在《大模型时代的 AI 基础设施——百度 AI 大底座》系列云智公开课第二讲中，百度智能云的研发工程师王利明分享了关于百度智能云 GPU 容器虚拟化的最新进展和全场景实践。

在本期公开课中，他介绍了去年发布的双引擎 GPU 容器虚拟化架构和今年推出的 2.0 版本。在实际的业务场景中，GPU 虚拟化可以应用于模型开发、模型训练和在线推理等各种场景。他介绍了在不同场景中使用用户态和内核态的不同技术特性和应用案例。针对云游戏场景，他提到使用内核态虚拟化来进行渲染显存的隔离，提高了 GPU 资源的使用效率。最后，他回答了关于 GPU 容器虚拟化在云游戏、多用户开发和自动驾驶仿真等领域的应用和挑战的问题，并分享了对未来发展的展望。