随着大模型技术的突破，新一轮人工智能浪潮正在引领各行各业快速发展。数据作为此轮变革的主要驱动力，已成为人工智能发展的关键战略要素。但国内人工智能行业正在面临高质量训练数据供给不足、训练数据治理水平不高、数据供需流通机制不畅等挑战，制约了我国生成式人工智能创新发展。
为破解 AI 数据短缺难题，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）成立“数据委员会”。AIIA 数据委员会拟定 10 月中旬正式举办成立仪式，成立后将与人工智能关键技术和应用评测工信部重点实验室、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）等组织加强协同，共同推动产业研究、标准研制、技术应用等相关工作。主要工作方向包括但不限于以下几个方面：
（一）AI 数据资源供需对接
汇聚数据资源持有方、数据标注加工方、数据需求方等主体，聚焦 AI 数据资源汇聚、需求反馈、数据加工、供需对接等方面，提供 AI 数据集产业公共服务能力。
（二）AI 数据技术应用研究推广
针对数据构建、增强、清洗、标注、治理和合成等共性关键技术和工具平台建设，推动数据合成等新兴技术应用，开展联合攻关和应用推广。
（三）AI 数据治理体系建设
面向 AI 训练的数据全生命周期，围绕数据采集标注、质量管理、开放共享等方面需求，建设 AI 数据治理标准体系，提升训练数据质量，保证数据真实性、准确性、多样性和可追溯性。
（四）AI 数据应用创新
围绕金融、零售、制造、教育等数据密集型行业，探索人工智能数据应用场景示范，推广典型人工智能数据应用方式。
（五）AI 数据商业模式与政策研究
对接数据拥有方、数据训练方和数据加工方等主体，探索合作共赢的商业模式，总结业界最佳实践，形成可推广的商业模式；结合国家数据基础制度建设进展，提出适应 AI 训练场景的数据政策建议。
现公开征集组长单位、副组长单位和成员单位，作为首批发起单位，首批报名截至时间为 2023 年 9 月 30 日。
请有意向加入 AIIA 数据委员会的企业，填写报名表（点击“阅读原文”获取）并反馈至 wanghongjing@aiiaorg.cn。
联系人：
李老师 18611353631
樊老师 18612301312
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