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收录了机器学习频道下的 1379 篇内容
机器学习是计算机系统用于逐步改善其在特定任务上的性能的算法和数学模型的研究。
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英伟达推出首个 CPU,基于 ARM 架构主攻巨型 AI,性能超 x86 十倍
英伟达推出首个 CPU,基于 ARM 架构主攻巨型 AI,性能超 x86 十倍

当今最大的 AI 模型包括数十亿个参数,并且每两个半月就会翻一番。训练它们需要一个新的 CPU,可以与 GPU 紧密结合,以消除系统瓶颈。

Lyra-为移动互联网下一个十亿用户群体启用语音通话
Lyra- 为移动互联网下一个十亿用户群体启用语音通话

北京时间 4 月 6 日,谷歌开源了 Lyra。是一种新型的音频编码解码器,用于语音的编码和解码。kbps。据谷歌开源博客介绍,过去一年,由于新冠疫情等原因,在线语音已经变得至关重要并且随处可见,于是在今年 2 月推出了 Lyra。

中国工程院院士李德毅:当人工智能发展到100年时,能否构建出有感知、有认知的新一代人工智能机器?
中国工程院院士李德毅:当人工智能发展到 100 年时,能否构建出有感知、有认知的新一代人工智能机器?

传统的计算机的硬核是算力、算法和大数据,那么,新一代人工智能的硬核是什么?

许式伟:相比Python,我们可能更需要Go+
许式伟:相比 Python,我们可能更需要 Go+

ECUG(Effective Cloud User Group,实效云计算用户组)今日在上海举办,会上,七牛云 CEO 许式伟以“数据科学与 Go+”为主题发表了主题分享,讲述了对数据科学变迁的理解,对新语言 Go+ 的设想和规划,并大胆指出数据科学正迎来爆发期,像字节跳动一样的新型公司只会越来越多。

Kylin on AWS 云上运维实践|揭秘 OLX Group 全球数据基础架构
Kylin on AWS 云上运维实践|揭秘 OLX Group 全球数据基础架构

高级数据工程师 Mateusz Jerzyk 分享 Apache Kylin 在 OLX Group 全球数据基础架构中发挥的作用。

机器学习在稀疏标注数据内部审计中的应用
机器学习在稀疏标注数据内部审计中的应用

本文展示如何使用机器学习解决 Uber 的特定审计问题,以及如何扩展方法和架构,以解决大型审计行业中的其他数据问题。

MLSQL 一分钟让 Kylin 装备 ETL 能力!
MLSQL 一分钟让 Kylin 装备 ETL 能力!

在本次分享中,祝威廉演示了如何在 Kylin 中快速完成数据处理,用户不用离开 Kylin 即可完成大规模数据分析整个 Pipeline,同时也分享了未来 Kylin 和 MLSQL 之间联动的更多可能性。

深度技术文如何谋篇布局
深度技术文如何谋篇布局

技术稿的必备要素有哪些?

好望发布新一代摄像机,定义图像未来
好望发布新一代摄像机,定义图像未来

“从物理世界进化到数字孪生世界,机器视觉是未来数字世界的眼睛,图像的发展也将从‘给人看’到‘给机器看’。”

顶级会议MLSys 2021论文放榜, 共计52篇论文被收录
顶级会议 MLSys 2021 论文放榜, 共计 52 篇论文被收录

ML+System 研究方向国际顶会放榜,学术界与工业界平分秋色

风险投资人眼中的AI初创公司
风险投资人眼中的 AI 初创公司

机器学习初创公司通常没有令人兴奋的或有意义的特殊资源,并且大多是服务企业,而不是软件企业。

从理解到改进:非自回归翻译中的词汇选择 | 论文解读
从理解到改进:非自回归翻译中的词汇选择 | 论文解读

为了打破解码速度的瓶颈,非自回归神经机器翻译系统 (NAT) 于 2018 年被提出。其摆脱了自回归分解的约束,并行地生成所有目标词,这使得解码速度得到了极大提升,从 NAT 快速解码得到的收益可以允许在工业界的特定延迟和预算下部署更大更深的 Transformer 模型。

为支持机器学习,OpenAI 将Kubernetes 扩展到 7500 个节点
为支持机器学习,OpenAI 将 Kubernetes 扩展到 7500 个节点

将单个 Kubernetes 集群扩展到这样的规模是很少有人做的,这需要一些特殊的考虑,好处是机器学习团队可以在不更改代码的情况下更快地扩展。

机器学习,像极了一场足球比赛
机器学习,像极了一场足球比赛

如果向没有技术背景的人解释清楚机器学习,可能有些难度。

浅谈量子计算平台架构实践 | InfoQ公开课
浅谈量子计算平台架构实践 | InfoQ 公开课

本场公开课将主要介绍量子架构和量子程序技术,特别是设计和开发过程中的挑战与难题,并结合跨学科背景对量子计算的技术发展趋势进行梳理,以期听众在深入了解量子计算的同时,进一步寻找到参与机会。

OCR技术的未来发展与演进 | InfoQ大咖说
OCR 技术的未来发展与演进 | InfoQ 大咖说

本次分享,我们将结合目前的业务需求,说说爱奇艺在探索中遇到的痛点和难点以及识别技术中的一些细节。

vivo AI计算平台弹性分布式训练的探索和实践
vivo AI 计算平台弹性分布式训练的探索和实践

本文分享了 vivo AI 计算平台在 Kubernetes 集群进行弹性分布式训练的实践心得。

为什么预计算技术代表大数据行业的未来,一文读懂
为什么预计算技术代表大数据行业的未来,一文读懂

本文从预计算的历史、原理到企业的应用,以及未来的发展来为大家带来更为全面的解读。

无缝对接 Tableau,这家月活跃用户 5000+ 的大型银行如何实现自助式分析?
无缝对接 Tableau,这家月活跃用户 5000+ 的大型银行如何实现自助式分析?

Kyligence 产品总监何京珂为大家介绍在数据分析平民化的趋势席卷下,企业如何做到支撑日常上千名用户的查询分析。

现代技术栈中,你到底需要的是一个后端架构还是数据架构?
现代技术栈中,你到底需要的是一个后端架构还是数据架构?

现代技术栈通常会至少包括一个前端和一个后端,但随着其发展,可能还需要一个数据平台。将一些功能从后端系统推送到数据平台,可以使代码的复杂度降低(大致)一个数量级。

Dropbox 如何通过机器学习每年节省 170 万基础设施费用的?
Dropbox 如何通过机器学习每年节省 170 万基础设施费用的?

我们用一年 9000 美元的机器学习基础设施投资代替了每年 170 万美元的预热成本。

2021年,图机器学习走势会怎样?
2021 年,图机器学习走势会怎样?

本文中,我征求了在图机器学习和它的应用方面的著名研究者的意见,试图总结出去年的一些亮点,并预测 2021 年的前景。

我和AI谈恋爱
我和 AI 谈恋爱

和 AI 谈恋爱是一种什么体验?

从推荐算法到前端开发,这是字节跳动技术Leader们最中意的40项学习资源 | 资源推荐
从推荐算法到前端开发,这是字节跳动技术 Leader 们最中意的 40 项学习资源 | 资源推荐

春季招聘和金三银四要开始了,想提升技术,更上一层楼,除了投简历刷题,还有什么可以努力的方向啊?

2021 年,算法还“香”吗?
2021 年,算法还“香”吗?

为企业带来收益是最核心的。

对话京东科技算法科学家吴友政:回望2020,NLP技术发展速度强劲
对话京东科技算法科学家吴友政:回望 2020,NLP 技术发展速度强劲

在 2020 年的 Gartner 报告中,人机对话的位置相比 2019 更加靠前。

媒体数据中台建设方法论和落地实践
媒体数据中台建设方法论和落地实践

百分点科技大数据技术团队围绕当前媒体机构的转型需求,系统地介绍了百分点科技媒体数据中台建设方法论及实践成果。

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