd + source_reuse，我们最近重新优化了 source_reuse,使得它在吞吐量和存储效率方面都表现出色。
腾讯云开发者嘉年华 AI CAN DO IT！
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Zstandard：一种新的无损压缩算法
Zstandard（缩写为Zstd）是一种新的无损压缩算法，旨在提供快速压缩，并实现高压缩比。它既不像LZMA和ZPAQ那样追求尽可能高的压缩比，也不像LZ4那样追求极致的压缩速度。
Apache IoTDB v1.1.1/v1.1.2 发布｜增加 ZSTD 压缩，show variables 增加时间精度
Apache IoTDB v1.1.1/v1.1.2 已经发布，主要增加了 ZSTD 压缩、show variables 时间精度、Python 连接池 SessionPool 等新特性，并优化多磁盘策略、时间分区集继承策略、ConfigNode 分区信息快照拉取速度等特性。同时修复 limit 下推和 order by time desc 时
Linux 6.2 正式发布：首次原生支持苹果 M1 芯片
Linux 现在可以在现代 Mac 上运行了。
Jellyfish：为 Uber 最大的存储系统提供更节省成本的数据分层
Jellyfish 项目成功地降低了 Uber 的运营费用，并且未来可以节省更多的存储资源。
亚马逊 ElastiCache 支持 Redis 7，新特性包括 Redis 函数、ACL 改进和分片的 Pub/Sub
亚马逊云科技宣布Amazon ElastiCache for Redis兼容Redis 7。
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