卷首语：人工智能公司的场景跃迁理论
作者：文因互联 CEO 鲍捷
人工智能公司和互联网公司是不一样的，不一样的，不一样的。重复三遍。互联网公司大概只要做一次 PMF（Product-Market Fit，市场-产品结合点），但 AI 公司通常要做多次才行。
传统的互联网创业核心是抓紧用户需求，只要不断尝试，找到了市场-产品结合点，技术不会是太大的障碍。人工智能创业则不仅要找这个点，而且找到了你也不一定做的出来。甚至明知道那个点在在哪，也不能去直接做，必须先把到那个点的路径一点点分解出来，再寻找路径上每一个点的场景-单元结合点。每个点都是下一次跃迁的基础。
这就是场景跃迁理论。
AI 公司和互联网公司很不一样。互联网应用是规模复杂系统 complex system，关键的是可扩展性，只要做出一个小原型，跑得通，后面的工程架构可能经历多次的 scale out，但是场景可以保持不变。但 AI 应用不同，是细致复杂系统 complicated system，关键是可演进性 evolvability，从原型到最终的市场认可产品，不仅工厂架构会变，从产品形态到场景都会变。
通俗来讲，互联网公司是养鸡场模式，养几只鸡觉得感觉不错，就复制一万倍，养一万只鸡。AI 是养小孩模式，要很长时间，一点一点去培育，从吃奶开始，小学中学大学，没办法像养鸡那样养的。
“Complicated” 这种复杂是内在的不可简约的复杂性。没有办法把养小孩简约成养鸡，真的，没有办法的。
人工智能公司当然也和其他一切公司一样，最重要的是深刻理解用户的业务场景，设计一个能逐步盈利的路径。核心是场景，不是人工，也不是智能。人工智能公司的存活关键，是先在人工智障阶段也能挣钱，然后再考虑用人工智能挣钱。人工智能能发挥作用，都是要大投入的。没有什么灵丹妙药，一个什么神奇的算法就能解决问题。路径设计才是生死的关键，如何一步步结合场景让“智障”算法也发挥价值，在不同的智障阶段服务不同的场景。
场景跃迁就是一种路径设计。这可能对互联网时代的成功者有点反常识，但是再说一遍，不能把互联网产品的逻辑套到人工智能产品上，正如不能把 PC 产品的逻辑套到互联网产品上。
所以 AI 公司一定要做场景跃迁，就是在养小孩的过程中，不断把阶段性的成果去商业化。AI 产品是复杂产品，但这种复杂产品是先有简单产品而后演化为复杂产品。深入场景和产品，从现有低复杂度技术开始服务，提供小而立即可用的产品。实现人工智能场景的目标，算法和框架其实没有大的秘密，秘密就在于如何降低成本。在不同的复杂度上的产品，可能产品形态和服务人群都不同，甚至连领域都不同。
为什么不能等到完全成熟了再去商业化呢？因为风险太大。而且，一个好的产品一定是总结出来的，不是设计出来的。AI 公司必须在实践中一个案例一个案例去总结出好产品来。那些设计出来的产品，成功的几乎没有。这些实践案例，就是不断把”人工智障“的阶段性成果去运用的过程。所以 AI 公司开始都看起来像是“外包”公司，这个是符合规律的。
所以这些场景的跃迁，乍看起来好像公司不断换客户群。如果习惯了互联网这种单次 PMF 的模式，会极为不理解 AI 产品的成长过程。是不是创始人在犯晕？为什么不能直接一步到位到最后一个 PMF 呢？不可能，因为 product 需要成长，需要好几次蜕皮才能从毛毛虫变成美丽的蝴蝶。毛毛虫阶段的商业模式是吃叶子，蝴蝶的阶段是吃花蜜，但你不能叫毛毛虫去吃花蜜。
所以对于 AI 团队，你看那些执行得特别好的，并不是非要是一堆大牛的集合，而是那些最有演化能力的公司。演化能力才是保证公司在一次又一次的“蜕皮”（即场景跃迁）中，保持团队凝聚力的关键。演化力就是最主要的执行力，演化力是公司成败的第一关键。
我觉得不管是对创业者也好，还是对投资人也好，这个“AI 场景跃迁理论”恐怕是这个领域最大的“秘密”。其他的一切都可以从这个第一原理推导出来。不能理解这个理论，就难以找到价值所在，执行就会碰壁，投资就会亏钱。不能用做互联网产品的思路来做 AI 产品，更不能用投互联网产品的思路来投资 AI 产品。
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