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警察叔叔“高考忙”,动态知识图谱如何帮助公安智能决策?

  • 2020-03-08
  • 本文字数:2016 字

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警察叔叔“高考忙”,动态知识图谱如何帮助公安智能决策?

高考这几天,警察叔叔很忙。不仅要摸查考场周边环境、交通状况,还要考虑考试期间各考场需要解决的问题,制定管控措施,被称为“高考守护神”。


比如每年必有粗心的考生弄丢了自己的准考证,或者遇到路上堵车、走错考场等意外状况。这种情况下,都会首先想到找警察叔叔帮忙。


警察叔叔神一样的存在不仅体现在高考期间,最近一张男子蹲墙角吃面的照片也非常火:照片中的人蹲在墙角,皮肤黝黑、手里端着一碗面……事实上,他是湖北十堰市公安局开发区分局白浪派出所民警余聪,曾经的“一枚小鲜肉”,虽然在派出所工作时间不长,但通过蹲守,为群众追回多辆被盗摩托车,成功打掉 2 个盗窃摩托车团伙。



警察真是万能的,我们生活中的各种社会治安的背后,都是无数警察叔叔的默默付出。 每天面对繁杂的事务、复杂的案件……对于警察而言,这也许就是他们的日常。


那么,在新一代信息技术发展背景下,如何用技术来辅助他们呢?


百分点研发总监黄伟近期受邀在 2018 中国图灵大会上发表《构建公安行业知识图谱,助力公安智能决策》的演讲中介绍,在公共安全行业,本质是将所有信息连在一起,核心挖掘点就是这个人到底之前做了什么事,什么时间做了什么事,以及跟其他人有什么联系。所以在这个行业里,百分点将知识图谱作为公共安全解决方案的核心技术。


其实,知识图谱其实有很多种类,大家最熟悉的知识图谱是在搜索引擎用到的通用型知识图谱,比如搜“姚明”,其相关信息就可以显示出来,而垂直领域的知识图谱,主要包括金融知识图谱和安全行业的知识图谱。比如在投资领域,一个公司的上下游企业网络就可以构成一个知识图谱,当一个事件发生之后,可以随着知识图谱的连接关系来判断哪些厂商出现了问题,会波及到哪些其它厂商。这种专业性的知识,在之前只能存在于人的脑子里,通过知识图谱的技术刻划出来之后,机器可以自动实现对一些事件产生的影响分析。


在公共安全知识图谱应用领域,黄伟介绍:“我们希望用机器的智能,让线下的业务人员能够直接在数据的世界发现现实世界中的若干问题。同时,也希望通过机器智能分析数据世界中的所有现象,来辅助现实世界对一些案件进行分析研判。”


因此,百分点推出的智能安全分析系统——DEEPFINDER,可作为面向公共安全领域的专属“大数据+AI”系统平台, 以“动态知识图谱”为核心,应用大数据、机器学习、人工智能等技术,实现对公共安全领域的多源异构数据的同构融合,将技术化数据转变为业务知识,进行灵活弹性数据建模,自动构建“实体- 时空”映射关系,将现实世界中的“人、物、组织、时空、虚拟标识”映射到数字世界中,并构建他们之间的关联关系,帮助公安机关实现以数据为关键要素的数字侦查,用数据还原现实世界。



具体表现在以下几个应用场景


案件分析研判


梳理案例信息并进行深度挖掘,将案件所涉及的人、物、组织以及其他相关的关联关系展开综合分析,结合时间、空间等分析维度以及多维统计过滤,实现对案件的综合分析研判。


案件引导侦查


让案件侦查不再“无头绪”,利用已知线索智能引导侦察,输入案件信息,案件类型,案件现场勘验的信息,系统将自动分类,根据不同的案件类型和线索提供引导侦查的步骤。大大减轻民警的工作量,极大减少查阅各种法律文书、办案指南等工作。


犯罪团伙挖掘


快速扩展出与嫌疑人相关联的人物、事件,结合时间、空间等关联分析,构建嫌疑人的社交关系图谱。同时展开分析研判,掌握犯罪团伙组织架构,识别潜在的核心头目、中间人等其他团伙成员,发现犯罪团伙的行为特征、活动轨迹、异常行为类型。


安全态势分析


基于建立的区域安全评估模型,分析该区域的发案犯罪比率、出警破案效率、警力资源数量,从破坏力、控制力、保障力三个指标维度进行计算,形成区域的公共安全风险指数,可视化展示全国治安综合态势,实现优化配置警力资源、预警区域治安态势。


资金流向分析


在经侦方面,聚合银行账户信息、资金转账信息、ATM 取款信息、多媒体图像视频等信息,通过对大量账号的资金多级交易流向分析、时空分析,识别出在复杂资金交易网络中的异常交易行为,确定可疑账户,结合 ATM 取款的地理和图像视频信息,锁定嫌疑人。


舆情监测预警


还可以通过收集新闻媒体、论坛、博客等网站上大众讨论的热点话题及热点事件,全面展示话题相关热度及相关话题内容。利用全网舆论热点及关系分析,识别消息的发展趋势和传播路径,提供趋势预警,帮助公安业务部门掌握互联网舆情信息。


目前,百分点智能安全分析系统可以为公安和政府执法部门,提供案件侦查和案件分析,实现风险隐患的敏锐感知和精确预警,提升社会综合治理管理水平,目前已经有多个成功案例,尤其是在山东某市,DEEPFINDER 通过对本地公共安全全要素数据的融合治理(基础静态数据+实时动态数据),构建了一套基于大数据+AI 技术的社会治安安全分析研判平台,帮助当地公安机关精准打击各类违法犯罪行为,主动预测、预警、预防各类风险隐患,实现从传统警务向智慧警务的转换,提高办案效率的同时,也可减少警察叔叔蹲点的辛苦。


2020-03-08 16:441228

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