全球人脸识别算法测试结果揭晓，中国包揽前五

AI 前线导读： 据澎湃新闻报道，美国国家标准与技术研究院（NIST）近日公布了有工业界黄金标准之称的全球人脸识别算法测试（FRVT）结果，中国算法包揽前五名，在排名前十的算法中，来自中国的团队占比超过半数。

其中，依图科技以 99%的识别准确率保持全球人脸识别竞赛冠军，排名第二的算法也来自依图科技。商汤科技（sensetime）摘得第三名和第四名，中国科学院深圳先进技术研究院(siat)排名第五，而旷视科技（megvii）排名第八。

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根据 2018 年 11 月 16 日公布的报告，来自全球的 39 家厂商参加了这次竞赛，相较 2017 年，此次比赛新增 7 家国内外公司，包括 Anke、比特大陆（Bitmain）、大华股份（Dahua）、商汤科技（Sensetime）、Saffe、Tech5 以及文安智能（Vion），审核的算法包括 2018 年 8 月-9 月期间提交的算法，以及 2018 年 6 月报告中未完成运行的算法。

测试结果显示，排名第六和第七的算法均来自俄罗斯科技公司 NtechLab。国际老牌安防厂商，同样来自俄罗斯的 Vocord 排名第九。美国面部识别技术研发商 Ever AI 位列第十。俄罗斯人脸识别软件开发公司 VisionLabs、德国 Cognitec、日本东芝 toshiba 等公司也在前 20 名的榜单之中。

（部分参赛算法的错误匹配率）

这份 2018 年 11 月 16 日公布的最新报告显示，全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于 0.4%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过 99%。相比于去年同期千万分之一误报率下 3.3%的漏报率，今年全球人脸识别性能提升了 80%。2017 年 7 月，依图科技在同一测试中获得第一，成绩在千万分之一误报下达到识别准确率 95.5%，是当时全球工业界在此项指标下的最好水平。

美国国家标准与技术研究院成立于 1901 年，直属美国商务部，是美国最古老的物理科学实验室之一。其主要任务是建立国家计量基准与标准，提供为美国工业和国防服务的测试技术，参加标准化技术委员会制定标准等。NIST 指导下的人脸识别算法测试，数据来自真实业务场景，意味着测试结果代表该技术在实战场景中的表现。

完整报告：

https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/2018/11/16/frvt_report_2018_11_16.pdf

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