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收录了机器学习频道下的 1336 篇内容
机器学习是计算机系统用于逐步改善其在特定任务上的性能的算法和数学模型的研究。
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2021 年将是“人工智能硬件年”
2021 年将是“人工智能硬件年”

未来,谁将改变机器学习硬件的格局。

AMD CEO演讲:芯片短缺、关税、GPU与更多核心
AMD CEO 演讲:芯片短缺、关税、GPU 与更多核心

本文涉及关于收购赛灵思的更多详情,以及芯片供货短缺问题将持续到今年下半年,价格上涨是受到关税的影响。

MLOps正在改变机器学习模型的开发方式
MLOps 正在改变机器学习模型的开发方式

提供机器学习解决方案远不止仅提供模型那么简单。

Angel在TI-ONE机器学习平台上的应用
Angel 在 TI-ONE 机器学习平台上的应用

智能钛机器学习平台 ( TI-ONE ) 是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台,为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估的全流程开发支持。

快手AI技术对游戏的全链路赋能
快手 AI 技术对游戏的全链路赋能

本文主要介绍快手将 AI 技术应用于游戏业务各个环节的探索和落地情况。

Gartner 报告最新解读:数仓 or 数据湖?
Gartner 报告最新解读:数仓 or 数据湖?

本文对 Gartner 近期发布的“分析查询加速的市场引导报告(Market Guide for Analytics Query Accelerators)”进行解读。

如何利用TensorFlow Hub 让BERT开发更简单?
如何利用 TensorFlow Hub 让 BERT 开发更简单?

开发者可在 TensorFlow Hub 上使用预训练编码器和匹配的文本预处理模型。

基于机器学习的分子动力学模拟获得戈登·贝尔奖
基于机器学习的分子动力学模拟获得戈登·贝尔奖

2020 年美国计算机协会(ACM)戈登·贝尔奖授予了来自美国和中国机构的研究团队,以表彰他们题为“用机器学习将分子动力学的从头计算方法的精度推至 1 亿个原子”的项目。

Kylin 5 年的成长与未来规划
Kylin 5 年的成长与未来规划

本文分享 Kylin 在过去 5 年中的成长和 Kylin 4.0 版本开发的状况,也面向社区分享了 Kylin 未来的发展规划。

深度学习在酒店售后智能问答场景实践
深度学习在酒店售后智能问答场景实践

随着人工智能在各个领域的应用,客服领域也有了很多落地场景,比如售后智能问答、智能 IVR、智能问题挖掘 、智能质检等,提高了客服的效率,节约了人力成本,提升了用户体验,本文主要介绍酒店售后智能问答的应用。

面向垂直领域的OpenIE图谱构建技术
面向垂直领域的 OpenIE 图谱构建技术

知识图谱 ( Knowledge Graph ) 是 Google 于 2012 年提出的一种高效的知识表达模型,与传统的信息管理方式相比,知识图谱能够帮助人们更快速有效地获取所需的知识间的逻辑关系。

知识图谱的下半程该怎么走?| InfoQ 大咖说
知识图谱的下半程该怎么走?| InfoQ 大咖说

本期,清华大学计算机系教授、智谱·AI 首席科学家唐杰现身大咖说,与我们分享认知图谱对 AI 的发展有什么作用?为什么它被认为是人工智能的下一个瑰宝?

敲开图灵之门:量子计算与机器学习
敲开图灵之门:量子计算与机器学习

量子计算机能否真正在实际应用中占据霸权地位?

从行业视角看2020年技术发生了哪些变化?
从行业视角看 2020 年技术发生了哪些变化?

一篇文章很难回顾所有技术发展的变化,本文以个人关注点为主,试图进行一个憋足的总结。不才一直秉持行业发展是技术的第一驱动力,行业视角可以良好的穿透技术发展的现象触及本质。

解读自动驾驶的2020:从硬件角度看,无人车商业化落地难在哪?
解读自动驾驶的 2020:从硬件角度看,无人车商业化落地难在哪?

在电动化、智能化、网联化、共享化的趋势下,自动驾驶技术的发展对车辆与硬件的形态提出了新的要求。在车规、量产、安全、性能、成本五大难题的压力下,车辆与硬件应该如何挑战与应对?本文将从车辆平台、传感器技术、硬件系统、集成与测试验证等方面展开剖析。

为什么我的模型表现这么差?
为什么我的模型表现这么差?

阅读本文,你将学到如何识别这些现象的必要的知识,并获得如何克服这些现象的工具和补救措施,最终提高你的模型性能,这是每一个机器学习工程师的真正目标。

AI前线(2020年12月)AI前线(2020年12月)
AI 前线(2020 年 12 月)

本期推荐内容:华人工程师失落硅谷;腾讯李晓森:智能图平台将成为各领域“智能”的基础能力;阿里达摩院预测 2021 年十大科技趋势。

机器学习对抗攻击是一颗“定时炸弹”
机器学习对抗攻击是一颗“定时炸弹”

随着机器学习的迅速普及,科技界必须制定一份保证人工智能系统免遭对抗攻击的路线图。否则,对抗机器学习将会是一场灾难。

腾讯AI足球队夺冠Kaggle竞赛:绝悟AI强化学习框架解析
腾讯 AI 足球队夺冠 Kaggle 竞赛:绝悟 AI 强化学习框架解析

腾讯 AI Lab 部署了一种异步的分布式强化学习框架。虽然该异步架构牺牲了训练阶段的部分实时性能,但灵活性却得到提升,而且还支持在训练过程中按需调整计算资源。

解读计算机视觉的2020 :自监督学习、数据跨域分析成研究热点,疫情相关应用落地加快
解读计算机视觉的 2020 :自监督学习、数据跨域分析成研究热点,疫情相关应用落地加快

本文将从计算机视觉在学术界的发展和工业界的应用两个角度出发,对这一年来涌现出的新技术和新方法进行回顾和总结。

机器学习模型在生产中表现不佳?问题可能出在这9个地方
机器学习模型在生产中表现不佳?问题可能出在这 9 个地方

“垃圾进,垃圾出”,这句话同样适用于机器学习。

    优秀架构师是如何学习开源项目的?
    优秀架构师是如何学习开源项目的?

    杨波 | 前携程/拍拍贷技术总监,微服务技术专家 《分布式系统案例课》专栏作者

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    开源社区的松散型组织和驱动力

    王哲 | 雅基软件 CEO、Cocos 引擎创始人

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    1 小时带你搞懂 Nginx 核心工作原理

    陶辉 | 杭州智链达数据有限公司 CTO 兼联合创始人 《Nginx 核心知识 100 讲》专栏作者

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