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基于深度学习的细粒度分类研究及应用
本文主要介绍深度学习图像分类的经典网络结构及发展历程，就细粒度图像分类中的注意力机制进行了综述，最后给出了汽车之家团队参加 CVPR2022 细粒度分类竞赛所使用的模型及相关算法、参赛经验等，同时介绍了该模型在汽车之家车系识别业务中的应用。
面向推荐的汽车知识图谱构建
知识图谱的概念，最早由 Google 在 2012 年提出， 旨在实现更智能的搜索引擎，并在 2013 年之后开始在学术界和工业级普及。目前，随着人工智能技术的高速发展，知识图谱已广泛应用于搜索、推荐、广告、语音识别、机器人等领域。
