小米移动端深度学习框架实践

阅读数:121 2019 年 9 月 17 日 13:59

小米移动端深度学习框架实践

AICon 北京 2018 大会上,何亮亮讲师做了《小米移动端深度学习框架实践》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介

随着深度学习领域的快速发展,以及移动端芯片计算能力的逐步提升,设备端上的深度学习推理正在变成一个趋势,一个好用的深度学习框架成为深度学习应用落地的关键。MACE 是开源的专门为移动端芯片优化的深度学习框架。本次分享主要介绍 MACE 在开发和使用中的一些经验总结。

演讲提纲:

  1. 设备端深度学习的趋势

  2. 设备端深度学习框架的优化方法

    (1)性能优化

    (2)内存优化

    (3)框架精简

    (4)模型加载

    (5)模型安全

  3. 小米设备端深度学习应用场景举例

听众收益:

  1. 了解设备端深度学习的典型应用情况
  2. 了解设备端深度学习框架 MACE 开发优化与使用经验总结

讲师介绍

何亮亮

小米 深度学习框架负责人

何亮亮,小米深度学习框架负责人,软件工程师,目前负责服务端与移动端深度学习框架,移动端异构计算优化等方面的研发工作。在分布式系统、存储与数据库、异构计算、深度学习、计算机视觉等领域有丰富的实践经验。

内容剧透:《比拼三大移动端深度学习框架,小米 MACE 有哪些优势?》

小米移动端深度学习框架实践

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完整演讲 PPT 下载链接

https://aicon.infoq.cn/2018/beijing/#schedule

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