报名「音视频前端技术创新实践专场」,听腾讯云技术专家揭秘音视频相关技术>> 了解详情
写点什么

微软发布 .Net for Apache Spark :用什么语言开发大数据都可以

  • 2019 年 4 月 29 日
  • 本文字数:2100 字

    阅读完需:约 7 分钟

微软发布 .Net for Apache Spark :用什么语言开发大数据都可以

导读: Apache Spark 是当今最流行的开源大数据处理框架。Spark 用于进行分布式、大规模的数据处理,提供了更高级的编程接口、更高的性能。除此之外,Spark 不仅能进行常规的批处理计算,还提供了流式计算支持。而 .NET 是由 Microsoft 开发的一种致力于敏捷开发、快速应用开发、平台无关性和网络透明化的开发平台。长久以来,.NET 开发人员无法用他们已有的知识来使用 Apache Spark,但这样尴尬的局面就要终结了。Microsoft 4 月 29 日发布了 .NET for Apache Spark 预览版。从此以后,无论你用什么语言,都可以进行数据分析了!



4 月 24 日,在 Spark+AI 峰会 上,我们很高兴地宣布推出 .NET for Apache Spark。Spark 是一种流行的开源分布式处理引擎,用于分析大型数据集。Spark 可用于处理批量数据、实时流、机器学习和即席查询(ad-hoc query)。


.NET for Apache Spark 旨在使 .NET 开发人员可以跨所有 Spark API 来访问 Apache® Spark™。到目前为止,Spark 已经可以通过 Scala、Java、Python 和 R 来访问,但尚不能通过 .NET 来访问。


我们计划在 open(作为 .NET Foundation 成员项目)中为 Apache Spark 开发 .NET,同时与 Spark 和 .NET 社区一起开发,以确保开发人员能够在这两方面都做得很好。


本文将阐述关于以下主题的更多细节:



什么是 .NET for Apache Spark?

.NET for Apache Spark 提供了高性能 API,用于使用 C# 和 F# 中的 Spark。通过这个 .NET API,开放人员可以访问 Apache Spark 的所有方面,包括 Spark SQL、DataFrame、Streaming、MLLib 等。.NET for Apache Spark 允许 .NET 开发人员重用已有的所有知识、技能、代码和库。


绑定到 Spark 的 C#/F# 语言将被编写到一个新的 Spark 互操作层上,该层提供了更容易的可扩展性。这一新的 Spark 互操作层的编写,考虑到了语言扩展的最佳实践,并针对互操作性和性能进行了优化。从长期来看,这种可扩展性可用于在 Spark 中增加对其他语言的支持。


你可以通过访问这个 提案 来了解更多关于这项工作的细节。



.NET for Apache Spark 与 .NET Standard 2.0 兼容,可以在 Linux、macOS 和 Windows 系统上使用,就像 .NET 的其余部分一样。.NET for Apache Spark 在 Azure HDInsight 中默认可用,并且可以安装在 Azure Databricks 等软件中。


.NET for Apache Spark 入门

在开始使用。NET for Apache Spark 之前,需要安装一些东西。按照 以下步骤 开始使用 .NET for Apache Spark


设置完成之后,我们可以通过三个简单的步骤在 .NET 中开始编写 Spark 应用。


在我们的第一个 .NET Spark 应用中,我们将编写一个基本的 Spark 管道,用于计算文本段中每个单词的出现次数。


// 1. Create a Spark sessionvar spark = SparkSession    .Builder()    .AppName("word_count_sample")    .GetOrCreate(); // 2. Create a DataFrameDataFrame dataFrame = spark.Read().Text("input.txt"); // 3. Manipulate and view datavar words = dataFrame.Select(Split(dataFrame["value"], " ").Alias("words")); words.Select(Explode(words["words"])    .Alias("word"))    .GroupBy("word")    .Count()    .Show();
复制代码


.NET for Apache Spark 性能

我们很高兴地宣布,.NET fro Apache Spark 的第一个预览版本在流行的 TPC-H 基准 测试中表现良好。TPC-H 基准由一组面向业务的查询组成。下图展示了 .NET Core 与 Python、Scale 在 TPC-H 查询集上的性能对比。



上图显示了 .NET for Apache Spark 与 Python 和 Scala 的每个查询性能对比。.NET for Apache Spark 对阵 Python 和 Scale 时表现出色。此外,在 UDF 性能至关重要的情况下,例如查询 1,其中在用于 Apache Spark 的 JVM 和 CLR 之间传递 3B 行的非字符串数据,就其传递速度而言,.NET 要比 Python 快上 2 倍。


同样重要的是,这是我们为 Apache Spark 开发的第一个 .NET 预览版,我们的目标是进一步致力于改进和基准测试性能(如 Arrow 优化)。你可以按照我们的说明在 Github repo 上对其进行基准测试。


.NET For Apache Spark 的下一步

今天 .NET for Apache Spark 的发布,是我们征途的第一步。以下是我们近期路线图的一些功能,请关注我们的 GitHub repo完整路线图


  • 简化入门体验、文档与示例。

  • 与 Visual Studio、Visual Studio Code、Jupyter notebooks 等开发工具进行原生整合。

  • .NET 支持用户定义的聚合函数。

  • 用于 C# 和 F# 的 .NET 惯用 API(如,使用 LINQ 编写查询)。

  • 对 Azure Databricks、Kubernetes 等开箱即用的支持。

  • 将 .NET for Apache Spark 作为 Spark Core 的部分。你可以访问此 网址 跟踪进程。


结语

.NET for Apach Spark 是我们将 .NET 打造成构建大数据应用程序的重要技术堆栈的第一步。


我们需要你的帮助来为 .NET for Apache Spark 塑造未来。我们期待你使用 .NET for Apache Spark 进行构建。你可以通过我们的 GitHub repo,向我们伸出援助之手。


https://github.com/dotnet/spark




原文链接:


https://devblogs.microsoft.com/dotnet/introducing-net-for-apache-spark/


2019 年 4 月 29 日 15:585060
用户头像

发布了 347 篇内容, 共 134.5 次阅读, 收获喜欢 880 次。

关注

评论 1 条评论

发布
用户头像
Make Microsoft Great Again !
2019 年 04 月 30 日 09:41
回复
没有更多了
发现更多内容

训练营-第二周-作业一

行者

week02 题目

xxx

第二周课后练习 - 作业 2

致星海

medo 支付系统架构设计

陈皮

作业二:第二周学习总结

静海

第二周作业

第二周学习总结

alpha

极客大学架构师训练营

第二周 框架设计 学习总结

应鹏

学习 极客大学架构师训练营

week02总结

xxx

架构师训练营第 1 期 -Week2 - 框架设计学习总结

鲁小鲁

极客大学架构师训练营 面向对象设计原则 框架设计

第二周总结

_

极客大学架构师训练营 第二周总结

架构一期二班 - 吴水金 - 第二课总结

吴水金

逆序局部链表、Paxos算法原理、架构师发现问题所在 John 易筋 ARTS 打卡 Week 19

John(易筋)

ARTS 打卡计划 发现问题的真正所在 逆序局部链表

【FastDFS】面试官:如何实现文件的大规模分布式存储?(全程实战)

冰河

高并发 高性能 分布式存储 fastdfs 海量存储

架构师训练营Week02作业

IT老兵重开始

极客大学架构师训练营

架构师训练营1期3班-袭望-第二周

袭望

架构师训练营作业:第二周

m

架构师训练营第一期第2周作业及总结

木头发芽

艺术家们手握“飞桨” 划出金秋UCCA最值得一看的AI艺术展

脑极体

第二周课后练习-作业1

致星海

架构训练营第二周学习总结

灰羽零

问题集锦:DBType not support : null

互联网应用架构

mybaitsplus

第二周作业

kevin

面向对象编程与软件设计原则

zero2onemore

第二周总结

架构第二周课后练习

Geek_Gu

极客大学架构师训练营

架构师训练营第一期 - 第二周学习总结

卖猪肉的大叔

训练营-第二周-作业二

行者

Week 2 作業一 : OOD 5 principles [SOLID]

Christy LAW

OOD SOLID 架構師 面向對象編程 面向對象編程原則

Week_02

golangboy

Spring 5 中文解析数据存储篇-JDBC数据存储(中)

青年IT男

Spring5

微软发布 .Net for Apache Spark :用什么语言开发大数据都可以-InfoQ