腾讯优图医疗 AI 的研发与落地

阅读数:1 2020 年 2 月 12 日 19:30

腾讯优图医疗AI的研发与落地

AICon 北京 2019 大会上,马锴讲师做了《腾讯优图医疗 AI 的研发与落地》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

本次讲座将分享腾讯优图实验室在医疗 AI 领域近期的研发工作,通过实例项目的详细介绍,展示实验室在医疗影像智能分析领域的探索,包括如何结合前沿人工智能技术,尤其是计算机视觉以及深度学习技术,推动医疗 AI 的研发及研究成果转化与落地。

一、深度学习技术在眼底筛查场景中的应用

  1. 糖尿病视网膜病变的检出
  2. 青光眼的临床诊断与多中心数据验证

二、深度学习技术在医疗影像小数据场景中的探索

  1. 医疗预训练开源模型 MedicalNet
  2. 自监督预训练模型 Rubik’s Cube

听众受益点

  1. 了解腾讯优图实验室在医疗 AI 场景下的研发方向
  2. 了解医疗 AI 落地场景的挑战与解决方案

讲师介绍

马锴,腾讯优图实验室专家研究员。

马锴博士于 2013 年于美国伊利诺伊大学获得博士学位。从 2013 年 11 月至 2018 年 3 月在西门子医疗 - 美国研究院从事人工智能医学影像方面的研发工作,历经研究员和资深研究员。2018 年 4 月加入腾讯优图实验室医疗 AI 组任专家研究员。在西门子工作期间主导研发了人体体态光学 3 维重建系统与 CT 扫描机的智能结合,该技术达成世界第一台智能 CT 扫描机,能够高速精确的定位病患 CT 的合理扫描范围,从而有效减少辐射伤害,该产品已经在美国及欧洲多家医院投入临床试验并取得广泛认可。马锴博士已在国际一流学术会议上 (如 MICCAI、CVPR、ICCV、ECCV) 发表论文 10 余篇,获得美国批准发明专利 5 项,待批准 13 项,以及参与多个领域内核心期刊和会议的审稿工作。

腾讯优图医疗AI的研发与落地

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完整演讲 PPT 下载链接

https://aicon.infoq.cn/2019/beijing/schedule

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