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代码覆盖
收录了 代码覆盖 频道下的 50 篇内容
代码覆盖率是一个无用的管理指标
100%的代码覆盖率仍然有满是错误和难以维护的代码。
代码质量提升之道——代码覆盖率原理与移动端工程实践
本文介绍用代码覆盖率对工程质量进行精细化管理。
增量代码覆盖率工具
本文出自《有赞技术2018年度合集》系列
编码那些事：代码覆盖的 15 种典型情景
代码覆盖（Code Coverage）为何物？相信程序员特别是测试人员不陌生，很多人都喜欢用代码覆盖来驱动测试的开展和完善。确实代码覆盖可以找出测试疏漏和代码问题，但是单纯的代码覆盖率高低并不能直接反映代码质量的好坏。大多我们的努力方向都是找出那些没有覆盖到的代码，然后补充用例，完善测试。而摆在我们面前的问题是：是否我们已经充分认识到哪些不需要、不能、必须被覆盖？只有对代码覆盖的各种情景了然于胸，才能不盲目乐观于代码覆盖率之高，悲观于代码覆盖率之低。在实践中（本文面向主要Java语言，基于emma工具），梳理可知，对于代码覆盖我们可能都会遇到以下15种典型情景：
用户价值覆盖率高于代码覆盖率
在用户价值多变的情况下进行软件开发，为了能更快速地向用户交付有价值的软件，开发团队应该专注于用户价值覆盖率，而不是代码覆盖率。
Adobe 为 Flash Builder 发布 ActionScript 代码覆盖插件
Adobe近期为Flash Builder提供了一个ActionScript代码覆盖插件，意在帮助开发者在应用运行时准确理解哪些代码被执行了。另外，该插件还提供了新的Eclipse视图，帮助开发者启动代码覆盖工具。
Flex、AIR、AS3 Flex 拥有代码覆盖率工具
Joe Berkovitz最近宣布了Flexcover初始试验版的发布，Flexcover是针对Flex、AIR和AS3的开源代码覆盖率工具套件。为了对Flexcover有更多的了解，InfoQ对Berkovtz进行了采访。
滴滴开源 Super-jacoco：java 代码覆盖率收集平台文档
Super-Jacoco是基于Jacoco、git二次开发打造的一站式JAVA代码全量/diff覆盖率收集平台，能够低成本、无侵入的收集代码覆盖率数据；Super-Jacoco除了支持JVM运行时间段的覆盖率收集外；还能够和环境无缝对接，收集服务端自定义时间段代码全量/增量覆盖率；并提供可视化的html覆盖率报表，协助覆盖率分析，支撑精准测试落地。
PartCover：新的开源代码覆盖工具
PartCover从一开始就填补了NCover留下的空白。SharpDevelop和TreeSurgeon都集成了PartCover以提供代码覆盖。
Flutter 线上代码覆盖率解决方案——FlutterCodeX
本文介绍Flutter的线上代码覆盖率解决方案——FlutterCodeX。
谷歌如何实现 10 亿行代码的测试覆盖率？
谷歌研究人员的一项分析，揭示了该公司的工程师如何管理10亿行代码的代码测试覆盖率。
代码覆盖率 VS 测试覆盖率
测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
测试
测试覆盖率
覆盖率
FunTester
代码覆盖率
2021-11-12
0
代码快照 x 覆盖率：洞察研发体系的最后 100 米
本文整理自冯张弛在QCon全球软件开发大会（北京站）2022上的演讲《代码快照x覆盖率：洞察研发体系的最后100米》。
JProbe 8.0：Java 代码、内存及覆盖率分析王者回归
Quest Software最近发布了JProbe 8.0，这是一个Java代码、内存和覆盖率分析工具。自从90年代开始，JProbe就成为主要的Java分析工具之一了，JProbe 8.0希望通过新的Eclipse集成和更具竞争力的价格优势来帮助Quest重新获得分析市场的领导地位。
代码覆盖率在敏捷式软件开发过程中的实践
代码测试覆盖率是一种度量，它描述了对程序源代码的测试程度，是白盒测试的一种手段，能够直观暴露测试用例无法覆盖到的代码块。作为提升代码质量的利器，爱奇艺开发团队和QA团队在如何接入、使用等方面做了一些探索性的尝试与实践。
iOS 代码覆盖率（一）- 全量覆盖率自动化实践
这是一个统计基于 Swift & Objective-C 工程的代码覆盖率的自动化脚本。之所以做成 Pod ，是便于更好的复用，该 Pod 只包含了收集生成代码覆盖率的脚本。整体比较简单方便。
swift
pod
脚本自动化
企业号 4 月 PK 榜
全量覆盖率
分析代码变更与新增代码覆盖率的最佳实践
随着软件开发的快速迭代，代码变更与新增代码无处不在。作为测试团队的一员，我们如何确保这些变更和新添加的代码不会带来新的缺陷呢？答案在于代码覆盖率分析。通过对代码覆盖率的深入分析，我们能够评估哪些部分的代码经过了测试，哪些又被遗漏了。本文将探
软件测试
2025-01-16
0
前端质量提升利器 - 马可代码覆盖率平台
马可平台是前端集成代码覆盖率平台，支持实时报告，增量报告，支持一键无侵入接入，并和Git 、消息集成打通，实时渲染报告大屏。为业务提供一站式代码覆盖率管理服务，打造独有的沉浸式代码覆盖率体验平台。
前端
代码
平台架构
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