写点什么

Sam Altman 罕见发表预言长文:我们距离 AI 超级智能可能只有“几千天”

  • 2024-09-27
    北京
  • 本文字数:2470 字

    阅读完需:约 8 分钟

大小:1.16M时长:06:43
Sam Altman罕见发表预言长文:我们距离AI超级智能可能只有“几千天”

本周,OpenAI 公司 CEO 山姆·奥特曼在一篇题为《智能时代》的最新个人博文中,概述了自己对于 AI 驱动的技术进步与全球繁荣未来的愿景。这篇文章描绘了 AI 加速人类进步的可能性,奥特曼还指出超级 AI 有可能会在未来十年之内出现。

 

他在文中写道,“我们距离超级超级智能可能只有几千天;也许实际时间会更长,但我坚信我们将会达成这个目标。”

 

目前尚不清楚 Altman 的这篇帖子是新产品发布或重大公告的先兆,还是仅仅是对“智能时代”的预测。尽管如此,Altman 表示乐观强调这个新时代的一个决定性特征是大规模的繁荣。

 


准备好迎接“智能时代”?!

 

OpenAI 的当前目标在于建立通用人工智能(AGI)。这是一个设想出来的技术概念,指在执行多种任务时能够与人类智能相媲美、且无需接受特定训练的 AI。相比之下,超级智能要比通用人工智能更进一步,可以理解成一种假想的机器通知水平,可以在任意智力任务上远远超越人类、甚至达到不可思议的程度。

 

超级智能(也被称为「ASI」,即「人工超级智能」)是机器学习社区中一个流行、但也有些极端的议题,多年来一直受到关注和质疑。矛盾的集中爆发,则源自哲学家 Nick Bostrom 于 2014 年撰写的争议论著《超级智能:路径、危险与策略》。OpenAI 公司联合创始人兼前首席科学家 Ilya Sutskever 于今年 6 月离开 OpenAI 之后,也创办了一家以该术语命名的公司:Safe Superintelligence——安全超级智能。与此同时,奥特曼本人则至少从去年开始就一直在谈论开发超级智能。

 

那么,“几千天”到底是有多长?没人能给出确切的数字。奥特曼之所以选择这样一个模糊的数字,可能也是因为他也不确定 AI 超级智能究竟何时会来,只是隐隐感觉到可能会在未来十年之内实现。具体算来,2000 天大约是 5.5 年,3000 天大约是 8.2 年,而 4000 天则接近 11 年。

 

我们当然可以批评奥特曼的语焉不详,毕竟没有人能够真正预测未来。但身为 OpenAI 公司的掌门人,奥特曼很可能掌握着一些尚未被公众所广泛知晓的 AI 研究技术。因此哪怕是“几千天”这样一种宽泛的时间表述,考虑到说法来自 AI 领域值得关注的消息来源,我们似乎也有必要认真加以对待——尽管这位消息人士属于利益相关者,投入了大量资金来确保 AI 发展不致陷入停滞。

 

而且并非所有人都认同奥特曼表现出的乐观和热情。计算机科学家、时常批评 AI 技术的 Grady Booch 引用了奥特曼“几千天”的预测,在 X 上发帖评论称:“我对一切 AI 炒作感到极度厌倦:它们没有任何现实依据,只会抬高期待、激怒公众、登上媒体头条,并分散人们对于计算领域实际工作的注意力。”

 


我同意萨姆的看法!假设他使用的是 16 进制计数法……

 

尽管受到批评,但值得注意的是,这家可能是当下最具代表性的 AI 厂商的 CEO 确实在对未来技术能力做出宽泛的预测——哪怕目的可能是为了继续努力筹集资金。现如今,建设基础设施来支持 AI 服务,已经成为许多科技企业 CEO 们最关心的问题。

 

奥特曼在文章中写道,“如果我们想让尽可能多的人们掌握 AI,就必须降低计算成本并丰富其实际功能(这需要大量能源和芯片)。如果我们不建设充足的基础设施,AI 就将成为一种极其有限的资源。争夺之战将因此打响,AI 也会主要成为富人们的工具。”

 

奥特曼的“智能时代”愿景



OpenAI 公司 CEO 山姆·奥特曼于 2024 年 1 月 11 日走过华盛顿特区美国国会大厦众议院廊下。

 

在文章的其余部分,奥特曼将我们现在的时代描述为“智能时代”的开端,即人类历史上继石器时代、农业时代和工业时代之后的又一个变革性技术时代。他将深度学习算法的成功描述成这个新时代的催化剂,并简单总结称:“我们是如何迈向下一次繁荣飞跃的门槛的?概括讲,就是深度学习的确有效。”

 

奥特曼的观点似乎基于该公司最近推出的 "o1" AI 模型,据称该模型能够推理解决以前模型难以处理的问题。

 

许多批评该公司的声音认为,深度学习——驱动像 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 这样的模型的特定类型 AI——无法通过扩展来创造出具有人类水平的人工智能。

 

然而,在他最新的博客文章中,奥特曼直接反驳了这一观点:

“用 15 个字概括:深度学习有效,随着规模的扩大可预测地变得更好,我们为其投入了越来越多的资源。”

 

这位 OpenAI 掌门人设想 AI 助手将变得越来越强大,最终形成“个人 AI 团队”,能够帮助个人完成他们所能想象的几乎一切事务。他预测 AI 技术将在教育、医疗保健、软件开发及其他诸多领域取得突破。

 

虽然承认 AI 带来的潜在负面影响与劳动力市场混乱,但奥特曼在 AI 对于人类社会的整体影响方面仍持乐观态度。他在文中写道,“繁荣本身并不一定能让人们幸福——有很多富人其实生活得相当悲惨——但其仍将显著改善世界各地人民的生活。”

 

即使像 SB-1047 这样的 AI 监管条例已经成为当下的热门话题,奥特曼也没有在文中特别提及 AI 技术带来的科幻性质的风险。在 X 上,彭博专栏作家 Matthew Yglesias 写道,“值得注意的是,奥特曼甚至不再口头讨论生存风险的问题,他唯一担忧的 AI 弊端就是对劳动力市场造成的冲击。”

 


虽然对于 AI 科技的潜力充满热情,但奥特曼同样呼吁应当谨慎行事,只是语气比较含糊。他写道,“我们需要明智且坚定地采取行动。智能时代的到来标志着重大的发展里程碑,必然伴随着极其复杂的高风险挑战。整个过程绝不会完全积极且正向,但其中的收益又是如此巨大,我们有责任为自己和未来考虑该如何应对可能面临的风险。”

 

可除了对劳动力市场造成的冲击之外,奥特曼并没有提及智能时代可能造成的其他负面影响,只是用因技术变革而消失的过时职业作为类比给文章作结。

 

他写道,“我们当下所做的许多工作,在几百年前的人们看来可能既微不足道又浪费时间。但往者不可谏,来者犹可追,最重要的不是沉溺于过去、而在于怎样开启一个新的时代。如果当时的人们有机会看到今天的世界,一定认为周遭的繁荣景象远远超过了其想象。而如果我们从今天开始向后快进一百年,那种勃勃生机、万物竞发的情景也将同样令人难以想象。”

 

参考链接:

https://ia.samaltman.com/

https://arstechnica.com/information-technology/2024/09/ai-superintelligence-looms-in-sam-altmans-new-essay-on-the-intelligence-age/

https://news.ycombinator.com/item?id=41628167

2024-09-27 18:2119165

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

流批一体生产应用!Bigo 实时计算平台建设实践

Apache Flink

flink

java-时间的使用

建安

Java android SpringBoot 2

一个员工的离职成本,很恐怖!

不脱发的程序猿

职场 HR 28天写作 二月春节不断更 员工离职

华为云PB级数据库GaussDB(for Redis)解析第二期:Redis消息队列Stream的应用探讨

华为云开发者联盟

数据库

新一代信息技术赋能山东政务!区块链政务平台解决方案

源中瑞-龙先生

立足智能化发展,风电能源产业互联网平台加快建设

一只数据鲸鱼

物联网 数据可视化 3D可视化 能源管理 风力发电

大数据时代

Mr.cool

你真的懂 MP4 格式吗?

阿里云CloudImagine

音视频 视频

2021年,是时候把技术债务管理提上日程了

禅道项目管理

效率 产品 创新 技术债

MySQL索引原理,一篇从头到尾讲清楚

数据库 架构

Idea快捷键操作

刘大明

IDEA

算力平台软件开发|算力平台系统APP开发

系统开发

【LeetCode】翻转图像Java题解

Albert

算法 LeetCode 28天写作 2月春节不断更

MT马特量化机器人软件开发|MT马特量化机器人APP系统开发

系统开发

Open-Falcon 中的交换机监控

冯骐

运维 监控 网络 交换机 Go 语言

深入理解Deno是如何借助PowerShell进行安装脚本

梁龙先森

大前端 deno shell脚本编写 PowerShell 28天写作

C语言重要的知识点

c 考核 重要知识 简单清楚 好看

一周信创舆情观察(2.8~2.21)

统小信uos

Java 集合处理/ 空值处理/ 异常处理,使用心得分享!

brother ben

为什么挤破头进大厂,大厂如何设置薪资职级体系?

不脱发的程序猿

HR 校园招聘 28天写作 二月春节不断更 互联网行业薪资

细节完美炸裂!GtiHub上点赞已破百万的并发编程四套全彩手册

Java架构追梦

Java 阿里巴巴 架构 面试 并发

新时代计算机技术

API策略量化机器人系统开发|API策略量化机器人APP软件开发

系统开发

使用PG_STAT_REPLICATION监视复制

PostgreSQLChina

数据库 postgresql 开源 软件 开源社区

数据中心架构设计比较

字节码角度分析i++和++i的区别

现实中游走

Java 字节码

园区网为主的 DNS 架构设计

冯骐

程序员 运维 监控 网络 DNS

中小公司开展NPS的好处

话题讨论 | 如何看待公司发开工红包?

happlyfox

话题讨论 28天写作 2月春节不断更 话题王者 红包

Kafka 是怎么存储的?为什么速度那么快?

李尚智

Java kafka 架构

架构设计篇之微服务实战笔记(五)

小诚信驿站

架构师 刘晓成 小诚信驿站 成长笔记 28天写作

Sam Altman罕见发表预言长文:我们距离AI超级智能可能只有“几千天”_生成式 AI_Tina_InfoQ精选文章