基于行业知识图谱的存储与问答

阅读数:118 2019 年 9 月 26 日 13:43

基于行业知识图谱的存储与问答

AICon 北京 2017 大会上,【孟嘉】讲师做了《基于行业知识图谱的存储与问答》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

知识图谱是机器大脑中的知识库、人工智能应用的基础设施。明略数据今年发布了知识图谱数据库 NEST 和对话入口小明 Litemind 用于服务企业级人工智能应用。本次分享会介绍 NEST 和小明中的一些关键技术。NEST 采用基于图数据库的混合存储技术实现大规模知识图谱数据存储,将所有数据以实体 - 关系 - 事件的形式组织,充分利用知识图谱数据存储,优化搜索引擎,并实现基于语义的检索和多种复杂推理。小明是一个对话机器人框架,致力于为客户构建简单好用的企业级人工智能入口。本次分享还会以在公共安全和金融领域的实际经验为例探讨知识图谱在实际行业中的应用。

讲师介绍

孟嘉

明略数据 SCOPA 产品负责人 & 技术合伙人

孟嘉,毕业于北京大学计算机系,领导或参与了多个大数据产品项目的架构设计和落地,擅长大数据系统架构,分布式图数据库与知识图谱相关技术。2014 年底加入明略数据,主导研发了知识图谱数据库 NEST 和基于知识图谱的分析平台 SCOPA,任技术中心总架构师和 SCOPA 产品线负责人。

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完整演讲 PPT 下载链接

https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule

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