开源 x AI 的靠谱答案，都在这场嘉年华里了

蚂蚁开源最新发布的《大模型开源开发全景与趋势》2.0 版本显示，在全球最热门的 170 余个开源项目中，已有约 36 万开发者参与其中，其中约 24% 来自美国，18% 来自中国，中美在大模型开源开发生态中均扮演主导角色。

但聊起开源与 AI，不少人都有过类似的困惑：刷了无数技术文章，却还是卡在项目落地的第一步；听了太多行业趋势分析，面对实际代码调试、方案优化时依旧手足无措；想找同频者交流实战经验，得到的却多是泛泛而谈的理论 —— 这些 “纸上得来终觉浅” 的痛点，恰恰成了很多人在开源 AI 赛道上的绊脚石。

2025 Inclusion· 外滩大会期间这场用 “实战” 说话的开源嘉年华，却像一把钥匙，打开了破解这些痛点的大门。不同于纸上谈兵的理论探讨，这场聚焦开源 x AI 的盛会，从始至终都透着“落地”的诚意。在为期一天的活动里，开源嘉年华没有堆砌空泛的概念，而是用“上手体验 + 实战分享”的硬核内容，精准回应着开发者、创业者的真实需求。

在这里，没有 “听着热闹、过后没用” 的空谈：AI Founders 快闪舞台上，创业者们带着从 0 到 1 的踩坑经历拆解产品逻辑，开源项目核心维护者手把手分享迭代技巧；代码原生地的实操区里，参与者围着电脑调试代码、验证方案，亲手把技术理论变成触手可及的实践成果；就连互动展区的前沿 AI 应用，也不是 “只能看不能碰” 的样品，而是能亲手操作、即时反馈的体验装置，让大家在动手过程中直观感受技术落地的细节。每一个环节都在印证：关于开源与 AI 的真实答案，从来都藏在动手实践的细节里，藏在毫无保留的经验交流中。

创新舞台：与最懂实战的创造者碰撞灵感

当开源成为 AI 技术落地的核心路径，“实战经验” 便成了最宝贵的分享内容。由蚂蚁开源与真格基金联合呈现的 AI Founders 快闪舞台，正是这样一个聚焦实战的场地，这里汇聚了 20+ 行业精英，既有活跃在开源领域的社区领袖，也有 AI 赛道的创业先锋，以及来自科研与企业一线的技术专家。

蚂蚁集团开源技术委员会副主席王旭在分享中提到：“我们在开源这件事情上，不仅是管理一个一个的开源项目，而是从全局去看开源，把开源变成企业的参谋部，信息的来源。” 这种将开源融入企业战略的视角，为在场开发者提供了全新的思考维度。

对于当下热门的 Agent 技术，清华大学交叉信息院助理教授、博士生导师、AReaL 项目负责人吴翼认为 Agent 需要 RL，一方面能简化 Agent 工作流程，降低操作复杂度；另一方面可让 Agent 涌现复杂多步的推理能力，实现更优的泛化效果。

还有诸多嘉宾进行了分享，例如蚂蚁集团统一多语言程序分析技术（YASA）团队负责人余瞰，从 AI 安全、代码安全、软件供应链安全等方面进行了分享，并总结了 YASA 的三大优势，包括高精度、可衡量；统一多语言程序分析，新语言支持成本大幅度降低；开放式，对人和 AI 友好。

还有值得关注的是，DeepWisdom 创始人 & CEO 吴承霖，带来了从开源技术出发到创新型组织发展的思考。MarsWave AI 创始人 & CEO 冯雷（橘子 Leo）分享了 ListenHub 上线即爆款的宝贵经验。去年就曾带着小胰宝社区亮相外滩大会开源嘉年华的 Sam 在 2025 温暖返场，带来了社区的更多发展，例如服务对象是 20+ 癌症 & 200+ 罕见病患者家庭，已上线 9 个 AI 助手应用，2026 计划新增白血病助手等更多应用。此外，还有 OceanBase、AntV、Neovate、EchoMimic 等开源项目进行了现场路演。

代码原生地：体验最火的 MCP 工具，从 “看懂” 到 “玩转” AI

光听不练假把式，对于渴望将 AI 技术从理论变为实践的开发者而言，代码原生地就是这场嘉年华的“实战乐园”—— 蚂蚁开源和魔搭社区直接将 “AI 动手实验室” 搬到现场，电脑、网络全部配齐，无需自带设备，只需坐下就能上手操作，让每一位参与者都能从 “看懂 AI” 进阶到 “玩转 AI”，大小朋友组队体验的场景随处可见。

据工作人员介绍，现场主要设置了两个体验任务，一是 AntV 可视化信息图生成，用户只需简单文本输入，即可生成多种可视化图表，不仅覆盖折线图、柱状图、饼图等统计图表，还可生成组织架构、思维导图等关系类图表。二是基于 OceanBase MCP+ 魔搭创空间搭建数据库全生命周期管理工具，传统数据库管理需要记忆复杂的 SQL 语句与命令行操作，而通过 MCP 技术，开发者与数据库的交互直接从 “敲命令” 升级为 “对话”。

为了让不同技术水平的参与者都能获得良好体验，现场还配备了专业技术专家全程指引。这种 “实操 + 指导” 的模式，让代码原生地不仅是技术体验区，更成了开发者提升技能的 “充电站”。

童心趣工坊：让孩子在乐高拼搭中遇见 AI

开源的未来，需要从小播下兴趣的种子。蚂蚁开源携手 POOK AI 打造的童心趣工坊，正是为孩子量身定制的 “AI 启蒙课堂”。基于最新的 Agentic Flow 架构、深度视觉识别技术，系统能实现与不同年龄段孩子的自然交互。

传统 AI 可能只是机械对话或提问，但 POOK AI 的智能体会动态根据小朋友的表现调整方案，比如孩子拼搭速度快，就会增加难度；表达不流畅，就会用更简单的问题引导。

POOK AI 工作人员介绍：“我们通过多智能体架构，可以让 AI 扮演不同的角色，有的智能体 AI 是专门来帮小朋友展示如何去拼搭一个 3D 的乐高玩具，还有的智能体 AI 是帮助小孩进行对话的训练，比如‘你拼的这个机器人有什么功能呀？’，引导孩子表达想法。”

互动展区：解锁 AI + 开源全场景体验

如果说创新舞台是 “思想碰撞场”，代码原生地是 “实战训练场”，那么互动展区就是 “成果展示厅”—— 这里集结了 20 + 展商集体 “营业”，从底层技术到上层应用，从实用工具到数字人创新，打造了一站式解锁 AI + 开源全场景体验的沉浸空间，让每一位观众都能直观触摸技术落地的便捷与高效。

展区内，全球领先的分布式数据库 OceanBase 的展位前始终人头攒动。工作人员现场介绍了产品的三大核心优势可扩展性、高兼容性、高性能。作为国内唯一打破 TPCC 和 TPCH 榜的数据库公司，其在海量数据及分布式场景下的表现尤为突出。

除了底层技术，展区内的应用类项目同样吸睛：灵心巧手展位前，不少观众正围着 “AI 驱动灵巧手” 体验。工作人员介绍，项目核心技术已开源至魔搭社区，“开发者可以基于我们的算法框架，自定义机械臂的抓取逻辑，适配工业分拣、家庭服务等不同场景，目前已有不少高校团队用它做机器人教学实验。”

硅基流动的展位则聚焦 “AI 原生工作流自动化”，现场演示了如何通过开源工具链简化复杂工作流程。比如针对企业 HR 的 “招聘流程自动化” 场景，用户只需上传简历文件，系统就能自动提取候选人信息、匹配岗位需求、生成初筛报告，甚至通过 AI 话术模板自动发送面试邀请。传统 HR 筛选 100 份简历需要 2-3 小时，而他们的开源工具能缩短到 10 分钟，且支持自定义规则调整，适配不同行业的招聘需求。

在书生大模型的体验区，感受了 “多模态对话交互” 的魅力：除了常规的文字问答，还能上传图片进行 “图文理解”，比如拍摄一张美食照片，模型会自动识别食材、推荐烹饪方法。工作人员介绍，书生大模型的开源版本已支持中文方言识别、小语种翻译等本土化功能，“针对教育场景，我们还开发了‘作文批改’‘知识点讲解’等插件，开发者可以直接调用 API 集成到自己的应用中。”

而 ListenHub 的展位则瞄准 “AI 音频智能处理”，带来了一系列贴近生活的开源工具：比如 “噪音消除” 工具，能实时去除录音中的背景杂音，适合线上会议、课程录制场景；“语音转字幕” 工具支持 10 + 种语言实时生成字幕，还能自动纠正语音识别错误；最受欢迎的 “AI 配音” 功能，用户输入文本就能选择不同风格的语音模板，生成自然流畅的配音内容。“我们的核心算法已开源，开发者可以根据需求调整音色、语速，甚至训练专属的语音模型，目前在短视频创作、有声书制作领域已有不少用户。” 工作人员说。

此外，商汤小浣熊的图像识别、EchoMimic 系列数字人的动作模拟、RWKV 的高效推理等体验项目，也让观众全方位感受到开源技术在不同领域的落地成果。

AI 时代，交友方式也出新花样了！现场专门设置了“碰碰墙”，这 就是参会者的专属 “同频雷达站”，大家把个人 Profile 打印张贴，浏览介绍时若遇到 “有趣的灵魂”，用手机 “碰一碰” 对方 Profile，就能快速看简介、一键建联，高效又好玩。

当越来越多的人能近距离接触开源、体验开源，当开源技术能覆盖医疗、教育、企业服务等更多领域，开源生态才能真正实现 “协同共生、持续创新”，为 AI 时代的技术突破注入源源不断的动力。