UAVStack 功能上新:新增 JVM 监控分析工具

阅读数:2 2020 年 2 月 6 日 21:28

UAVStack功能上新:新增JVM监控分析工具

引言

作为 AllInOne 的智能化服务技术栈,UAVStack 提供了非常全面的监控数据采样功能,同时支持数据监控与预警。近期,我们整合了原有的数据采集展示功能,新增 JVM 分析功能,推出了更易用的 JVM 监控分析工具。

熟悉 JDK 的开发者都知道,JDK 本身提供了一套 JVM 分析工具,包括 jinfo、jmap、jstack 等。用户可以通过命令行轻松获取 JVM 内存堆栈信息、内存对象分配以及 JVM 启动基本参数信息。但这些工具需要在命令行环境中执行,且生产环境下则需要通过堡垒机转发。

开源社区一些不错的 JVM 分析工具也可以提供获取 JVM 基本信息、追踪堆栈、获取内存信息等功能,但同样需要命令行 CLI 的支持。

UAVStack 推出的 JVM 监控分析工具提供基于页面的展现方式,以图形化的方式展示采集到的监控数据;同时提供 JVM 基本参数获取、内存 dump、线程分析、内存分配采样和热点方法分析等功能。

一、架构

JVM 监控分析工具基于 UAVStack 既有架构,整体分为前端、后台及中间件增强框架(MOF)。其中:

  • 前端负责展示数据、向后台发送用户执行指令;

  • 后台负责下发指令、响应用户查询、处理采集到的数据;

  • 中间件增强框架(MOF)负责接收后台下发的指令、执行指令并返回数据或将数据写入文件,然后通过 UAV 提供的文件归集功能上送数据。

整体架构流程如下图所示:

UAVStack功能上新:新增JVM监控分析工具

二、关键技术

2.1 JMX

JMX 提供相关接口,获取基础的 JVM 监控数据,如内存堆大小、GC 情况等,是 JVM 监控数据的基础。

2.2 中间件增强框架(MOF)

作为分析工具整条链路的基础,MOF 依附于用户应用,主要提供以下基础支持:

  • 基础数据采集:MOF 植入应用中,JMX 定期获取并上报相关 JVM 的基本信息数据,为展示和预警提供数据基础。

  • 请求捕获、指令执行:JVM 监控分析工具的大多数功能都需要下发指令至应用所在的服务器。MOF 负责把下发指令的请求拦截下来,执行并返回对应的结果。

2.3 Java Attach API

Java Attach API 是由 Sun 提供的一套非标准 API,可以将用户连接到运行中的虚拟机进程上,进行 agent 的挂载等操作。

在 JVM 监控分析工具中,Java Attach API 主要用于 Attach 到虚拟机进程,进行如下操作:

  • 获取 JMX Connection:从外部获取 JVMConnection,得到 MXBean,抓取运行数据。(CPU 采样分析)

  • 获取 VirtualMachine 对象:调用接口,得到堆内存分布信息。(内存采样分析)

三、功能展示

3.1 基本监控

选择应用实例后即可进入基本监控页面。

该页面主要展示 CPU 使用率、线程情况、内存占用和 GC 情况。用户可以根据需求调整时间范围,查看不同时段的监控数据。

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3.2 JVM 摘要

JVM 摘要页面显示当前虚拟机的基本参数信息,包括基本信息、JVM 参数和系统属性。其中:

  • 基本信息包括 pid、主机信息、启动参数以及 JVM 的启动时间等最基本、最重要的信息;

  • JVM 参数包括所有 JVM 启动参数,用户可查看指定的堆大小、垃圾回收器信息等;

  • 系统属性包括写入 System.Properties 中的所有配置信息以及 Javaagent 的配置属性。

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3.3 线程分析

线程分析通过执行 jstack 获取线程基本信息,并对输出结果进行分析,得到线程状态数量、有无死锁等信息。

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3.4 内存 Dump

内存 Dump 通过执行 jmap 获取指定 JVM 的堆栈 dump 文件。

用户可以便捷地在前端一键生成 dump,不需要再登录堡垒机。点击“刷新”可以查看近期 dump 内存的操作记录。

UAVStack功能上新:新增JVM监控分析工具

3.5 CPU 分析

CPU 分析是基于线程栈的采样分析,主要提供两个功能:线程执行时间以及方法热点采样。

  • 线程执行时间是指线程在采样期间的活动时间。查询结果按照线程活动总时间排序,同时提供线程名称和线程执行时间信息,用户可据此判断应用的执行情况。

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  • 方法热点采样统计所有方法的执行时间,提供方法的类名和方法名信息。其中,方法的自用执行时间不包括方法调用其他方法的执行时间。查询结果按照方法的自用执行时间降序排序,用户可以查看当前应用内部耗时较长的执行方法,判断应用是否异常、是否需要优化。

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3.6 内存分析

内存分析是基于线程以及堆的统计采样分析,主要提供两个功能:每个线程的内存分配和堆内分配细节。

  • 线程内存分配提供每个线程的内存分配大小和线程名称等信息,按照内存分配大小降序排列。用户可查看当前占用内存较大的线程。

UAVStack功能上新:新增JVM监控分析工具

  • 堆内分配提供了各个类在堆内的分配实例数以及所占用的堆内存,按照堆内存大小降序排列。用户可把该功能当作简易的 dump 及分析工具,快速分析内存分配情况,发现内存分配问题。

    UAVStack功能上新:新增JVM监控分析工具

总结

JVM 监控分析工具是从监控、分析到展示的一体化工具。JDK 自带的工具虽然也可以实现除 CPU 分析之外的其他功能,但不够便捷,也无法实现从采样、分析到图形化展示的一体化效果。JVM 监控分析工具解决了开发人员没有线上应用堡垒机权限、无法分析采集到的数据等痛点,同时提供 CPU 与内存采样分析等功能,以较低的性能开销获取较为全面的 JVM 运行数据,帮助应用开发人员发现与分析问题,为应用开发优化提供参考依据。

UAVStack 已在 Github 上开放源码,并提供了安装部署、架构说明和用户指南等双语文档。

官方网站: https://uavorg.github.io/main/

开源地址: https://github.com/uavorg

本文转载自宜信技术学院网站。

原文链接: http://college.creditease.cn/detail/307

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