近年来域外社交平台涌现污名化中国的舆论事件，事件背后的组织与个人对事件的发酵与传播起着推波助澜的作用。本议题以域外抵制 2022 年北京冬奥会为例，以百分点数据科学基础平台为实现工具，介绍如何利用社交网络分析与机器学习分类算法，分析挖掘参与话题用户的角色作用，并识别异常机器人用户，实现恶意话题中的用户类型精准定位。
暗流涌动的污名化舆论中，“看不见的手”究竟是谁？谁在张扬推动？谁在暗中勾连？本次分享将为大家揭秘，社交网络分析如何对舆论事件层层拆解，定位关键。
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四、听众受益
• 了解社交网络分析基本原理
• 了解如何识别社媒用户在社群中的角色作用
• 了解如何使用百分点数据科学基础平台实现社交网络分析与可视化过程
五、适合人群
数据分析师、舆情分析师、数据分析、大数据方向的研发工程师、产品经理以及相关从业人员
六、讲师介绍
杜晓梦，百分点科技集团数据科学研究院院长，北京大学国家发展研究院 Bimba 特聘讲师。北京大学光华管理学院，营销建模专业博士；北京大学国家发展研究院硕士；北京大学信息管理系学士，2018 年北京市科技新星。2019 年获 副研究员职称 ，并带领团队获得北京市科学技术二等奖。
组建并带领百分点集团 60 多人的数据科学团队，2014 年带领团队开发出公司核心产品“百分点自动化营销引擎”、”百分点大数据建模平台”。任北京大学新媒体营销研究中心主任助理；北大软微-百分点联合实验室联合主任；中财-百分点金融营销大数据研究中心联合主任。研究兴趣包括营销模型、消费者行为学、互联网与大数据技术、金融大数据营销等，发表英文学术论文 3 篇，被 EI 收录，获得 2020 年英国 Emerald 出版集团“杰出论文奖”（Emerald Literati Outstanding Paper）。中文学术论文 5 篇，参与国家自然科学基金重点项目“基于全网数据的消费者行为与偏好研究”，多次参与国际学术会议并发表演讲。
咨询及实施项目包括华为、国家广电总局、国家质检总局、中国铁路科学院、TCL、王府井百货、华润商业置地、中信集团、宁波银行、爱心保险、上海烟草、云南烟草、广西烟草、汤臣倍健等。
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