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如何快捷有效地获取海量数据并使其可被机器识别分析

  • 2019-09-26
  • 本文字数:331 字

    阅读完需:约 1 分钟

如何快捷有效地获取海量数据并使其可被机器识别分析

AICon北京2017大会上,【李鑫】讲师做了《如何快捷有效地获取海量数据并使其可被机器识别分析》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


大数据时代下,广泛面临着数据获取、加工的难题。本议题主要分享探讨如何通过众包模式,快捷有效地获取到海量原始数据,并且将非结构化的原始数据加工处理为机器可以识别分析的有价值数据。

听众受益

  1. AI 时代面临的数据困扰及应对办法;

  2. 数据众包服务落地应用场景介绍。


讲师介绍


李鑫


百度 数据众包服务平台研发负责人


李鑫,百度数据众包服务平台的研发负责人,致力于解决大数据时代下的数据获取和加工难题;有着多年的研发,架构以及管理经验,对 AI 时代的数据获取以及加工有着深厚的理解和丰富的实践。












完整演讲 PPT 下载链接


https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule


2019-09-26 13:43435

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