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产品技术架构

收录了 产品技术架构 频道下的 50 篇内容

企业上云下云,如此自如--技术架构的产品转型之路
企业上云下云,如此自如 -- 技术架构的产品转型之路

本次分享介绍面临产品转型升级过程中,如何运用“云”解决企业成本与效率问题的一些思路以及实践经验。

架构师必备的四大思维模型:技术、创新、商业、产品及其应用
架构师必备的四大思维模型:技术、创新、商业、产品及其应用

本文以分布式流存储为例提出了四种思维模型框架,从技术、创新、产品以及商业的角度,给系统架构师以一种可以应用到工作中的系统思维模型。

数据架构选型必读:2019年数据库产品技术总结与展望
数据架构选型必读:2019 年数据库产品技术总结与展望

本文介绍是过去这一年Newsletter收录过的版本对照。

百度袁华良:百度开放云直播产品架构和关键技术

泛娱乐直播被赋予了更多娱乐和社交的属性,只要你有一部能上网的手机,就可以随时随地发起或观看直播,而且今天的直播也不再满足于主播单向传播的模式,互动性和实时性更强,也为技术上带来了新的挑战。本文向你介绍如何快速搭建一个完整的移动端直播系统。

数据架构选型必读:2021上半年数据库产品技术解析
数据架构选型必读:2021 上半年数据库产品技术解析

旨在向广大技术爱好者提供数据库行业的最新技术发展趋势,为社区的技术发展提供一个统一的发声平台。

数据架构选型必读:8月数据库产品技术解析
数据架构选型必读:8 月数据库产品技术解析

本文介绍2019年8月的数据库产品。

架构设计实践五部曲(一):架构与架构图
架构设计实践五部曲(一):架构与架构图

本文是架构设计实践五部曲系列文章的第一篇,架构与架构图。本文将对架构作深入的阐释,并教你什么时候画架构图、怎么画架构图。

架构设计实践五部曲(五):技术架构的战略和战术原则
架构设计实践五部曲(五):技术架构的战略和战术原则

本文是架构设计实践五部曲系列文章的第五篇,技术架构的战略和战术原则。本篇讲述如何保证在做技术架构时,实现一个稳定、出色的系统。

架构演进:中台、云原生,百度基础架构背后的那些思考
架构演进:中台、云原生,百度基础架构背后的那些思考

百度的核心业务对基础架构有没有特殊的要求?中台和微服务在架构领域处于什么样的位置?云原生架构的本质和影响是什么?中小企业架构师该如何设计IT架构?带着这些问题,InfoQ记者采访了QCon 北京 2020《架构演进》专题出品人,百度基础架构部主任架构师郑然。以下为采访实录。

余额宝背后的服务治理架构
余额宝背后的服务治理架构

本次分享介绍天弘基金技术团队在服务治理、数据治理、团队协同治理这三大领域的治理探索及经验和教训。

余额宝背后的服务治理架构(下)
余额宝背后的服务治理架构(下)

在ArchSummit 北京 2019 大会上,李鑫讲师做了《余额宝背后的服务治理架构(下)》主题演讲。

钉钉的企业级架构:如何用ToC架构来服务ToB客户?
钉钉的企业级架构:如何用 ToC 架构来服务 ToB 客户?

能够用ToC架构来服务ToB客户的SaaS产品,远有Slack,近有钉钉。这样的产品,其IT架构是什么样?相信很多人都很好奇。

大道至简 - 严选售后服务架构演变实践
大道至简 - 严选售后服务架构演变实践

本次分享介绍严选售后服务的架构演变和实践。

大型互联网产品架构技术体系梳理

总结:业务增长倒逼架构升级

一个架构师在2023年需要掌握哪些“必杀技”?
一个架构师在 2023 年需要掌握哪些“必杀技”?

“我们要把技术和业务分开。”

圆桌会议:云世界的企业架构角色

企业架构师依然重要吗?拥有一个本地云端发展模式,不涉及DevOps和SRE操作方式,是否从根本上改变了我们对于企业架构的认识?InfoQ想要去理解关于这个话题的更多相关知识。我们邀请了四位架构师,想要弄清楚是否软件云端方式已经改变了他们的思维。

带你一起解读企业架构的过去、现在与未来 | InfoQ大咖说
带你一起解读企业架构的过去、现在与未来 | InfoQ 大咖说

本次分享,就会从当前数字化与平台的趋势和挑战出发,引出并介绍企业架构概念、发展历史以及经典企业架构的困境。

梅赛德斯-奔驰的企业级架构逻辑和实践:始终与业务目标对齐
梅赛德斯 - 奔驰的企业级架构逻辑和实践:始终与业务目标对齐

“我们特别强调数字化转型下的企业架构升级,要做到整体与细节的统一性,做到从高阶到细节的一致性,同时去满足细节需求,最终能汇总成一个完整的整体架构。 ”

菜鸟CTO在宽:产业互联网的技术红利与复利
菜鸟 CTO 在宽:产业互联网的技术红利与复利

无人配送还是很香的

一文读懂阿里云通信的产品体系、技术架构与智能化应用场景实践

在企业使用云通信的过程中,依旧会面临到技术门槛高、系统维护治理难、业务场景适配挑战大等问题,阿里云通信是如何围绕用户需求,打造场景化产品服务体系,面向用户构建安全、易用、稳定、智能的技术系统,用AI能力赋能企业降本提效?

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