科大讯飞总裁吴晓如：持续发力认知智能和产业结合，探索融合创新

一年一度的科大讯飞 1024 开发者节，今天在合肥市体育馆举办。今年因为疫情，他们选择在农历十月二十四日举办，也就是阳历的 11 月 18 日，方法总是比困难多。

在上午的主论坛演讲中，也是精彩丰呈，来自中国科学院的院士鄂维南、潘建伟两位老师分享了下一代人工智能技术应用和量子计算话题。同时还邀请了图灵奖得主，欧洲科学院院士约瑟夫·斯发斯基做了主题演讲，高瞻远瞩，引人入胜。

在下午的演讲中，科大讯飞总裁吴晓如主要围绕讯飞开放平台 2.0 在这一年里的发展成果，尤其是 AI 技术如何助力数实融合。

人工智能发展进入了一个全新的阶段，加速和各行各业深度的融合，特别是数字化和实体经济之间的融合，在人工智能产业方向上显现的淋漓尽致。从讯飞开放平台过去一年的发展，可以看到三方面的趋势，第一，它连接的终端更加多元化。从原来代表消费者的手机平板电视，现在有越来越多的汽车，更多的一些工业化的机器设备开始进入到讯飞开放平台里。另外还在汽车领域看到一个趋势，那就是中国过去一年汽车出海的速度非常快，讯飞开放平台中已经为很多出海的中国汽车提供各种语种支持。

第二是更加深度的融合，不仅仅现在是在消费端形成连接，还有像民生等领域，比如精准医疗，精准教学等等，人工智能技术更加深度的融入工业设备中，从工业设备的一些检验检测到教育医疗中，为老师和医生更好的赋能。

第三是数字和实体，虚拟和实体更加深入的融合。人和机器的深度协同，经常以一个工作的场景把工作流打开，有一些工作可以深度的用机器去完成，可以更高效的提升工作效率。同时讯飞在虚拟现实领域，语音在这方面有独特的优势，通过人工智能让所有虚拟数字人能听会说，架起一个虚拟和实体之间的桥梁，也越来越成为一个新的趋势。

在虚拟人交互平台上，有越来越多的非常丰富生动的虚拟人形象。但虚拟人除形象非常好有趣之外，我们要让它能感知，会交互，要和我们现实世界的人沟通。在过去的一年里面有 468 家设计厂商和我们共同合作，打造了 700 多项虚拟资产，这些虚拟资产，有的已初具使用价值，例如朗读文章，讲解旅游场景，帮助虚拟客服主播等场景智能发挥作用等等。

过去一年里面，技术的发展呈现出来两个特点，第一个特点就是单项技术持续突破。同时我们也看到不同的 AI 技术开始做一些融合性的创新。除语音识别外，在图像上比较重要的图文图形，包含像车载的图像的，就是车载图像的识别的比赛，我们各种认知推理的比赛，科大讯飞在过去一年里共获得了多项冠军。

另外，整个 AI 技术在多技术的融合上也出现了非常重要的应用。第一，多模感知，讯飞不再是单一的语音或单一的视觉或者单一的触觉来产生对一个外部世界的感知，这些技术会融合起来。第二是多维表达，未来的虚拟人可以声情并茂，可以自然流畅，可以让用户感受到这个技术不再是一个技术，它是非常生动非常有温度的应用。

第三是深度理解，科大讯飞把各种行业的知识通过机器学习，形成深度的知识图谱和知识理解的体系，从而去解析这个行业的知识，让医疗的知识更好的去帮助医生，通过工业的听诊器发现特种机器人噪声的故障。

第四就是运动智能，AI 既要让人工智能的大脑非常强大，也要让 AI 以后有一个灵巧的身体。在这里展示一个机器狗的视频，讯飞的工程师对经典的算法用智能化强化学习的模型进行改进后，应用到黑色的机器狗，它在运动能力上有了非常显著的提升，即使在下坡的动作也是非常灵巧。运动智能的下一步不仅仅能够让机器能听会说，能理解会思考，而且可以通过运动来执行决策，为我们未来的生活带来更多的方便。

除此之外呢，讯飞人工智能平台经过开放平台 2.0 一年多的推广，在 4 个方面需要进一步的提升。首先，仍然要为实体和虚拟经济提供更强大的人工智能专利，除感知智能，还要认知智能，把各种感知智能结合起来，同时要把运动智能加进去。其次在场景智能的应用过程中，因为数据一直是一个问题，所以讯飞要用更少的数据来训练更好的场景模型。所以科大讯飞将要推出一个 AILab，让更多的行业更好的可以去用讯飞的场景智能模型。

除了以上的，讯飞也在追去人机更高效的协同，为行业提供更高效的工具。讯飞将提供超级 AI+RPA 的工具，让更多的合作伙伴可以更高效的使用各种场景的模型。同步的，也会持续关注用户隐私保护和数据安全性。

2022 年，正式推出了科大讯飞超脑 2030——通过多模感知多维表达、运动智能和面向机器人软件一体化的控制和元器件，将为合作伙伴提供一个更强大的 AI 核心能力的支持。

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