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系统软件包括
收录了 系统软件包括 频道下的 50 篇内容
昇腾 950 超节点正式上市，为世界提供新选择
在华为全联接大会2026期间，以“与时代 共昇腾”为主题的昇腾AI人工智能产业峰会在上海成功举办。峰会现场，昇腾950超节点正式上市，Atlas 950 SuperPoD液冷超节点为业界最大规模商用超节点，是万亿模型训推的最佳选择。Atlas 850E风冷超节点让超节点能力走入
昇腾超节点系统创新，加速 Agentic AI 跃迁
[中国，上海，2026年9月17日] 华为全联接大会2026期间，以“与时代 共昇腾”为主题的昇腾AI人工智能产业峰会同步在上海成功举办。会上，华为昇腾计算产品线总裁张迪煊发表《昇腾超节点系统创新，加速Agentic AI跃迁》的主题演讲。他表示，大模型每一波迭代都
虚拟座谈会：机器时代的安全——专家解读 AI 威胁的演变
本次虚拟座谈会汇聚了业界顶尖的实践者，共同探讨 AI 威胁的演变趋势。他们还将审视传统安全方法的局限性，以及抵御未来攻击所需的关键技能。
第三个软件黄金时代来了！UML 之父 Grady Booch 发声：AI 是新抽象层，工程问题并没有消失
软件工程宗师、70 岁 UML 之父发声：AI 自动化被严重夸大，Dario Amodei 又越界了
将配置作为控制平面：设计安全可靠的大规模系统
配置已经从静态的部署文件演变成了实时的控制平面，直接决定系统的行为。配置管理的演进揭示了为何错误配置会引发大规模的故障，以及超大规模云服务商如何通过分阶段发布、校验、影响范围限制和大规模自动回滚安全地部署变更。
AI 智能体开始参与交付，谁来证明它没有“动手脚”？IBM 与 Red Hat 给出一套新方案
IBM 与 Red Hat 扩展 Lightwell，强化 AI 时代开源软件的信任与治理。
华为 AI 软件工程实践：30 年专业经验沉淀打造企业级确定性的高质量软件
在30年的研发实践中，华为基于IPD流程框架，结合业界先进研发模式与方法，将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化，并通过分层分级的CI/CD流水线，构建起自动化“软件工厂（Software Factory）”，实现最小化人工干预。
Harness 推出全新的制品仓库，重新构想 DevSecOps 的制品管理
Harness宣布推出Harness制品仓库（Harness Artifact Registry）的正式版，这是一项平台级功能，旨在简化工程团队在现代DevSecOps流水线中存储、安全管控与治理软件制品的方式。
设计模式的艺术 第二十二章观察者设计模式练习（开发一款实时在线股票软件。该软件需要提供如下功能：当股票购买者所购买的某只股票价格变化幅度达到 5% 时，系统将自动发送通知（包括新价格）给购买该股票的所有股民。试使用观察者模式设计并实现该系统）
Sunny软件公司欲开发一款实时在线股票软件。该软件需要提供如下功能：当股票购买者所购买的某只股票价格变化幅度达到5%时，系统将自动发送通知（包括新价格）给购买该股票的所有股民。试使用观察者模式设计并实现该系统。
2022-09-05
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大规模工程支撑场景下的多智能体系统设计：Grab 实践案例
Grab中央数据团队搭建多智能体AI系统，自动化数据仓库平台重复工程运维工作，通过编排层调度智能体划分两类工作流程，减负提效，推动团队从应急处理转向平台建设。
狂烧 Token 却赚不到钱？这家清华系 AI Infra 独角兽已破解算力成本难题
过去，AI 产业争夺的是模型能力。现在，系统软件战争正在开始。
通过操作 DRAM 控制器寄存器可突破 CPU 内存隔离机制
安全研究员 Christopher Domas 发布了一个名为 skitter-creek-bath-salts 的开源硬件安全项目。该项目针对的是物理内存层次结构的最底层，打破了传统的 CPU 权限边界。
OpenAI 之后又是 Anthropic，Claude 将攻击延伸至公共互联网
Anthropic 的 Claude 在模型安全评估期间突破沙箱。
物理 AI 如何定义下一代平台革新？
物理 AI 是机器在现实世界中设计、部署与获得信任的全新篇章。
谷歌推出适用于 Genkit 应用程序的中间件架构
谷歌推出 Middleware for Genkit，这是一个用于构建基于 AI 的代理型应用程序的开源框架。
给 Agent 做“CT”：大规模 Agent 的可观测与质量保障体系
从“全面体检”迈向“自动驾驶”
架构变更案例：面向演进式架构的实用方法
架构变更案例拓展了架构决策记录（ADR）的设计思路，用于评估各项决策后续可能发生的变更，能够挖掘隐藏的预设条件，协助团队预估变更的撤回成本与可逆程度。
当云区域失效：地缘动荡环境下的高可用重构
本文结合地缘政治风险重构分布式系统故障模型，建议跨管辖系统以多区域部署替代多可用区作为高可用底线，同时给出落地架构方案、混沌测试手段与 ALE 量化评估模型，为主权弹性建设的成本投入提供决策支撑。
35 年只卖设计，今天亲自下场造芯！Arm 首款自研芯片发布，Meta 抢下首单
这家英国企业基于自研Neoverse系列CPU IP内核，并与Meta合作完成了这款芯片的开发。
超越 RAG：用 Spring Boot 构建具备上下文感知能力的 AI 系统
检索增强生成（RAG）可以有效将大语言模型的输出与外部知识对齐，但它并不会建模运行时上下文，例如用户身份、会话状态或业务约束，而这些正是企业应用所依赖的关键要素。 上下文增强生成（CAG）是在现有 RAG 流程之上的扩展，通过引入一个显式的上下文管理器，在不需要重新训练模型或改动检索基础设施的前提下，对运行时上下文进行组装和规范化。 在基于 Java 的系统中，这种模式可以通过 Spring Boot 清晰地实现：在现有的检索器和 LLM 服务之上增加一层上下文编排逻辑，从而保持既有的应用结构和部署方式不变。 将“上下文”视为一等架构要素，有助于提升系统的可追踪性和可复现性，使得在受监管或多租户环境中可以清晰解释 AI 响应的生成过程。 CAG 模式为以文档为中心的 RAG 原型提供了一条渐进式演进路径，使其发展为具备上下文感知能力的企业级 AI 服务，同时保留已有投入和系统稳定性。
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