微博在线机器学习和深度学习实践

阅读数:829 2019 年 8 月 8 日 00:00

微博在线机器学习和深度学习实践

QCon 北京 2019 大会上,黄波讲师做了《微博在线机器学习和深度学习实践》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

微博是中国最大的社交媒体平台,每天上亿条内容产生并在万亿级关系的社交网络上进行传播。机器学习已经成为 Feed、热门微博、视频、广告、用户增长、反垃圾等主要产品效果大幅提升的核心驱动力。微博机器学习技术随着产品规模和效果的提升,不断升级完善,从 LR 到 FM,再到在线机器学习和深度学习。

本次分享主要介绍微博在线机器学习和深度学习的实践。包括在线机器学习和深度学习若干环节的挑战和关键技术点,平台化架构,以及在微博核心业务的应用效果。

主要内容

  1. 微博机器学习发展历程;
  2. 微博在线机器学习的架构,以及数据采集、样本生成、特征处理、模型训练、参数服务器、模型预测等在线机器学习若干环节的挑战和关键技术点;
  3. 微博深度学习的架构,以及模型训练、模型推理、向量召回等深度学习若干环节的挑战和关键技术点;
  4. 微博在线机器学习和深度学习的平台化,以及在微博核心业务的应用效果。

听众受益

  1. 理解在线机器学习的挑战和关键技术点;
  2. 理解深度学习的挑战和关键技术点;
  3. 理解在线机器学习和深度学习平台的典型架构;
  4. 了解在线机器学习和深度学习在微博业务的典型应用。

讲师介绍

黄波

微博 资深技术专家

黄波,微博资深技术专家、微博 AI 平台负责人,负责微博机器学习平台。2008 年毕业于中科院计算所,从事高性能计算方面的工作。毕业后加入百度,从事分布式文件系统开发。2010 年加入新浪微博,先后负责 Feed 系统、推荐系统、实时流计算平台、大数据平台、机器学习平台、深度学习平台、在线机器学习平台等。

微博在线机器学习和深度学习实践

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完整演讲 PPT 下载链接

https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule

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