自动浇花思路

通过树莓派和AWS IoT Core建立连接
利用光传感器、温度传感器和土壤湿度传感器检测环境亮度、温度及花盆中湿度，通过树莓派汇总后上传
利用LCD屏在本地显示传感器数据信息，并以不同颜色醒目提示土壤湿度状况
利用继电器控制小水泵进行浇水
在树莓派上运行自动控制逻辑，根据亮度、温度和湿度确定继电器状态
通过topic来设置湿度阈值，这样可以很方便地实现通过手机App或Web应用进行参数设置
将传感器数据和继电器状态通过AWS IoT的规则引擎发送到Amazon Elasticsearch，建立监控仪表板，这样可以很方便地通过手机或浏览器进行可视化监控

方案架构如下图所示：

材料准备

树莓派 Raspberry Pi 3B/3B+ 一个，MicroSD卡一张
GrovePi+ 树莓派扩展板一个
三个Grove传感器配件：温度传感器，土壤湿度传感器，亮度传感器
Grove 1602 LCD RGB背光显示屏一个
一个继电器配件（Grove Ralay）
微型水泵一个（3V/5V/6V），水泵水管一条

设备连接

- 首先将GrovePi+安装在Raspberry Pi上。堆叠GrovePi+时，注意引脚对齐，如下图所示。

按照以下对应端口连接设备配件：
温度传感器：A0
土壤湿度传感器：A1
亮度传感器：A2
继电器：D6
LCD显示屏：I2C-2
水泵的地线与水泵电源线（可使用USB电源线）的地线分别接入继电器的端子

安装和配置树莓派设备

树莓派运行系统建议使用原生Raspbian，目前最新版本为buster。请从Raspberry Pi官方网站下载并使用Etcher工具制作启动镜像。

为方便后续使用和调试，建议启用SSH：

Python

$sudo systemctl enable ssh

一键安装全部驱动：

Python

$sudo curl -kL dexterindustries.com/update_grovepi | bash

安装AWS IoT SDK：

Python

$ pip3 install AWSIoTPythonSDK

记得安装好所有依赖后reboot一下，以刷新系统驱动。

AWS IoT Greengrass环境配置

首先设置AWS IoT Greengrass运行环境，增加以下用户和组：

Python

$sudo adduser --system ggc_user
$sudo addgroup --system ggc_group

为树莓派设置hardlink 和 softlink 保护，在 /etc/sysctl.d/98-rpi.conf中增加以下两行：

Python

fs.protected_hardlinks = 1
fs.protected_symlinks = 1

编辑 /boot/cmdline.txt，在行末尾，增加如下参数，激活memory cgroups：

Python

cgroup_enable=memory cgroup_memory=1

配置完成后，重启树莓派。

运行Greengrass dependency checker，确保树莓派环境满足所有依赖条件：

Python

$cd /home/pi/Downloads
$wget https://github.com/aws-samples/aws-greengrass-samples/raw/master/greengrass-dependency-checker-GGCv1.10.x.zip
$unzip greengrass-dependency-checker-GGCv1.10.x.zip
$cd greengrass-dependency-checker-GGCv1.10.x
$sudo modprobe configs
$sudo ./check_ggc_dependencies

本文转载自AWS技术博客。

原文链接：https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/diy-auto-watering-at-the-edge-with-aws-iot-greengrass-hand-to-hand-internet-of-things/

创作场景

利用 AWS IoT Greengrass 在边缘 DIY 自动浇花 | 手把手玩转物联网（二）