作为全球规模最大的银行和金融服务机构之一，汇丰始终致力于实施国际化策略，为客户提供国际化的机遇和视野。这一策略推动了汇丰银行业务的持续发展，但同时也带来了合规方面的巨大挑战。

在当前大数据、生成式 AI 以及混合云技术快速发展的背景下，作为数据平台部门的工程师，我们应如何在确保合规要求得到满足的前提下，让数据和人工智能更便捷、安全地被使用，以进一步支持汇丰银行的国际化策略呢？本议题将为大家进行分享。

演讲提纲：

背景

• 混合云与数据监管
• 生成式 AI 与模型合规

属于汇丰的数据科学家工作平台

• 汇丰数据科学家工作平台简介
• 统一的数据访问监管流程
• 基于 Kubernetes 的混合云全球部署架构
• 基于数据虚拟化的多平台跨区域的数据访问

数据科学家平台与生成式 AI 平台的集成

• 数据科学家平台与生成式 AI 平台集成的设计与实践
• 生成式 AI 的监管模型

你将获得：

• 参考与借鉴数据科学家平台在混合云环境下的设计与实践
• 了解如何应用数据虚拟化解决跨区域多平台的实时数据访问
• 了解金融机构对于生成式 AI 的思考及使用方式