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服务设计案例

收录了服务设计案例频道下的 50 篇内容

苏宁大数据离线任务开发调度平台实践：任务调度模块架构设计

作为国内最大的电商平台之一，苏宁每天要处理数量巨大的数据。为了更快速高效地处理这些数据，苏宁调度平台采取了哪些措施呢？

作者 : 桑强

2019-02-01

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Nacos 注册中心的设计原理详解

本文详细介绍了Nacos注册中心的设计原理。

作者 : 朱鹏飞

2019-05-13

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《Kubernetes 与云原生应用》系列之云原生应用的设计理念与挑战

《Kubernetes与云原生应用》专栏是InfoQ向轻元科技首席架构师王昕约稿的系列文章。本专栏包含8篇内容，本文是该专栏的第二篇。

作者 : 王昕

2016-09-12

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内存一年疯涨 170%，云账单里的“隐性成本”该算清了

将硬件采购压力转化为按需付费的运营支出，把价格波动风险转移给云服务商，正在成为越来越多企业的选择。但问题并未因此结束。

作者 : 棱镜

01-28

阿里又出一座丰碑！P9 级架构师整合出最新最全微服务 1700 页手册，下载下来慢慢啃

这份文档整合的是SpringBoot相关的当下最新的知识点和两个项目实战！（后边会有SpringCloud与Docker整合的文档）

Java

架构

微服务

springboot

SpringCloud

Java架构追梦

2020-11-13

58 个基础案例 +2 个综合案例带你探索微服务的神秘世界

这份文档整合的是SpringBoot相关的当下最新的知识点和两个项目实战！（后边会有SpringCloud与Docker整合的文档）

Java

学习

编程

面试

开发

小Q

2020-11-13

苏宁大数据离线任务开发调度平台实践：开发过程中的要点

本文是苏宁大数据离线任务开发调度平台实践系列文章之中篇，任务调度服务的设计以及开发实践过程中的关键功能点。

作者 : 桑强

2019-02-15

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基于 Spring Cloud 与 Docker 如何搭建一个电商平台项目

微服务与微服务架构的区别近几年，大家都在谈论微服务，那么，什么是微服务呢，微服务的概念是怎么产生的呢?为什么要使用微服务架构,微服务架构能给我们带来什么好处，微服务架构与Spring Cloud又是一种什么关系。要说明什么是微服务，很有可能一时不能说得很

Java

数据库

开源

程序员

架构

Geek_0c76c3

2022-09-29

Linkerd 2.20 发布：智能流量管理升级，资源占用大幅降低

Linkerd 社区宣布发布 Linkerd 2.20，带来一系列性能、可观测性和流量管理方面的增强，进一步巩固了这款 CNCF 毕业项目在 Kubernetes 网络领域作为轻量级服务网格的定位。本次发布新增了感知限流的负载均衡（Rate-Limit-Aware Load Balancing），大幅降低控制平面的内存占用，改进入站流量指标，并继续坚持在保持企业级可靠性和安全性的同时，尽可能降低运维复杂度。

作者：Craig Risi 译者: 马可薇

07-23

大规模替换数据库序列，保障百余个服务平稳运行

本文围绕关系数据库迁移NoSQL的难点展开，聚焦唯一标识所需的数据库序列，介绍了基于DynamoDB和双层缓存架构构建的新型序列服务。

作者：Saumya Tyagi 译者: 明知山

04-09

当云区域失效：地缘动荡环境下的高可用重构

本文结合地缘政治风险重构分布式系统故障模型，建议跨管辖系统以多区域部署替代多可用区作为高可用底线，同时给出落地架构方案、混沌测试手段与 ALE 量化评估模型，为主权弹性建设的成本投入提供决策支撑。

作者：Rohan Vardhan 译者: 明知山

04-27

一个隐蔽的循环依赖如何导致了 Discord 3 月份的语音服务中断

Discord 发布了一份关于 2026 年 3 月 25 日语音服务中断事件的详细事后分析报告，其中指出，其语音基础设施中一个此前未被发现的循环依赖引发了连锁故障，导致整个平台的语音服务中断。

作者：Craig Risi 译者: 平川

05-20

MCP Gateway：构建下一代 AI Agent 的“中枢网关”｜QCon 北京

MCP Gateway：构建下一代 AI Agent 的“中枢网关”

作者 : QCon全球软件开发大会

03-22

大模型云上训练工程突破：阿里云 PAI 在超大规模集群下的调度与容错实践｜AICon 上海

本次分享将系统解读阿里云人工智能平台PAI的训练服务架构：管理数个超大规模AI训练集群，总规模达数十万张GPU卡

作者 : AICon 全球人工智能开发与应用大会

06-01

华为 AI 软件工程实践：30 年专业经验沉淀打造企业级确定性的高质量软件

在30年的研发实践中，华为基于IPD流程框架，结合业界先进研发模式与方法，将标准化的研发作业活动提炼为“非创造性活动”和“创造性活动”。代码提交、编译构建、单元测试执行、动静态检查、测试验证、软件部署等非创造性活动全面自动化，并通过分层分级的CI/CD流水线，构建起自动化“软件工厂（Software Factory）”，实现最小化人工干预。

作者 : 王红超

03-26