小米移动端深度学习框架实践

在 AICon 北京 2018 大会上，何亮亮讲师做了《小米移动端深度学习框架实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

随着深度学习领域的快速发展，以及移动端芯片计算能力的逐步提升，设备端上的深度学习推理正在变成一个趋势，一个好用的深度学习框架成为深度学习应用落地的关键。MACE 是开源的专门为移动端芯片优化的深度学习框架。本次分享主要介绍 MACE 在开发和使用中的一些经验总结。

演讲提纲:

1. 设备端深度学习的趋势

2. 设备端深度学习框架的优化方法

   （1）性能优化

   （2）内存优化

   （3）框架精简

   （4）模型加载

   （5）模型安全

3. 小米设备端深度学习应用场景举例

听众收益:

1. 了解设备端深度学习的典型应用情况
2. 了解设备端深度学习框架 MACE 开发优化与使用经验总结

讲师介绍：

何亮亮

小米 深度学习框架负责人

何亮亮，小米深度学习框架负责人，软件工程师，目前负责服务端与移动端深度学习框架，移动端异构计算优化等方面的研发工作。在分布式系统、存储与数据库、异构计算、深度学习、计算机视觉等领域有丰富的实践经验。

内容剧透：《比拼三大移动端深度学习框架，小米 MACE 有哪些优势？》

完整演讲 PPT 下载链接：

https://aicon.infoq.cn/2018/beijing/#schedule