明略数据
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明略数据产品经理：创业，就是要把产品做成杰出的作品
大数据一词出镜率越来越高，热度一时风头无两，人们孜孜不倦追寻大数据的秘密就是因为它蕴含着无可估量的价值，看似死气沉沉的数据下沉睡着海量的财富和宝藏，挖宝可是个技术活。中国的所有企业也正在接受大数据浪潮的洗礼，转型和改变是肯定的，有前瞻性的企业家们都已经意识到了这点。
明略数据杨威：借助新技术为金融行业实现高效数据变现
金融行业一直以其特殊的行业属性与业务需求区别于其他传统行业，而在大数据应用方面，金融行业同样也是如此。从建立金融大数据平台的角度来看，其既具有其他传统行业的普遍需求，同时又在其他行业需求不明显的方面要求颇为严格，这自然就为金融企业大数据平台的建立带来了很多困难。那么到底该如何满足金融行业大数据业务需求，并克服种种技术难题，最终建立起能够促进金融企业实现高效数据变现的大数据平台呢？明略数据作为主要面向传统行业的大数据平台供应商，在金融行业中同样具备丰富的技术经验，为此InfoQ对明略数据产品经理杨威进行了独家专访。
明略数据周卫天：着力解决金融机构两大痛点——数据源缺乏与数据关联性弱
金融行业作为国家经济体系中的重要一环，一直备受关注。随着大数据等新技术概念的出现于普及，金融行业同样也展现出了对新技术应用的强烈需求。那么金融大数据平台的特点到底有哪些？又该如何以更低的成本建立起高效的金融大数据平台呢？明略数据作为主要面向传统行业的大数据平台供应商，在金融行业中同样具备丰富的技术经验，为此InfoQ对明略数据副总裁、金融事业部总经理周卫天进行了专访。
明略数据 CTO：打造最易用的跨平台数据整合系统
明略数据是一家聚集了国内顶尖大数据人才的技术型大数据整体解决方案供应商，其从创立之初就秉承着将技术研究落地转化为科技生产力的基本理念。为了更加深入的了解明略数据的技术特点，InfoQ近日对明略数据CTO冯是聪博士进行了专访。
明略数据周卫天：着力解决金融机构两大痛点——数据源缺乏与数据关联性弱
金融行业作为国家经济体系中的重要一环，一直备受关注。随着大数据等新技术概念的出现于普及，金融行业同样也展现出了对新技术应用的强烈需求。那么金融大数据平台的特点到底有哪些？又该如何以更低的成本建立起高效的金融大数据平台呢？明略数据作为主要面向传统行业的大数据平台供应商，在金融行业中同样具备丰富的技术经验，为此InfoQ对明略数据副总裁、金融事业部总经理周卫天进行了专访。
专访明略数据任鑫琦：解密关联分析大数据产品的算法
明略数据前不久发布了一款最新的关联分析大数据产品，InfoQ采访了这款产品的产品经理任鑫琦，我们可以了解下他们是应用什么算法进行数据挖掘的。
完成 20 亿元 D 轮融资，明略数据升级为明略科技集团
该笔融资由腾讯领投，金拓资本、华兴新经济基金和中航信托跟投。与此同时，明略数据正式升级品牌为“明略科技集团”。
明略数据杨威：公安行业 AI 应用离成熟还有一段距离
理想中的人工智能引擎，到底是什么样的？
专访明略数据技术合伙人孟嘉：SCOPA 架构升级下的实践与优化
数据挖掘在明略数据构建的数据生态中处于极其重要的一环，为更好的了解明略技术背后的原理和机制，我们专访了明略数据技术合伙人孟嘉，跟他聊聊数据关联分析产品SCOPA的技术应用、架构演进及其对知识图谱和图数据库相关技术的一些思考。
明略数据首席科学家吴信东：技术人才培养的 4 个 1/4 丨二叉树视频
期刊主编。对于一位学者而言，这几乎是人生的巅峰。但是他并不打算止步于此。他不害怕失败。年的论文被毙史。
明略技术合伙人任鑫琦：数据关系挖掘算法、技术难点及应用场景分析
数据孤岛、零散数据等现象一直是企业大数据应用过程中所常见的问题，当数据以及数据来源增加过快时，不同数据之间的打通就成了最大的困难，有时这些问题对于传统企业来说更为严重。而数据关系挖掘作为解决数据孤岛等难题的手段之一，可以有效的帮助企业将多样化的数据进行统一存储并挖掘出其中隐藏的价值，目前在公安、电信、金融等传统行业中的应用也正变得愈加广泛。为了了解数据关系挖掘背后的算法应用、技术难点等问题，InfoQ对明略数据技术合伙人及SCOPA产品负责人任鑫琦进行了独家专访。
明略技术合伙人徐安华：数据量决定了特定领域自然语言处理最终效果
自然语言处理及文本挖掘技术的应用正变得更加广泛，尤其是在一些公共服务以及企业级应用方面的作用更加突出，比如执法机构需要用到的犯罪嫌疑分析，或者是企业决策用到的商业智能分析，以及普通人日常都需要用到的智能搜索功能等等，这些看似简单的应用背后，实际所需要的技术是比较复杂而专业的，因此为了更加深入地了解关于自然语言处理及文本挖掘技术发展情况相关的话题，InfoQ专门采访了明略数据技术合伙人、SCOPA产品搜索及自然语言处理组技术经理徐安华。
明略千亿大数据处理能力是如何炼成的？
网购、叫车、订外卖、看电影......移动互联网各种场景的背后都离不开大数据技术。经过十几年的发展，大数据技术已经成为互联网企业的基础设施。
解读 2015 之大数据篇：大数据的黄金时代
2015年，整个IT技术领域发生了许多深刻而又复杂的变化，InfoQ策划了“解读2015”年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出技术领域在这一年的发展变化，回顾过去，继续前行。本文是大数据解读篇，在这篇文章里关键技术进展部分我们选取了大数据生态圈里Hadoop、Spark、Elasticsearch和Apache Kylin四个关键技术，分别请了四位专家来为大家解读2015里的进展。
明略成立科学院，IEEE Fellow 吴信东任院长
7月27日，大数据公司明略数据宣布成立明略科学院（MAS，Minglamp Academy of Sciences），由国家“千人计划”特聘专家、长江学者、IEEE & AAAS Fellow吴信东出任院长。
基于行业知识图谱的存储与问答
本次分享介绍NEST和小明中的一些关键技术。
吴明辉北邮创业经历分享：思考向前，梦想呼唤行动力
大数据已经在不知不觉中悄悄出现在生活的各个角落，如今中国的各行各业都在面临被大数据改造的当口，在未来大数据将关系到每家企业每个人，我们的生活也会被大数据彻底颠覆!谈到大数据的发展，政策面也在传递积极信号，鼓励技术创新和产业升级的呼吁声不断，对于这个时代的年轻人来说，创业应该具备哪些本领?围绕大数据的创新和应用进行创业是不是大学生的不二之选呢？
思明数据冯是聪：传统企业赢战大数据，拥抱 VS 突围
2014年12月1日，第一届中国社群领袖峰会在北京国家会议中心举行，本届峰会以“移动互联网时代的未来”为主题，更像是科技大咖和企业巨头们的一次华山论剑。正如思明数据联合创始人兼CTO冯是聪博士所说：“想玩转大数据？安全是大前提！”
告诉你一个搜索服务优化方案：基于 RDF 的知识图谱管理
2010 年 Google 利用知识图谱优化了其搜索服务以来，知识图谱得到了迅速发展。无论是工业界还是学术界，都出现了各种各样的知识库。为了灵活共享知识图谱，使其具有一定可读性，同时保证机器也能够方便理解知识，事实上，大部分开放的知识图谱，都是以 RDF 形式对外开放。那么什么是 RDF？RDF 有什么优点？我们整理了来自明略数据的 SCOPA 技术顾问邵蓥侠老师在AI前线微信群做过的的分享：基于 RDF 的知识图谱管理，希望可以为你解答这些问题。
一篇文章总结语言处理中的分词问题
众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。本文内容整理自 AI 前线 社群分享，来自明略研究院的技术经理牟小峰老师讲授的语言处理中的分词问题。
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