机器学习
机器学习是计算机系统用于逐步改善其在特定任务上的性能的算法和数学模型的研究。

英伟达推出首个 CPU,基于 ARM 架构主攻巨型 AI,性能超 x86 十倍
当今最大的 AI 模型包括数十亿个参数,并且每两个半月就会翻一番。训练它们需要一个新的 CPU,可以与 GPU 紧密结合,以消除系统瓶颈。

Lyra- 为移动互联网下一个十亿用户群体启用语音通话
北京时间 4 月 6 日,谷歌开源了 Lyra。是一种新型的音频编码解码器,用于语音的编码和解码。kbps。据谷歌开源博客介绍,过去一年,由于新冠疫情等原因,在线语音已经变得至关重要并且随处可见,于是在今年 2 月推出了 Lyra。


许式伟:相比 Python,我们可能更需要 Go+
ECUG(Effective Cloud User Group,实效云计算用户组)今日在上海举办,会上,七牛云 CEO 许式伟以“数据科学与 Go+”为主题发表了主题分享,讲述了对数据科学变迁的理解,对新语言 Go+ 的设想和规划,并大胆指出数据科学正迎来爆发期,像字节跳动一样的新型公司只会越来越多。

Kylin on AWS 云上运维实践|揭秘 OLX Group 全球数据基础架构
高级数据工程师 Mateusz Jerzyk 分享 Apache Kylin 在 OLX Group 全球数据基础架构中发挥的作用。


MLSQL 一分钟让 Kylin 装备 ETL 能力!
在本次分享中,祝威廉演示了如何在 Kylin 中快速完成数据处理,用户不用离开 Kylin 即可完成大规模数据分析整个 Pipeline,同时也分享了未来 Kylin 和 MLSQL 之间联动的更多可能性。





从理解到改进:非自回归翻译中的词汇选择 | 论文解读
为了打破解码速度的瓶颈,非自回归神经机器翻译系统 (NAT) 于 2018 年被提出。其摆脱了自回归分解的约束,并行地生成所有目标词,这使得解码速度得到了极大提升,从 NAT 快速解码得到的收益可以允许在工业界的特定延迟和预算下部署更大更深的 Transformer 模型。


为支持机器学习,OpenAI 将 Kubernetes 扩展到 7500 个节点
将单个 Kubernetes 集群扩展到这样的规模是很少有人做的,这需要一些特殊的考虑,好处是机器学习团队可以在不更改代码的情况下更快地扩展。


浅谈量子计算平台架构实践 | InfoQ 公开课
本场公开课将主要介绍量子架构和量子程序技术,特别是设计和开发过程中的挑战与难题,并结合跨学科背景对量子计算的技术发展趋势进行梳理,以期听众在深入了解量子计算的同时,进一步寻找到参与机会。




无缝对接 Tableau,这家月活跃用户 5000+ 的大型银行如何实现自助式分析?
Kyligence 产品总监何京珂为大家介绍在数据分析平民化的趋势席卷下,企业如何做到支撑日常上千名用户的查询分析。

现代技术栈中,你到底需要的是一个后端架构还是数据架构?
现代技术栈通常会至少包括一个前端和一个后端,但随着其发展,可能还需要一个数据平台。将一些功能从后端系统推送到数据平台,可以使代码的复杂度降低(大致)一个数量级。








