狙击 OpenAI Canvas？Anthropic 重磅升级 Artifacts，无门槛编码时代已到来！

美国当地时间 6 月 26 日，Anthropic 刚刚升级了一项重要工具 Artifacts，让构建交互式 AI 工具变得更加轻松。这项功能对于普通用户来说意义非凡，因为无需任何编程技能。

这标志着 Claude 聊天机器人正式向实用工具平台转型。

这家总部位于旧金山的人工智能公司去年 8 月首次发布了 Artifacts。该功能允许 Claude 用户创建小型 AI 编程应用程序供自己使用。

Artifacts 是 Claude 内部自研的一套“生成式前端工作空间”，让普通用户通过对话就能构建带交互能力的小应用。它不是写代码，而是通过人机协作创造工具。

自推出以来，数百万用户已经创建了超过五亿个“作品”——从生产力工具到教育游戏。如今，Anthropic 正在简化 Artifacts 的分享。同时，它也让使用该功能开发的应用程序更加强大。

据 Anthropic 团队成员介绍，最初，Artifacts 的功能是用来生成网站。

据 Anthropic 研发团队成员介绍，去年 3 月份的时候，他想看看最新的模型在生成网站方面有多厉害。他一直以来的做法是把大模型生成的网站复制粘贴到编辑器里，然后保存文件，再在浏览器里打开文件。但他注意到整个这样来回的过程特别花时间，所以希望它能直接在屏幕上渲染出来。于是这位研发人员做了个很简陋的并排界面。

当团队其他人看到屏幕上的效果时，有了一种豁然开朗的感觉。这背后的核心机制，是模型的力量在起作用。

该名研发人员表示，当时他做原型的时候，某种程度上就是在研究通过一些提示词工程和给 Claude 的指令，能实现多少功能。Claude 很配合，做出概念验证的时间比预想的短多了。最后到凌晨两点，原型已经相当不错了，于是研发人员把它发到了 Slack 上，然后就火了起来。

Artifacts 功能的呈现是 Anthropic 研发团队多人参与的结果。他们都对这个东西同样很兴奋。

据研发人员透露，基本上从原型到投入内部试用仅一周半到时间就完成了，然后公司其他所有人都能开始用了。

最初的研发人员表示：“我觉得 Artifacts 真正展现出的是，对我们与这些系统的交互方式做一些小小的调整，就能极大地改变使用它们时的趣味性、参与感和创造性。关于人类和人工智能未来如何互动，还有很多不确定的地方，但我觉得这里有个真正的机会，去为这种互动创造积极的愿景，创造更具协作性、更具生成性和创造性的方式，让人类参与到这个过程中，让人类能和这些系统一起迭代，让这些系统帮助人类去做更多他们想做但没有系统帮助就做不到的事。我觉得这也是 Artifacts 让我觉得很振奋的地方之一。”

发布后引发了技术圈的广泛热议，《HallwayChat》栏目主持人 Fraser 和 Nael 就在节目中聊起了 Claude Artifacts 引发关注的原因。

在 Fraser 看来，Claude Artifact 就是 GPT Store 应该做但没做到的事。

他也亲自体验了 Claude Artifact。暑假 Fraser 跟孩子们一起做了一个“卡牌构建类游戏”，他们几乎全程都在用 AI。从艺术创作、游戏数值平衡、内容生成……几乎用到了所有能找到的 AI 工具。

他们甚至建立了一套内部的“MidJourneyPrompt 描述语言”，方便他们定义角色和背景的视觉特征。Claude Artifact 就被 Fraser 用来做成一个 UI 工具箱：你勾选“科学家”或“工程师”，它就会自动填入我们总结好的 6 个关键词 prompt。

以前他们要复制粘贴 Google 表格里的几十行数据，现在一键搞定，大大加快了效率。

两位主持人还谈论了为什么 Claude Artifact 把 GPT Store 没做成的事做成了？它具体做对了什么？

Fraser 表示自己曾和 Noah 一起做过 Artifact 的原型，那是非常自然的过程。

“我们用 ChatGPT 或 Claude 干什么？写代码、写文章、写 MidJourney 的 Prompt、本质上都是在‘创造东西’，是某种软件的雏形。

 

而这些东西，没有哪个是一次生成就能完美搞定的。每一个好项目都需要人机反复打磨——来回传球，协同创作。而 Artifact，是我们第一次看到这种协作真正进入了‘你是编辑，AI 是执行者’的工作模式。你提供意见，AI 做脏活累活，最后把结果呈现出来。”

此外，Fraser 认为，Artifact 不只是原语上出色，还因为它贴合了 Anthropic 的能力边界——为模型服务。模型就是产品，它们打造产品的方式也非常聪明。

之前就有人讨论过：当你面对的是一个“谜题（mystery）”而不是“拼图（puzzle）”时，你该怎么做产品决策？这就取决于你有多确定你是对的。

对于一个成熟的红海市场来说，你已经了解所有用户，也了解所有竞争对手。你知道接下来一年大致会发生什么，一切相对稳定。在这种情况下，一旦你做对了某件事，它是稳固、可靠、可以大规模发布的。就像你在开发一款新的 PS 平台 FPS 游戏，你可以基于所有前代游戏的数据、玩家的行为、武器的平衡性等等做深度研究，然后一次性做一个大发布。这就是“拼图式”的产品战略。

但 AI 的情况恰好相反。即便是那些看起来“静态”的市场，现在也正在被 AI 彻底重塑。你无法靠“更多调研”来获得确定性，因为未来尚未发生。当然，也有一些市场不会有太大颠覆，巨头只是在产品里“撒点 AI”点缀一下，新公司没机会。但这显然不适用于像 GPT 核心界面这样的东西，它们才刚刚起步。

时隔一年，Claude Artifacts 迎来重大更新

如今，更新后的 Artifacts 和之前相比有哪些不同？

首先，Artifacts 现在拥有专属空间，用户可以从 Claude 应用侧边栏访问。在这里，用户可以找到其他人制作的精选项目，帮助他们开始自己的项目。用户创建的每个 Artifact 都将在此空间中整理，方便日后查找。之前，Artifacts 更像是一种静态输出：文本、代码、文档、创意作品，全部保存在侧边栏中。

Anthropic 表示：“Artifacts 让任何人都能成为应用开发者——无需编程。只需告诉 Claude 你的想法，即可立即创建可共享的应用、工具和游戏。”

Anthropic 举了一个生动的例子。假设你是一名正在备战语言考试的学生，与其要求 Claude 创建一套抽认卡，不如让它开发一个抽认卡 App。

“一个请求会为你提供静态学习资料。另一个请求会创建一个可共享的工具，为任何主题生成卡片，那么现在你拥有的不再是一次性的学习成果，而是一个可以更广泛使用和分享的互动应用。”Anthropic 表示。

全新 Artifacts 体验可在移动设备和桌面设备上使用。但用户需要使用电脑才能访问所有功能。在 Android 和 iOS 设备上，用户可以创建、查看、交互和自定义 Artifacts。

新的 Artifacts 使创作变得更加简单，它能做到：

• 浏览精选 Artifacts ，寻找灵感

• 几分钟内即可定制现有作品

• 通过简单的对话从头开始构建

• 将所有内容整理到一处

这一进展代表了人工智能与用户交互方式的根本性转变，从静态响应转向动态交互体验，模糊了人工智能辅助与软件开发之间的界限。此举加剧了与 OpenAI Canvas 功能的竞争。

Canvas 功能于 10 月推出，具有类似的分屏功能，可用于编辑人工智能生成的内容，但它不像 Anthropic 那样注重可共享应用程序。

那么，相比于其他工具，Artifacts 的创新之处在哪里？

传统的人工智能交互遵循问答模式，用户需要将结果复制粘贴到不同的应用程序中才能实际使用。

Anthropic 的增强型工具 Artifacts 通过创建一个专用的工作空间来消除这种摩擦，让人工智能生成的内容能够立即投入使用并共享。

这一区别凸显了 Anthropic 相对于竞争对手的战略定位。OpenAI 的 GPT Store 专注于对话代理，而 Anthropic 则侧重于具有用户界面的功能性应用程序。

早期采用者正在创建具有能够记住选择并调整故事情节的非玩家角色的游戏、能够根据用户理解调整解释的智能导师，以及能够回答有关上传的电子表格的简单英语问题的数据分析器。

用户试过都说好

升级后的 Artifacts 使用起来是否丝滑？已经有成千上万网友测试过了。

在 YouTube 上，有博主专门出了一期 8 分钟的视频来测试 Artifacts 的实际使用效果，并坦言它有点像“按照需求构建应用”的概念。有了 Artifacts 以后，甚至就不再需要 Zappia 这类工具了，这简直不可思议。

“大家有没有看到 Claude 发布了那个他们称之为 “Artifacts”的东西？这有点像 ‘按需应用’ 的概念，你可以直接提示你想要的应用，他们有很多这类想法，比如闪卡 PD 生成器之类的。我觉得我们还没完全到那一步，但我认为，我们对那种为大众打造的 SaaS 工具的依赖会越来越少。这类 SaaS 工具里，有一半你其实根本用不上，因为它是为那么多用户以及其他各种情况设计的。

 

几十年来，用户体验（UX）设计一直是软件开发的支柱，它指导着产品的结构、用户与产品的交互方式以及企业如何实现差异化。但随着人工智能驱动的提示式界面逐渐成熟，传统静态用户体验的时代即将结束。我们正进入一个定制化、按需生成软件的时代，工具会在需要的那一刻出现，完美契合每一个独特的需求。

 

我有这样一个想法：企业和商家使用的工具太多了，要把它们整合起来，就得依靠像 Zapia 这样的工具，还有各种集成层之类的东西。我想象着这样一个世界：归根结底，所有数据库都存储在某个地方，但界面就是一个提示窗口，你可以问 ‘我上周在跟哪个客户沟通来着’，然后查询数据，以你想要的格式呈现结果。我觉得这就是最终目标，虽然现在还没实现，但绝对是未来的方向。”

该博主接着表示，传统软件设计总是试图预判所有用户需求，导致功能臃肿、体验复杂，这正是 SaaS 平台诞生的背景。如今，软件开发已变得前所未有的快速和经济，但真正的变革在于提示式界面的出现——用户只需用自然语言描述需求，AI 就能实时整合工具和数据，直接生成所需内容，彻底跳过了传统菜单和仪表盘的交互方式。这标志着我们从“功能堆砌”的软件时代，正迈向“按需生成”的智能服务新时代。

“从历史上看，软件设计总是试图预判用户的所有可能需求，结果导致界面臃肿，功能繁多，而大多数功能都无人问津。这种面面俱到的做法催生了臃肿的 SaaS 平台、复杂的入职流程，给用户带来了认知负担。随着企业的发展，它们的期望也在提高：如果一个庞大的工具只有一小部分功能是相关的，那为什么还要为它付费呢？所以，在 ‘我们无法自己开发软件’ 和 ‘我们可以利用现有的软件拼凑出解决方案’之间，就形成了一个中间地带，这就是 SaaS 世界的由来。

 

现在开发软件变得如此容易，我和我的公司就处在这样一个时代，我们为客户开发软件、仪表盘之类的东西，因为现在开发速度比以往任何时候都快，成本也更低。但我仍然认为这只是一个中间地带。

 

随着提示式界面的兴起，这种模式正在被颠覆：用户不再需要浏览菜单和仪表盘，只需描述自己想要什么，由先进人工智能驱动的系统就会实时整合必要的工具和数据源，以用户要求的格式提供所需的内容。但我认为，未来人工智能会强大到不仅能获取数据，还能实时开发软件。比如，实时生成一个仪表盘，‘给我一个能按人口统计、性别等筛选用户群体的仪表盘，我还想能选中他们并给他们发邮件’。这是一个非常有趣的话题，虽然现在还没实现，但我觉得我们正朝着这个方向发展。”

而在 X 上，也有不少用户尝试过 Artifacts 后对其赞不绝口。

这种编程方式似乎有点眼熟，有 X 用户表示这有点更像是氛围编码，但能够在 Claude 内部看到结果。

值得一提的是，Anthropic 正在向所有用户（包括拥有免费帐户的用户）提供更新的 Artifacts 体验。此外，每个人都可以免费与他人分享他们的项目，无需支付任何 API 费用。访问他人的 Artifact 只需一个 Claude 帐户（无论是否免费）。

而专业版（每月 20 美元）和团队版（每月 25-30 美元）则可获得更多功能和更高的使用限额。该公司将免费访问视为一种客户获取策略，Anthropic 的代表指出，“体验过 Claude 创作魔力的免费用户将成为我们最好的拥护者。”

这种商业模式反映了行业普遍的免费增值 AI 服务趋势，即基本功能吸引用户，最终用户会升级到增强功能。与传统软件市场（开发者可以通过应用程序获利）不同，Anthropic 的平台强调免费共享，以建立社区参与度。

AI 工具层出不穷，但人类开发者仍不可或缺

通过人工智能工具实现应用程序创建的民主化，引发了人们对传统软件开发未来发展的基本质疑，行业数据显示，一场巨大的变革正在发生。

Gartner 的研究表明，到 2025 年，70% 的新应用程序将使用低代码或无代码技术，相比 2020 年的 25% 大幅提升。

这种转变正在催生分析师们所称的“平民开发者”——无需正式编程培训即可开发应用程序的商业用户。目前，41% 的企业已启动积极的平民开发者计划，近 60% 的定制应用程序是在传统 IT 部门之外构建的。

然而，人工智能开发工具与传统编程之间的关系似乎更多的是互补而非竞争。Anthropic 将产品定位为快速原型设计和个人工具创建工具，而专业开发人员则继续构建生产级应用程序。这些平台擅长业务流程自动化和简单应用程序，但在处理需要定制功能和企业级性能的复杂、关键任务系统时却举步维艰。

安全和治理方面的担忧也维持了对专业开发人员的需求。随着越来越多的应用程序在 IT 部门之外构建，组织需要熟练的开发人员来建立适当的治理框架并确保应用程序符合企业安全标准。最成功的开发人员正在适应与这些工具协同工作，而不是与它们竞争，他们专注于 AI 工具尚无法解决的系统架构、性能优化和集成挑战。

市场动态表明，两者将共存而不是取代，预计到 2030 年，全球低代码开发平台市场将达到 1870 亿美元，而传统软件开发将继续同步增长。

随着数百万用户开始构建和共享人工智能应用程序，而无需编写任何代码，科技行业面临着一个根本性的问题：未来是属于那些能够最有效地推动人工智能发展的人，还是属于那些足够了解底层系统并能够构建这些系统的人？

Anthropic 认为，在人工智能时代，最强大的代码可能只是一段精心编写的对话。

参考链接：

https://research.aimultiple.com/low-code-statistics/

https://www.anthropic.com/news/build-artifacts

https://www.engadget.com/ai/anthropic-makes-it-easier-to-create-and-share-claudes-bite-sized-artifact-apps-170022293.html

https://venturebeat.com/ai/anthropic-just-made-every-claude-user-a-no-code-app-developer/

https://www.hallwaychat.co/making-product-on-the-s-curve-of-ai-plus-anthropic-artifacts/