在AICon北京2018大会上，茹强讲师做了《人工智能在外卖送达时间预估上的应用》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
在外卖业务中，餐品的预计送达时间(ETA)扮演了非常重要的角色：ETA 向用户承诺了什么时间能拿到餐品，是用户选择一个商家的重要参考之一，也是配送调度、骑手送餐的重要指标。
ETA 的影响因素很多，如何利用人工智能技术对送达时间给出合理和准确的估计，对于外卖平台的用户体验、交易量、骑手的工作效率都有至关重要的影响。演讲中会对 ETA 预估的业务逻辑做简单概述，并介绍人工智能在 ETA 预估中的应用，以及从人工规则到深度学习的技术演进过程。
演讲提纲：
外卖配送业务概述
外卖配送的技术架构：ETA、调度、配送范围和定价
送达时间预估的技术与挑战
机器学习在 ETA 中的实践：从人工规则到基于深度学习的多模型系统
听众受益：
对外卖业务形态的理解
配送技术架构的了解
外卖配送业务与其他互联网产品形态的差异，以及如何用人工智能解决配送问题
讲师介绍：
茹强
美团点评 资深技术专家
茹强，美团资深技术专家，硕士毕业于上海交通大学，曾任职百度凤巢资深工程师、腾讯视频高级研究员，有丰富的搜索、广告和推荐系统经验。现在美团外卖配送技术部负责 ETA 业务和机器学习核心算法开发。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://aicon.infoq.cn/2018/beijing/#schedule
腾讯云云原生提质增效实践精选集 2024
《2024腾讯云云原生提质增效实践精选集》出炉，5大热门技术领域，13个行业精选标杆案例，痛点到解决方案全...
RAG 系统中的关键技术：从 Embedding 到 Reranker
Beyond Naive RAG
爆炸半径治理：来自真实生产事件的反思
评论