和大多数 IT 热词一样，无服务器自诞生以来，一直处于不温不火的状态。可就在今年忽然爆发，令人惊讶，也有技术专家称之为“临界点”来临。如果这样的话，无服务器将迅速与其他技术相融合，成为新型部署方式。
不要盲目乐观。IT 热词之所以“热”，是因为它从来不是单独发展的，而是建立在云、大数据、容器等技术的成熟度之上。从这样的角度来看，无服务器是“云计算的一小步”，不断驱使云计算更加完善，进入千百行业，服务用户。
那么，究竟什么是无服务器技术，它是如何发展的，它的优点、缺点是什么，对企业的价值在哪里？本文将全面梳理。
潮流来了，覆盖率或达 38%
在定义无服务器之前，先看一下业内的趋势。
以去年 8 月 CNCF(Cloud Native Computing Foundation，云原生基金会) 的一项调查为例，无服务器的应用正在快速增长。38% 的企业表示目前正在使用无服务器技术，这一比例较以往的 31% 有所增加，其中 32% 的企业采用托管类无服务器平台，6% 的企业采用安装类无服务器平台。
调查中，部分受访者目前仍未采用无服务器技术，这一比例从过去的 41% 下降到了 37%。但是，另外有 26% 的受访者表示，计划在未来 12 至 18 个月内使用无服务器技术。
这项调查还对可安装类无服务器平台市场的使用情况做了具体研究，其中 Kubeless 占比最大，达到 42%；Apache Open Whisk 和 OpenFaaS 分别居于第二、三位，占比达 25% 和 20%。
除了安装类无服务器平台外，托管类无服务器平台也是一大选择，具体的市场分布情况在这里不一一赘述，详细情况可参考下图。
数据来源如下。
据了解，本次调查覆盖 2400 名人员，其中包括 49% 的开发人员、36% 的运营人员、11% 的 IT 经理以及 14% 的开发经理。
事实证明，无服务器潮流已来。
什么是无服务器？
既然无服务器是未来的一个趋势，那么，什么是无服务器？
我们稍微回顾一下历史沿革。在 2009 年，业内提出 DevOps 理念，指向敏捷开发、运维和协作的方向。在 2011 年，有机构预测 DevOps 将发展成为 NoOps，也就是未来不需要运维人员。直到 2014 年，该概念才进一步得到了扩展，落实到企业。
根据定义不同，业内通常有几类简称：
- FaaS：函数即服务（Function-as-a-Service，FaaS），或译为功能即服务。
- BaaS：后端即服务（Backend-as-a-Service，BaaS）
- MBaaS：移动后端即服务（MobileBackend-as-a-service，MBaaS）
- CaaS：容器既服务（Containers-as-a-Service，CaaS）
FaaS 的优点和不足
业内通常以 FaaS 来定义无服务器，它有几个鲜明的特点。
首先，它同云计算一样，演变成为服务。开发者无需购买硬件资源，更不用关心硬件的配置环境、物理设备和虚拟服务器，只需关心代码的运营转态是否高效。
其次，这种代码可以与传统服务器代码混用，也可以编写不需要任何服务器配置要素的应用程序。
第三，FaaS 将更多的运维压力交给了第三方云厂商，由第三方管理服务器（物理或者虚拟）的运营状态，特别是在多租户的情况下确保运营的高效、稳定和安全。
第四，与容器、微服务的概念和应用密不可分，越来越趋于融合。
但是，正如所有的技术都有不足一样，无服务器的这种完全依赖于第三方云厂商的技术还存在明显的不足。
首先，对云厂商的要求提高。这意味着寻找可靠的第三方云服务商尤为重要，毕竟安全问题、多租户问题、供应商锁定、API 调用、功能缺失等基础设施方面的功能都取决于云厂商。
第二，评估和测试工具。如何确保程序能顺畅运营在第三方提供的无服务器环境中？是否有一些评估标准和指标？通常来说，就是基于何种标准来评定云厂商的环境更好更优？
第三，实施的困难。这并不指程序能否运行，而是指程序集成、封装的难度增加。由于只能是运行某一类功能，并且也无法实现“原子回滚”，程序的稳定性就更为重要了。
无服务器是否可以“包打天下”？
所有技术都有其适用的场景，无服务器也并不是“包打天下”，它主要应用在以下这些范围。
▷ 函数计算 有人把无服务器也称之为函数即服务，因为其轻量级适合无状态应用程序和函数式编程模型，包括应用程序的编程接口发布、查询响应，面部识别和语音识别等。对于百度智能云这样专注在 AI 应用的云服务厂商来说，能够迅速提供这种服务，AI 功能与之的匹配性更有优势，也有专门的函数计算产品 CFC。
▷ 边缘计算 边缘计算的核心是将一部分数据放在边缘节点收集、存储和处理，具有轻量级，数据量大、功能较为单一等特点。这也是无服务器领域一个较为广泛的应用，可以与边缘计算的存储产品相结合。
▷ 某些数据的工作负载 如果只具有某一类型功能，并不需要太多的数据交互功能，那么像高性能计算、商业智能、建模、基础科学研究等都是应用的场景。
从这几点来看，无服务器之所以流行是由执行任务单一、数据轻量、部署简单的特性决定的。如果真要大规模落地，必然会推翻现有的诸多技术架构，尤其是编写代码的方式。
对企业的好处是什么？
通常来说，新技术之所以能被应用，是因为具有降低成本、减少人力和让 IT 团队更敏捷等优势，这些无服务器技术都具有。
使用无服务器技术就如当前我们使用云计算一样，按照实际的使用情况来计费，而不是按照预留的计算资源来计费。这也是无服务器技术的本质——功能既服务，这是在平台即服务（PaaS）甚至是容器即服务（CaaS）之上发展衍生出的一种服务形式，没有脱离云计算的商业范畴。
在一些研究机构中甚至认为，无服务器技术可以为企业节省 70％~90％的成本，这要取决于具体环境。也有人认为这种想法过于乐观。
当然，由于不用关心硬件、配置环境和运营，无服务器技术会让开发者的敏捷性提高。DevOps 最终演变成 NoOps，就会减少人力，让企业的开发人员专注在代码方面。但这一愿景一时半刻还实现不了。目前可见的好处是，会让开发具有更快的开发速度和更低的成本。
临界点已到，未来该走向何方？
无服务器技术始终在不断演进的过程中，应用也不断增多。福布斯技术委员会认为，采用无服务器应用已经到了一个临界点。他们预测，2019 年无服务器技术将有如下几个重要趋势。
标准化 越来越多有关于无服务器技术的标准将出台，这将确保各个平台之间具有更好的移植性和互操作性。以 CNCF 为例，已经将相关标准列入日程中。标准化的好处在于，促使越来越多的厂商加大创新力度，这也是技术成熟的一个象征。
编排服务 目前，各大厂商之间的无服务器联盟正在形成。除了百度智能云之外，谷歌和 IBM 等公司也推出了 Knative 的开源框架。试图基于 Kubernetes 之上实现无服务器、服务网络和容器之间的统一，并形成一个云应用的编排平台。这可能也是趋势之一：容器和无服务器正在并行发展，最终将统一。
融合加快 无服务器让应用程序呈现分布式状态，在开发速度、模块化方面都有优势。但在一致性、完整性和运营方面还有缺点。未来，企业将会越来越多的要求统一管理云资源——包括网络、公有云和私有云的资源，从不同的颗粒度来控制，这将为无服务器的应用迎来新的转机。
更复杂的测试工具 为了确保这种基于微服务的应用顺利通过测试，将会出现更多复杂的测试工具以应对测试挑战。可能包括集成测试、基于应用的关键组件的测试等。
当然，这些趋势还包括安全性、提高交付的速度和稳定性等，这是任何新技术出现或者在应用之前都需要考虑的问题。所有问题并不是一蹴而就的，需要在实践中慢慢得到解决。
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