写点什么

你不得不看的六篇知识图谱落地好文

  • 2017-11-20
  • 本文字数:1914 字

    阅读完需:约 6 分钟

知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从 2012 年 Google 推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其搜索质量。

知识图谱本质上是语义网络,是一种基于图的数据结构,由节点 (Point) 和边 (Edge) 组成。在知识图谱里,每个节点表示现实世界中存在的“实体”,每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲,知识图谱就是把所有不同种类的信息(Heterogeneous Information)连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。

知识图谱是基于图的数据结构,它的存储方式主要有两种形式:RDF 存储格式和图数据库 (Graph Database)。事实上,大部分开放的知识图谱,都是以 RDF 形式对外开放。那么什么是 RDF?RDF 有什么优点?这篇 AI 前线的公开课总结解答了这些问题。

告诉你一个搜索服务优化方案:基于 RDF 的知识图谱管理

说道问答系统大家都不陌生,从 2011 年 Siri 诞生,到 Google Now,再到 Cortana 和 Alexa,作为语音助手,其实它们本质上都是问答系统。这几个都是面向公开领域的问答系统,在我们的日常生活中帮我们定闹钟、打电话、导航、搜索问题,偶尔还能讲讲笑话,也正让我们的生活越来越方便。

而对于工作场景,一些行业的迅速崛起和发展,企业中员工每天面对的信息、数据、行业和业务知识都在不断的更新迭代,以前“师傅带徒弟”的方式,已经很难满足将大量行业知识迅速学习并转换为实际工作,从而符合企业增长需要的过程,所以,对于企业来说,快速让员工迭代行业知识,迅速应用于实际工作中,企业员工也需要一个“懂行”的“智能助手”,它“懂得”内部大量的数据和知识,融合公网领域的数据和知识,形成行业问答系统,帮助员工迅速掌握行业知识,迅速上手工作。

这样的行业问答系统雏形早在 Siri 之前就已经出现,2011 年 9 月,由 IBM 研发的 Watson 机器人参加智力问答节目“Jeopardy!”,就是一个计算知识引擎,相比搜索引擎其创新之处,在于能够马上理解问题,并给出答案。实际上 watson 在落地具体某个行业客户的时候,就是做的行业问答系统。而现在,Alpha-sense 和 Kensho 也是现在 AI 领域相对成熟的行业问答系统。

那么基于知识图谱的问答系统的优势、核心问题在哪儿?

基于知识图谱的问答系统浅析

明略数据技术合伙人黄桦在 ArchSummit 深圳 2016 大会上和我们分享了:

  1. 企业级大数据简析;
  2. 构建大数据知识图谱产品;
  • 知识图谱是什么?
  • 一个简单的工商企业的知识图谱;
  • 如何落地知识图谱产品?
  • 图数据库及其选型;
  1. 应用浅谈。

这篇分享,总结了落地技术应用的关键。

企业级大数据知识图谱产品构建与应用

在很多其他的应用上,知识图谱仍然可以发挥它潜在的价值,知识图谱在互联网金融行业中的应用主要是反欺诈、不一致性验证、组团欺诈、异常分析、失联客户管理、智能搜索和精准营销。

知识图谱究竟怎么落地?

一直是困扰着金融机构的一个问题。 本文希望通过阐述知识图谱概念本身的要素以及与金融行业结合的特点,帮助大家更好的认识、规划和落地知识图谱,以及介绍如何通过知识构建、知识计算、知识存储、知识应用四个步骤让知识图谱技术真正落地。

知识图谱技术落地金融行业的关键四步

知识图谱在学术界和工业界受到越来越多的关注。这是一篇“一文看懂知识图谱”的文章!

知识图谱在互联网金融中的应用

今天,我们非常幸运地处在第四次工业革命之中,这其中最核心的科技就是人工智能。我们看到,人工智能已经在影响我们生活的方方面面,渗透到各行各业。无论是我们想搜索信息还是浏览信息,还是根据地图导航出行,或者翻译……各行各业都在大量地应用人工智能。

而知识图谱是 AI 非常重要的基石。

百度王海峰:知识图谱是 AI 的基石

为了让大家更好地掌握知识图谱相关技术和典型落地案例,AICon 特设了会前为期 2 天的深度培训,并邀请了明略数据 SCOPA 技术顾问邵蓥侠围绕知识图谱相关技术,展开从入门到实践的落地分享,让你从 0 到 1 系统掌握。

课程简介

本课程首先介绍知识图谱的基本概念,包括知识图谱的组织方式、标准以及它的应用场景和能够解决的问题,同时简析知识图谱与人工智能应用的关系;接着,讲解知识图谱的存储方案,并以图数据库为例进行详细介绍,内容涉及经典的图数据库类型和内部的数据组织方式;进而,介绍一种新颖的基于人机对话的方式进行知识图谱分析的手段,重点阐述此场景下的技术调整和可能的解决方案;最后,介绍并剖析利用知识图谱在多个领域解决实际问题的不同案例。

更多一线报道,请关注微信公众号“AI 前线”,ID:ai-front

2017-11-20 17:4015892
用户头像
Tina InfoQ高级编辑

发布了 1698 篇内容, 共 1375.7 次阅读, 收获喜欢 4039 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

促进云边协同发展,我们一直在努力!

天翼云开发者社区

云计算 算力

亚信安慧正式加入多样性算力产业及标准推进委员会

亚信AntDB数据库

KaiwuDB CTO 魏可伟:差异化创新,面向行业的多模架构

KaiwuDB

多模数据库 KaiwuDB 新版本发布

某能源自保公司:携手嘉为蓝鲸WeOps,共赴运维转型升级之路!

嘉为蓝鲸

数字化转型 可观测 自动化运维

告别手动做PPT!这5款AI一键生成PPT软件,你都知道吗?

彭宏豪95

人工智能 效率工具 PPT AIGC AI生成PPT

亚信安慧AntDB亮相PostgreSQL中国技术大会,获“数据库最佳应用奖”并分享数据库应用实践

亚信AntDB数据库

企业如何实现运维故障加速闭环的告警体系建设

嘉为蓝鲸

监控告警 告警管理

热度继续!从零到一,和亚马逊云科技一起快速启动属于你的大模型

科技热闻

赋能未来教育,3DCAT实时云渲染助力深圳鹏程技师学院打造5G+XR实训室

3DCAT实时渲染

实时云渲染 虚拟仿真云教学 虚拟仿真实训教学

客户在哪儿AI生产的企业全历史行为数据是ToB大客户营销的最佳抓手

客户在哪儿AI

ToB营销 ToB获客 ToB增长 大客户营销

API签名及加密方式详解

幂简集成

API API签名

Tele-FLM系列再升级!52B对话模型发布、全球首个万亿单体稠密模型开源

智源研究院

最佳产品奖,TeleDB拿下!

天翼云开发者社区

数据库 云计算

如何搭建设备巡检二维码?看看这篇教程

草料二维码

IT服务管理中的人工智能应用

嘉为蓝鲸

ITSM 大模型 AI Agent 智能服务台

“夺金”2024中国互联网大会!天翼云斩获三项大奖!

天翼云开发者社区

云计算 互联网大会

华为云Serverless可观测性解决方案打造高效、可靠的云原生应用

华为云PaaS服务小智

Serverless 华为云

盘点那些国际知名的黑客(下)

网络安全服务

技术 黑客 计算机 黑客攻击 女性

快手可灵视频生成大模型全方位测评

快手技术

音视频技术 #大模型

产品更新 | WeOpsV4.13新增应用归属链路配置,适配用户使用场景

嘉为蓝鲸

weops

【YashanDB知识库】YashanDB的JDBC/OCI驱动如何设置字符编码

YashanDB

yashandb 崖山数据库 崖山DB

全面解析淘宝商品详情API的SKU信息

技术冰糖葫芦

API Explorer API 编排 api 货币化 API 文档 pinduoduo API

如何根据淘宝买家秀API返回值优化商品详情页

技术冰糖葫芦

API Explorer api 货币化 API 文档

开个技术外挂|用技术轻松实现GPU显卡冷却风扇噪声控制

Altair RapidMiner

gpu 仿真 显卡 GPU实例 altair

MCtalk·CEO对话×酷家乐:从智能涌现到应用涌现,AI在B端做了哪些事?

ToB行业头条

“分离”“聚合”两手抓,天翼云聚合计算赋能多元化应用场景!

天翼云开发者社区

云计算 天翼云

中国人民大学商学院校友IT互联网+俱乐部会长董哲一行到访亚信科技,共探企业创新之路

亚信AntDB数据库

DataCanvas Alaya九章元识大模型通过北京市生成式人工智能服务备案

九章云极DataCanvas

面试官:聊聊你对分库分表的理解?

王磊

Java

你不得不看的六篇知识图谱落地好文_大数据_Tina_InfoQ精选文章