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Arm 发布全新 Armv9 边缘 AI 计算平台,可运行超 10 亿参数端侧 AI 模型

  • 2025-03-06
    北京
  • 本文字数:1304 字

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Arm发布全新Armv9边缘AI计算平台,可运行超10亿参数端侧AI模型

近日,Arm 正式发布了其全球首款 Armv9 边缘 AI 计算平台。据介绍,该平台以全新的 Arm Cortex-A320 CPU 和边缘 AI 加速器 Arm Ethos-U85 NPU 为核心,可支持运行超 10 亿参数的端侧 AI 模型。

Cortex-A320 与 Ethos-U85 的深度配合


全新发布的 Arm Cortex-A320 是 Arm 首款基于 Armv9 架构的超高能效 CPU,专为物联网应用优化,也是该全新计算平台的核心组件。与上一代 Cortex-A35 相比,Cortex-A320 在机器学习(ML)计算能力上提升了 10 倍,标量计算性能提高了 30%。同时其能效比较 Cortex-A520 提升了 50%。此外,Cortex-A320 支持四核共享集群,可根据不同需求灵活扩展,满足各种应用场景的需求。

 

作为此次边缘 AI 计算平台的另一核心,对 Transformer 网络具有原生支持的 Ethos-U85 NPU 是 Arm Ethos-U 产品线中的第三代 NPU。与前一代产品相比,该 NPU 的性能提升了四倍,能效提高了 20%,并且可在主流网络上实现高达 85%的利用率。

 

Cortex-A320 CPU 和 Ethos-U85 NPU 实现了深度配合:Cortex-A320 可以为 Ethos-U85 提供更高的内存容量与带宽,让大模型在 Ethos-U85 上的执行如虎添翼;任何开发者们不希望在 Ethos-U85 上运行的 AI 操作,可以回退到 Cortex-A320,利用其 Neon/SVE2 引擎更灵活有效地在 CPU 上执行。这使智能物联网与消费类电子生态系统能够在正确的时间,并在合适的地方运行最适合的工作负载。

 

与去年发布的基于 Cortex-M85 搭配 Ethos-U85 的平台相比,全新 Armv9 边缘 AI 计算平台的 ML 计算性能提升了 8 倍,带来了显著的 AI 计算能力突破,助力大模型与生成式 AI 在物联网领域的落地。

安全性增强与 AI 计算优化


值得一提的是,Cortex-A320 充分利用了 Armv9 增强的安全性和 AI 计算特性,这些特性此前已经在其他市场得到广泛应用,而 Arm 现在也将其引入物联网领域。

 

在安全性方面,Cortex-A320 引入了 Secure EL2,该特性增强了 TrustZone 内部的隔离性,支持更安全地运行软件容器;指针验证/分支目标识别(PACBTI)可有效缓解跳转和返回编程中的指针安全隐患;内存标记扩展(MTE)可通过内存标记机制,使黑客更难利用漏洞进行攻击,提高整体系统安全性。

 

在 AI 计算能力方面,增强的 Neon 和可伸缩向量扩展(SVE2)技术,可提供更高效的 ML 计算能力;支持 BFloat16 等新数据类型,提高了 AI 计算的精度和能效;而新增的矩阵乘法指令,优化了 AI 和 ML 计算性能,加速神经网络推理和训练任务。

 

去年,Arm 推出了 Kleidi 软件库,并将其引入了智能手机和服务器市场,它包含优化 AI 负载在 Arm CPU 上执行的 KleidiAI 和加速机器视觉的 KleidiCV。现在,Arm 将 Kleidi 扩展到了物联网。KleidiAI 是一套专为 AI 框架开发者设计的计算内核,让开发者可以无缝地在 Arm CPU 上获取最佳性能。它支持如 Neon 和 SVE2 等 Armv9 架构的关键特性,大幅提升了 AI 的计算效率。此外,KleidiAI 已经集成到多个主流 AI 框架,包括 Llama.cpp、ExecuTorch 和 LiteRT(通过 XNNPACK),可加速 Meta Llama 3 和 Phi-3 等主流 AI 大模型,进一步释放 AI 计算性能。

 

从 AI 发展初期开始,Arm 技术一直推动着边缘智能创新的发展轨迹。此次发布的全新 Armv9 边缘 AI 计算平台可覆盖多个应用场景,实现包括视觉和自然语言在内的多模态的环境感知与理解,进而运行智能体 AI、自主规划、执行复杂任务。展望未来,Arm 全新的边缘 AI 计算平台对物联网生态系统带来的影响值得期待。

 

2025-03-06 11:469957
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李冬梅 加V:busulishang4668

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