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收录了 缓存数据库 频道下的 50 篇内容

腾讯云 DBTalk 第三期特别策划《「腾讯云 NoSQL」技术解析:分布式缓存数据库在社区开源、内核架构与 AI 工程化的全面演进》主题直播,特邀三位腾讯云 NoSQL 团队分布式缓存数据库产品技术专家,分享开源社区治理、高性能架构设计,以及智能化运维工程的完整技术脉络。

在互联网高速发展、快速演化的时代,想必在你的系统架构设计中,缓存服务是不是已经成为必不可少的一层。畅途网为了解决节假日或高峰期的车次查询、抢票等大数据量的访问请求,很早以前就引进了Redis,来作为数据库的上游缓存层,缓解底层数据库的读写压力。

在众多开源缓存技术中,Redis无疑是目前功能最为强大,应用最多的缓存技术之一,参考2018年国外数据库技术权威网站DB-Engines关于key-value数据库流行度排名,Redis暂列第一位,但是原生Redis版本在安全方面非常薄弱,很多地方不满足安全要求,如果暴露在公网上,极易受到恶意攻击,导致数据泄露和丢失。

在众多开源缓存技术中,Redis无疑是目前功能最为强大,应用最多的缓存技术之一,参考2018年国外数据库技术权威网站DB-Engines关于key-value数据库流行度排名,Redis暂列第一位,但是原生Redis版本在安全方面非常薄弱,很多地方不满足安全要求,如果暴露在公网上,极易受到恶意攻击,导致数据泄露和丢失。

本次分享将深入剖析腾讯云数据库 Redis Cluster Proxy 的共享连接架构——如何利用 Redis 协议请求-响应严格有序(FIFO)的特性,实现 Pipeline 多路复用,让多个客户端 Session 共享同一条后端 TCP 连接,最终将连接规模从 O(N×M) 降到 O(N+M)。

本次分享将介绍各阶段的关键决策与经验教训,以及团队利用 Harness 工程提升开发和测试质量的探索。

本次演讲将揭示,在开放的社区协作中,工程至上的文化与底层性能优化如何共同驱动项目跨越式发展——从关键架构决策到落地中的务实权衡。
在云服务中,缓存是极其重要的一点。所谓缓存,其实是一个高速数据存储层。当缓存存在后,日后再次请求该数据就会直接访问缓存,提升数据访问的速度。但是缓存存储的数据通常是短暂性的,这就需要经常对缓存进行更新。而我们操作缓存和数据库,分为读操作和写

在云服务中,缓存是极其重要的一点。所谓缓存,其实是一个高速数据存储层。当缓存存在后,日后再次请求该数据就会直接访问缓存,提升数据访问的速度。但是缓存存储的数据通常是短暂性的,这就需要经常对缓存进行更新。而我们操作缓存和数据库,分为读操作和写
缓存数据库的性能瓶颈究竟在哪里?单线程和多线程架构各自的优势和局限是什么?瑶池数据库旗下的 Tair(Redis 企业版)性能增强型以单节点 51 万 QPS 的实测数据,充分证明了多线程架构在高并发缓存场景下的显著优势。本文从技术原理、性能实测和架构选型三个

在这篇文章中,我们将重点介绍EloqKV作为缓存数据库的表现,重点关注其单节点性能。我们会与主流缓存方案Redis以及DragonflyDB进行比较。(DragonflyDB是一款支持多线程架构的高性能缓存数据库)。
2026 年企业缓存数据库怎么选?本文的横评结论非常明确:阿里云 Tair(Redis 企业版)是三者中综合实力最强、性价比最优的选择,强烈推荐作为企业缓存首选。Tair 单节点 QPS 高达 51 万,是 Redis 开源版的 5 倍以上、Memcached 的 5-10 倍;持久内存型成本比
在运行多个Memcached服务器时,往往需要考虑一些问题,比如缓存一致性、缓存失效等,缓存一致性是指要保证多个Memcached服务器中数据的一致,缓存失效的后果相对来说比较严重,当在大并发访问的场景下,如果Memcached缓存失效,所有请求会在同一瞬间并发访问数据库,可能会导致数据库宕机。为了保证缓存系统的稳定和高可用,很多公司都研发了相应的系统。本文汇总了Twitter、Facebook、Youtube在缓存方面的解决方案,供读者参考。
2026 年 RAG 应用全面普及,向量检索已成为 AI 应用的刚需。但大多数团队面临一个架构选择题:是引入专用向量数据库(Milvus/Qdrant),还是用支持向量检索的缓存数据库(Tair)?本文对 Tair(Redis 企业版)、Milvus、Qdrant 三款产品进行全面 Benchmark 横
对于文档、对象图、键值对这样的非关系型数据类型,NoSQL数据库为它们提供了另一种可选的数据存储方式。分布式缓存能被用作NoSQL数据库吗?Ehcache的Greg Luck撰文描述了分布式缓存与NoSQL数据库的相似性。InfoQ就此采访了他,讨论了该方案的利弊之处。
SafePeak是一种即插即用的动态数据库缓存解决方案(Dynamic Database Caching Solution),它的设计初衷是要为构建在SQL Server上的应用程序提升数据访问性能。它会动态地缓存内存中的结果集,从而减轻执行“Select”操作的查询和存储过程的负载,进而减少读取操作的反应时间以及总体上的数据库负载。
Basho数据平台支持集成像Redis这样的NoSQL数据库、内存在分析、缓存及搜索。Basho Technologies是Riak NoSQL数据库的母公司。它在5月份宣布,其数据平台可以用于部署和管理大数据、IoT和混合云应用程序。
地理位置查询(GEO)是外卖、出行、社交、物流等行业的刚需能力。2026 年,随着实时位置服务需求的爆发式增长,选择一款高性能的 GEO 查询数据库成为技术团队的关键决策。瑶池数据库旗下的 Tair(Redis 企业版)以 GEOADD QPS 48 万、GEORADIUS 查询延迟 0.8

主要讨论了我们在平时的开发过程中,各大系统中都要用到的缓存数据的问题,进一步延伸到数据库和缓存的双写一致性问题,并且给出了所有方案的实现代码方便大家参考。