流式架构
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Reactive 架构升级实践——淘宝全站业务的全异步流式架构升级
本次分享介绍业务上Reactive架构升级的实践和方法。
让你的数据库流动起来 – 利用 MySQL Binlog 实现流式实时分析架构
数据分析特别是实时数据分析，已经越来越多的成为各行各业的分析要求与标准
下一个分布式存储系统，为万物互联的智能世界而发
本文介绍“分布式流计算+ 分布式流存储”的原生流式大数据处理平台的架构理念。
容错和高性能如何兼得: Flink 创始人谈流计算核心架构演化和现状
作为 Flink 发明人以及 data-Artisan(Flink 背后商业公司) CEO，Kostas Tzoumas 对于流式处理有深入的见解。文章分为两部分，本篇文章是上半部分有关流式计算核心能力的介绍和探讨。文章考虑到语言文化差异，对于部分较难理解部分加入译者的说明。
透过数字化转型再谈数据中台（三）：一文遍历大数据架构变迁史
大数据架构的发展可用三个时代九种架构来做总结，其中前四代是传统数据仓库时代的架构，后面五代是大数据架构模式。
构建可扩展的机器学习系统（一）：你所需的架构设计知识
应用程序设计是否能够适应变化，是构建成功解决方案的关键，如果设计过程很仓促，项目结束时，一定会为犯下的错误交付学费。
快手与直播延迟卡顿较劲的这些年
快手敏锐的观察到由于游戏直播兴起给通信技术带来了严峻的挑战，并在近日正式发布了基于流式的直播多码率自适应标准 LAS（Live Adaptive Streaming），其用于提供低延迟、平滑、流畅的直播体验。
InfoQ 2022 年趋势报告：人工智能、机器学习和数据工程篇
在这份年度报告中，InfoQ的编辑们讨论了AI、ML和数据工程的现状，以及软件工程师、架构师或数据科学家应该关注的新趋势。
2022 年主要趋势和 2023 年展望 | InfoQ 软件发展趋势报告
2022年的软件发展主要趋势和2023年的看点。
如何构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证？
如果数据无法实现一致，即使同步再快，支持的功能再丰富，都没有意义。
DevRun 开发者沙龙 - 用友·华为云杯专场，强强联合，共话低代码开发新篇章！
2020年的今天，没有人会再质疑企业上云的必要性与价值所在。从高科技行业到传统领域，大大小小的企业都希望走在变革道路前列，通过企业云加快业务数字化转型，更好地维护和管理企业数据。
使用 Amazon Kinesis 快速构建流式数据分析架构
本文详细介绍了如何利用Kinesis构建流式数据架构并带有指导实验。
谈阿里核心业务监控平台 SunFire 的技术架构
在2016年双11全球购物狂欢节中，天猫全天交易额1207亿元，前30分钟每秒交易峰值17.5万笔，每秒支付峰值12万笔。承载这些秒级数据背后的监控产品是如何实现的呢？接下来本文将从阿里监控体系、监控产品、监控技术架构及实现分别进行详细讲述。
干货 | Reactive 模式在 Trip.com 消息推送平台上的实践
Trip.com消息推送平台主要负责Trip.com在海外的邮件等渠道的营销消息推送。
一天几十亿条消息：Yelp 的实时数据管道
这是关于Yelp的实时流数据基础设施系列文章的第一篇。这个系列会深度讲解我们如何用“确保只有一次”的方式把MySQL数据库中的改动实时地以流的方式传输出去，我们如何自动跟踪表模式变化，如何处理和转换流，以及最终如何把这些数据存储到Redshift或Salesforce之类的数据仓库中去。
比拼 Kafka, 大数据分析新秀 Pulsar 到底好在哪
为什么Pulsar能够取代Kafka拿下InfoWorld大奖？
新工具爆发式增长，数据工程师的未来在哪？
深度探讨数据工程师的演变：过去、现在和未来。
Queryparser，一款开源 SQL 解析工具
Queryparser是一款来自Uber的开源SQL解析和分析工具，通过其分析结果能够洞悉大规模数据访问的模式。在本文中，我们会讨论Queryparser的实现、它解锁的应用多样性以及发展过程中所遇到的一些问题和限制。
超越库和框架的技术创新
一段时间以来，我一直秉持“编写库而非框架”的理念。最近，我开始思考，似乎可以对这个观点做一个富有成效的扩展，即原则胜过模式，模式胜过库，库胜过框架。
构建可扩展的机器学习系统（二）：构建机器学习管道
本文介绍了如何充分利用软件工程的架构模式、设计模式和原则来实现一个高可用、可靠并且高效的机器学习系统。
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