金融级智能中台数据底座的架构演进

阅读数:223 2019 年 8 月 28 日 00:00

金融级智能中台数据底座的架构演进

蚂蚁金服在 AI(人工智能)方面的技术演进经历了“从无到有”,再“从有到无”的过程,这个“无”是指“无处不在”。目前,AI 已赋能支付宝、财富、保险、消费信贷、安全等几乎所有的业务,同时 AI 团队逐步将重心从业务支撑提升到金融智能中台能力建设,打造了包括搜索、视觉、NLP、知识图谱、智能标注、机器学习算法库等一系列具备金融特色的 AI 中台能力。蚂蚁金服高级技术专家王志勇即将在 QCon 全球软件开发大会(上海站)2019 分享《金融级智能中台数据底座的架构演进

“数据质量决定了模型效果的上限”,AI 的智能化效果很大程度上取决于高质量的数据以及标注效率。蚂蚁金服作为金融科技公司,如何构建科学的链路并沉淀一套数据底座,在保障数据质量和安全性的同时,借助智能化工具提升数据标注效率。

本专题将围绕金融级智能中台数据底座的架构演进展开分享,着重探讨人工智能在蚂蚁金服内部做了怎样的落地实践。

内容大纲

  1. 数据底座在蚂蚁金服内部演进的背景介绍;
  2. 借助科学链路,提升业务数据质量;
  3. AI 赋能,业务数据标注效率提升;
  4. 业务数据安全解决方案;
  5. 智能中台数据底座的整体架构回顾和规划。

听众受益

  1. 如何打造一套智能、安全的智能中台数据底座;
  2. 开发工程师如何融入 AI 的浪潮,提升自身能力的同时克服业务挑战。

嘉宾介绍

王志勇(花名:太岳),2007 年加入阿里,支持过雅虎、口碑、支付宝的业务研发,目前负责蚂蚁人工智能团队的主要中台产品研发,包括搜索平台、金融视觉平台、标注平台以及赋能外部金融公司的推荐平台。

更多金融科技的相关分享请访问 QCon 上海 2019 官网。

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