写点什么

凭借 AI 和云原生,来也科技能否继续突围 RPA 赛道?

  • 2022-11-23
    北京
  • 本文字数:1760 字

    阅读完需:约 6 分钟

凭借AI和云原生,来也科技能否继续突围RPA赛道?

“十年后,每个人都会有自己的‘数字助手’。”近日,全球知名 RPA 厂商来也科技董事长兼联席 CEO 汪冠春在「未来工作峰会 · 深圳站」上如是说。


RPA(机器人流程自动化)是当今许多企业踏入数字化转型大门的重要技术工具和平台,充当着企业的辅助生产工具以及数字化劳动力等角色。


有着原生AI基因的来也科技认为,人工智能对于社会的改变,更多的是让人去把时间精力投入到机器做不了、需要人去完成的工作。在将 RPA 与 AI 结合后,来也科技的产品具备原生的 OCR、NLP、对话机器人等能力,这几年下来已在市场中为自己赢得一席之地(根据 IDC《中国 RPA+AI 软件市场份额,2021》,来也科技以 9.8%占比位居中国市场份额第一)。


汪冠春在接受 InfoQ 采访时表示,未来数字化人才有一个非常重要的技能——能够开发、训练和维护数字助手/数字员工(即数字化劳动力),成为一个数字员工的训练者,甚至成为一群数字员工的管理者。


他进一步阐述,以前流行的是培训大家如何使用 Word、Excel 等等,今天数字人才要学的应该是“怎么用、怎么做 RPA 机器人,怎么做对话机器人,怎么做文档处理机器人,怎么使用一体化平台,然后将其应用在财务场景、客户场景、销售运营场景等等”,这是新时代的数字化人才要去学的基本技能。


在这场峰会上,来也科技发布了全新品类“工作执行系统”(Work Execution System,简称 WES),同时正式推出全球首个数字化劳动力平台


据了解,WES 是来也科技对「一体化智能自动化工作解决方案」这个品类的称呼,关于这个品类的定义,也是来也这些年持续服务客户的过程中总结而来——不仅要解决某一个小场景问题,而是帮助整个组织去解决工作执行鸿沟如何消除的问题。


相较于其他智能自动化工作平台,WES 的主要优势有三点:


  • 一体化:WES 是一个多聚合一体化平台,集成了 8 大独立智能自动化软件功能( IDP、对话式 AI、NLP、RPA+AI、低代码、流程挖掘、BI 和 ML 算法),能够同时面向企业员工及客户,整合和连通企业的各个业务系统,并支持多系统操作互动、实时同步;

  • 开放性:WES 是一个开放的生态,整合和连通企业的各个业务系统,支持多系统操作互动;具备实时同步能力,提供灵活便捷的体验;

  • 元数据:WES 依托强大开放的工作元数据资源,打破数据孤岛。


在来也科技看来,一体化的智能自动化平台是数字化时代的企业刚需。首先,智能自动化技术和产品有很多,如机器人流程自动化、智能文档处理、聊天机器人等,但要让它们协同工作非常复杂,这导致高集成成本。其次,这些智能自动化技术和产品的实施很多是孤立的,不仅显着增加了维护成本,而且由于每个单独的产品只自动化了一小部分工作,端到端的业务性能没有得到优化或保证,因此导致投资回报率低。最后,从长远来看,分散的智能自动化技术和产品产生的训练数据也有限,不利于人工智能能力的提升,使得智能自动化技术的推广应用推行缓慢。


至于数字化劳动力平台,则是来也科技基于 WES 品类下的产品。那么,该数字化劳动力平台与大家较为熟知的 RPA 有何区别?


据汪冠春介绍,相较于传统智能自动化产品,数字化劳动力平台有着云原生、AI 原生和开放性三大独特优势:无需安装客户端,打开浏览器就能使用;无缝集成智能文档、智能对话、智能决策等多个 AI 能力于一体,支持处理任何类型的数据;非常开放,连接并打通记录系统、协同系统、自动化系统、智能化系统等任何系统间的运行操作,赋能从执行者到决策者等任何工作角色。


从本质上看,数字化劳动力平台就像是一个 PaaS 平台,日后深入行业场景之后,平台之上有望长出许多 SaaS 应用。


目前,来也科技的产品和解决方案已广泛应用于保险、通信、电力、金融、零售等多行业,以及智慧城市、政务服务、医保社保、公共医疗、院校在内的公共事业领域,服务超过 200 家 500 强企业,200 个省市政府机构及上千家中小企业。今年以来,来也科技还与多家香港医疗、房屋、艺术等领域的公共事业机构达成了合作。


“大湾区有非常好的数字化生态和发展机遇,智能自动化与数字化劳动力技术在大湾区也已有众多成功应用案例。”汪冠春举例说,来也科技助力福田区政务服务中心打造智能政务雇员,将需要约 10 分钟才能办好的事项缩减为 1-2 分钟即可办结,且出错率极低,大大缩短了业务流程、提高办事窗口的审批效率,减少了办事群众的等待时间。


据悉,未来,来也科技将在公共事务、金融、地产、智能制造、零售等领域持续深入。

2022-11-23 22:163787
用户头像
罗燕珊 AI practitioner | Tech media

发布了 538 篇内容, 共 401.0 次阅读, 收获喜欢 849 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

做完数据治理,质量依旧很差

奔向架构师

数据治理 7月月更

我们为什么要推出Getaverse?

BlockChain先知

C# 窗体应用TreeView控件使用

IC00

C# 7月月更

深入浅出边缘云 | 2. 架构

俞凡

架构 边缘计算 网络 深入浅出边缘云

2022年IAA行业品类发展洞察系列报告·第二期

易观分析

IAA

kubernetes多网卡方案之Multus_CNI部署和基本使用

琦彦

Kubernetes cni 多网卡 multus

Docker部署Springboot项目

宁在春

Docker springboot 7月月更

iptables常用命令小清单

琦彦

Linux 网络 iptables

Getaverse,走向Web3的远方桥梁

鳄鱼视界

Go小白实现一个简易的go mock server

真嗣

golang

5年接触近百位老板,身为猎头的我,发现升职的秘密不过4个字

图灵教育

kubernetes GPU的困境和破局

琦彦

人工智能 机器学习 gpu Kubernetes

基于GitHub/七牛云 + PicGo 搭建属于Typora的图床

琦彦

GitHub Typora PicGo 图床

期盼已久全平台支持-开源IM项目OpenIM之uniapp更新

Geek_1ef48b

邻接表的定义和存储以及有向图无向图的邻接存储

乔乔

7月月更

【刷题记录】20. 有效的括号

WangNing

7月月更

JVM方法调用

技术小生

JVM 7月月更

Istio1.12:安装和快速入门

琦彦

istio Sidecar 流量管理

Kubectl_好用的命令行工具:oh-my-zsh_技巧和窍门

琦彦

Shell kubectl Oh My Zsh zsh

React 学习记录📝

程序员海军

React 7月月更

Getaverse,走向Web3的远方桥梁

股市老人

微信朋友圈的高性能复杂度分析

gump

架构实战营

利用Python手把手带上实现冒泡排序

迷彩

算法 排序算法 7月月更 算法优化

贪心算法:用最少数量的箭引爆气球 🎈

空城机

算法题 7月月更

茅台冰淇淋“逆势”走红,跨界之意却并不在“卖雪糕”

易观分析

茅台

简化理解:发布订阅

掘金安东尼

前端 设计模式 7月月更

Kubernetes版本对接对象存储

琦彦

对象存储 pvc

程序员都应该知道的 21 个 Git 命令

yuexin_tech

git

凭借AI和云原生,来也科技能否继续突围RPA赛道?_文化 & 方法_罗燕珊_InfoQ精选文章