8 月 19 日，彭博社援引知情人士消息称，大数据独角兽 Databricks 同意了一项新的投资协议，该协议将使其估值达到 380 亿美元。彭博社表示，“这笔投资显示出了投资者对帮助企业将数据转移到云端的服务的前景高度看好。”
知情人士表示，本轮投资将由摩根士丹利带头，该行将向 Databricks 投资至少 15 亿美元。这笔融资交易尚未敲定，而且规模可能会更大。
如若此轮融资顺利完成，Databricks 的估值将成功达到 380 亿美元，相较其之前 G 轮融资的 280 亿美元估值上涨了近 36%。
2021 年 2 月，Databricks 刚完成G轮融资，由富兰克林·邓普顿（Franklin Templeton）领投，Fidelity、AWS、Alphabet（谷歌母公司）的 CapitalG、Salesforce Ventures 和早前参与过投资的微软等多家投资方跟投。当时 Databricks 估值达到 280 亿美元，与 2019 年 10 月份完成F轮融资时的估值 62 亿美元相比，飙升近五倍。
Databricks 于 2013 年在旧金山成立，是大型数据分析工具的最大供应商之一。该公司的创建者们首度开创了 Apache Spark 技术，一种开源的分布式计算技术，主要由加州大学伯克利分校相关技术人员进行开发。另外，Databricks 已经与亚马逊(AMZN.US)Web Services、谷歌云(GOOG.US)和微软(MSFT.US)Azure 云这三家全球领先的公共云服务提供商建立了合作关系。
新冠疫情爆发后许多企业开始大幅改善其数据和信息技术基础设施，各种基于云的服务正在得到大力推动。一些大数据云企业也相对应地得到了资本的青睐，比如：今年 6 月，“流数据”技术开发商 Confluent 以每股 44 美元的价格上市，市值约为 100 亿美元。去年，数据云公司 Snowflake 的 IPO 一鸣惊人，上市首日市值便超过 700 亿美元——高于 VMware 和戴尔科技等 IT 巨头，成为了硅谷最新的“造富神话”。
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