微软小冰：人格化对话机器人的构建及在语音场景当中的实践（上）_AICon_曾敏

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在 AICon 北京 2019 大会上，曾敏讲师做了《微软小冰：人格化对话机器人的构建及在语音场景当中的实践（上）》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

微软小冰是领先的跨平台人工智能机器人，本次讲座将介绍微软小冰最新的对话技术框架，以及在这套框架的基础之上，如何一步步构建人格化的对话机器人，并且结合语音场景，如音箱、车载、手机助理等，阐述我们是如何全面使用全双工技术，及它所带来的新的挑战，和我们是如何应对的。

提纲：

对话系统概述
检索模型、生成模型
共感模型
对话系统最新进展
可控对话，小样本学习
预训练技术在对话系统中的运用
如何构建人格化机器人
基础人设
不同风格的对话
拟人化的声音
如何让机器人有自己的观点
落地：基于全双工的语音交互
优势以及难点
解决思路
未来发展方向

听众受益点：

了解对话系统的最新进展
了解如何构建人格化机器人
了解全双工语音交互的具体实现
了解全双工语音交互的优势和难点

讲师介绍：

曾敏，微软小冰对话系统负责人。

曾敏，微软小冰对话系统负责人，主要研究方向包括开放域聊天、情感分析、知识图谱、推荐系统、定制化对话系统等。曾敏毕业于北京航空航天大学可靠性与系统工程系硕士，于 2012 年加入微软互联网工程院，在 Bing 中国团队从事搜索相关性、英文搜索等工作，并于 2014 年初开始设计并研发小冰的开放域对话系统。