python游戏代码
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Python 开发者年度调查报告出炉！Python3 采用率超 84%
2018 年球，Python软件基金会和著名IDE开发商JetBrains联合进行了第二届Python开发人员调查。
2021 年 Python 的好与坏
如果你2021年要学习编程，那么Python是一个不错的选项。
Python 还是 Node.js？你会选择哪种编程语言？
编程语言和框架旨在实现特定的项目目标，这是你选择的主要标准，不要只看受欢迎程度。
Python 这么完美，但为什么反对者还是不放弃诋毁它？
我个人认为Python是一种完美的编程语言。
QCon 北京报道：豆瓣首席架构师洪强宁谈 Python 语言
在4月23日至25日召开的QCon Beijing 2010大会上，来自豆瓣网的洪强宁为与会开发者分享了Python语言用于Web 2.0网站开发的经验。豆瓣网从开发初期，便选用Python作为主要的网站构建语言，同时Python也是目前豆瓣网使用最广泛，基础最深厚的语言。作为豆瓣网首席架构师，洪强宁和他带领的技术团队在网站开发过程中，在Python语言使用方面积累了大量经验，同时在网站架构、性能、可伸缩性方面进行了深入研究。在QCon大会期间，InfoQ中文站编辑就Python语言本身的特性，Python在Web 2.0站点开发中的适用性，以及豆瓣网的BeansDB开源项目等内容，对洪强宁进行了访谈。
PyCon 大会首次登陆中国
PyCon作为全球Python爱好者的盛会已在世界各地多个城市举办过活动，本月3号、4号，PyCon首次登陆中国，多位重量级嘉宾一同为国内的Python爱好者带来了一场饕餮盛宴。
是的，Python 比较慢，但我不在乎：牺牲性能以提升工作效率
Python的运行速度的确不如某些语言，但是综合考虑开发效率及Cython的优化，Python可能是一个不错的选择。这也就是为什么业界诸多大公司也在使用它的原因。
谈谈今年最火的编程语言：Python
在众多编程语言中，我为什么要学Python？
庆幸，我们生于 Python 时代
作为一门编程语言，Python影响世界！
虚拟座谈会：PyCon 嘉宾谈 Python
今年12月3日、4日，Python界著名的PyCon大会首次登陆中国，邀请了众多国内的Python高手作为嘉宾，带来了很多精彩演讲。InfoQ有幸邀请了几位与会嘉宾就广大Python爱好者所关心的问题发表了各自的观点。
下一个十年，Python 的“王者”地位还保得住吗？
Python 的辉煌时代行将终结？
Python 和 Django 登陆 Heroku
Python已经成为Heroku的polygot平台官方支持的多种语言之一，该平台本周进入公开beta阶段。Python曾是大家要求Heroku提供支持呼声最高的语言，与其同时提供支持的还有web框架Django。
每一位程序员都应该学习的优秀代码
有时，开发人员编写的代码对硬件的利用能达到让人惊叹的地步，并给整个世界留下深刻的印象。
对 No Starch Press 出版的《Python Playground》一书的书评及其作者访谈录
No Starch Press出版的《Python Playground》一书囊括的项目主题广泛，且为数众多，该书旨在展示Python是如何运用在这些不同内容主题上的，包括创建ASCII art、飞鸟仿真、连接的Raspberry Pi的接口及其它。InfoQ采访了书的作者Mahesh Venkitachalam。
展望 Hadoop 和 PyCon 中国大会
12月初即将举行Hadoop中国2011云计算大会和PyCon中国2011大会，我们不妨看看这些相关技术的最新发展趋势和动态，提前热热身。
百度智能云推出代码助手 Comate，覆盖 30 种编程语言，正式开放邀测
借助文心大模型的理解、推理能力，Comate可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误，全面提升开发者研发效率。未来，开发者可以通过插件等形式，在主流开发软件中使用Comate代码助手。
Python 那么火，到底可以用来做什么？
Python那么火，到底可以用来做什么？
碾压前辈！Meta 发布“最大、性能最好”的开源 Code Llama 70B，但开发者纷纷喊穷：玩不起
超越Llama 2、GPT-3.5
PyCon China 2012 上海站回顾
上周末，在上海、北京两地同时举行了PyCon China 2012大会，且在多地进行了直播。本次会议由各地GDG、TopGeek和CPyUG多个社区联合举办，上海站作为主会场，为期两天的会议内容非常丰富。
度量和提高代码质量
InfoQ就如下内容采访了Boris Modylevsky：度量代码质量的重要性及如何使用度量提高代码质量，将静态代码分析工具集成进持续集成过程，测试覆盖率分析和测试自动化，将代码分析工具集成进持续集成过程以及测试覆盖率分析可以带来什么好处。
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