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2021 年将是“人工智能硬件年”

作者 : Andrei Kozyrev 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

7 小时前

未来，谁将改变机器学习硬件的格局。

AMD CEO 演讲：芯片短缺、关税、GPU 与更多核心

作者 : Paul Alcorn 译者: 核子可乐策划: Tina

1 月 19 日

本文涉及关于收购赛灵思的更多详情，以及芯片供货短缺问题将持续到今年下半年，价格上涨是受到关税的影响。

2020 年，那些令人印象深刻的 AI 论文

作者 : Louis Bouchard 译者: 冬雨策划: 陈思

1 月 18 日

回顾 2020 年优质的 AI 论文。

MLOps 正在改变机器学习模型的开发方式

作者 : Henrik Skogstrom 译者: 冬雨策划: 陈思

1 月 18 日

提供机器学习解决方案远不止仅提供模型那么简单。

AI 周报：天猫超市回应网传筋膜枪抢茅台；程序员找到多年前收获的 7 千个比特币，密码仍未解开；小米等九企业列美黑名单

作者 : 李冬梅

1 月 17 日

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没有学位就当不了数据科学家吗？

作者 : Kurtis Pykes 译者: 刘志勇策划: 李冬梅

1 月 16 日

没有学位，是否寸步难行？

Angel 在 TI-ONE 机器学习平台上的应用

作者 : DataFunTalk

1 月 15 日

智能钛机器学习平台 ( TI-ONE ) 是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台，为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估的全流程开发支持。

快手 AI 技术对游戏的全链路赋能

作者 : 快手游戏 AI 联合实验室

1 月 14 日

本文主要介绍快手将 AI 技术应用于游戏业务各个环节的探索和落地情况。

Gartner 报告最新解读：数仓 or 数据湖？

作者 : apachekylin

1 月 14 日

本文对 Gartner 近期发布的“分析查询加速的市场引导报告（Market Guide for Analytics Query Accelerators）”进行解读。

如何利用 TensorFlow Hub 让 BERT 开发更简单？

作者 : Arno Eigenwillig 译者: 刘志勇策划: 赵钰莹

1 月 14 日

开发者可在 TensorFlow Hub 上使用预训练编码器和匹配的文本预处理模型。

面向认知，智源研究院联合多家单位发布超大规模新型预训练模型“悟道·文汇”

作者 : 智源研究院

1 月 13 日

超大规模新型预训练模型“悟道·文汇”，来了。

基于机器学习的分子动力学模拟获得戈登·贝尔奖

作者 : Patrick Kelly 译者: 张卫滨

1 月 13 日

2020 年美国计算机协会（ACM）戈登·贝尔奖授予了来自美国和中国机构的研究团队，以表彰他们题为“用机器学习将分子动力学的从头计算方法的精度推至 1 亿个原子”的项目。

Kylin 5 年的成长与未来规划

作者 : apachekylin

1 月 12 日

本文分享 Kylin 在过去 5 年中的成长和 Kylin 4.0 版本开发的状况，也面向社区分享了 Kylin 未来的发展规划。

深度学习在酒店售后智能问答场景实践

作者 : Qunar技术沙龙

1 月 11 日

随着人工智能在各个领域的应用，客服领域也有了很多落地场景，比如售后智能问答、智能 IVR、智能问题挖掘、智能质检等，提高了客服的效率，节约了人力成本，提升了用户体验，本文主要介绍酒店售后智能问答的应用。

面向垂直领域的 OpenIE 图谱构建技术

DataFunTalk

1 月 9 日

知识图谱 ( Knowledge Graph ) 是 Google 于 2012 年提出的一种高效的知识表达模型，与传统的信息管理方式相比，知识图谱能够帮助人们更快速有效地获取所需的知识间的逻辑关系。

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知识图谱的下半程该怎么走？| InfoQ 大咖说

演讲人: 唐杰

1 月 8 日

本期，清华大学计算机系教授、智谱·AI 首席科学家唐杰现身大咖说，与我们分享认知图谱对 AI 的发展有什么作用？为什么它被认为是人工智能的下一个瑰宝？

敲开图灵之门：量子计算与机器学习

作者 : Ather Fawaz 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

1 月 8 日

量子计算机能否真正在实际应用中占据霸权地位?

从行业视角看 2020 年技术发生了哪些变化？

作者 : 甄子|Shadow

1 月 7 日

一篇文章很难回顾所有技术发展的变化，本文以个人关注点为主，试图进行一个憋足的总结。不才一直秉持行业发展是技术的第一驱动力，行业视角可以良好的穿透技术发展的现象触及本质。

AI 周报：程序员开源抢茅台软件；快手将开启全员大小周；华为腾讯“闪电战”和解；中芯国际：梁孟松仍担任联席 CEO

作者 : 李冬梅

1 月 4 日

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解读自动驾驶的 2020：从硬件角度看，无人车商业化落地难在哪？

作者 : 滴滴自动驾驶技术团队策划: 陈思

1 月 2 日

在电动化、智能化、网联化、共享化的趋势下，自动驾驶技术的发展对车辆与硬件的形态提出了新的要求。在车规、量产、安全、性能、成本五大难题的压力下，车辆与硬件应该如何挑战与应对？本文将从车辆平台、传感器技术、硬件系统、集成与测试验证等方面展开剖析。

解读移动机器人的 2020：规模化集群作业成发展必然，深度学习将广泛应用

作者 : 王宏玉陶涛策划: 陈思

1 月 2 日

技术创新一直是移动机器人（AGV/AMR）发展的主旋律。

为什么我的模型表现这么差？

作者 : Martin Šiklar 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

2020 年 12 月 31 日

阅读本文，你将学到如何识别这些现象的必要的知识，并获得如何克服这些现象的工具和补救措施，最终提高你的模型性能，这是每一个机器学习工程师的真正目标。

AI 前线（2020 年 12 月）

作者 : InfoQ 中文站

2020 年 12 月 31 日

本期推荐内容：华人工程师失落硅谷；腾讯李晓森：智能图平台将成为各领域“智能”的基础能力；阿里达摩院预测 2021 年十大科技趋势。

机器学习对抗攻击是一颗“定时炸弹”

作者 : Ben Dickson 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

2020 年 12 月 31 日

随着机器学习的迅速普及，科技界必须制定一份保证人工智能系统免遭对抗攻击的路线图。否则，对抗机器学习将会是一场灾难。

美图云修人工智能修图解决方案的技术解析

作者 : 美图影像实验室

2020 年 12 月 30 日

比人工修图更高效！

腾讯 AI 足球队夺冠 Kaggle 竞赛：绝悟 AI 强化学习框架解析

作者 : 腾讯AI Lab

2020 年 12 月 30 日

腾讯 AI Lab 部署了一种异步的分布式强化学习框架。虽然该异步架构牺牲了训练阶段的部分实时性能，但灵活性却得到提升，而且还支持在训练过程中按需调整计算资源。

解读计算机视觉的 2020 ：自监督学习、数据跨域分析成研究热点，疫情相关应用落地加快

作者 : 沙宇洋策划: 刘燕

2020 年 12 月 30 日

本文将从计算机视觉在学术界的发展和工业界的应用两个角度出发，对这一年来涌现出的新技术和新方法进行回顾和总结。

机器学习模型在生产中表现不佳？问题可能出在这 9 个地方

作者 : Satyam Kumar 译者: Sambodhi 策划: 刘燕

2020 年 12 月 29 日

“垃圾进，垃圾出”，这句话同样适用于机器学习。

AI 周报：自如回应员工晋升考核体重；2020 年程序员收入报告：字节跳动平均年薪 26 万美元；传美团通知员工准备在家办公

作者 : 李冬梅

2020 年 12 月 28 日

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解读人工智能发展的 2020：认知 AI 还未实现，我们仍然正在路上

作者 : 李冬梅

2020 年 12 月 28 日

我们距离认知 AI 还有多远？

创作场景

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